人工智能风险寻衅与发展机遇并存

随着通用人工智能技能打破，人工智能的运用处景逐渐扩大，难以评估的风险也成倍增加。
国际社会须要给予人工智能一个密切谨严不雅观察的空间，管理规则的制订须要在技能和社会的紧密互动中保持灵巧性，随时根据实际情形校准政策，从而有效且前瞻性地办理问题，推动人工智能技能的康健发展和数据要素的跨境流动。

目前人工智能技能紧张带来三类问题。
一是信息安全问题。
人工智能须要实时更新海量数据用于模型演习。
在个人隐私领域中，干系企业、平台尚未达成遵照知情赞许原则的共识，存在越权利用等征象。
用户在利用人工智能技能时，可能因缺少干系意识导致个人隐私数据透露。
二是虚假信息问题。
只管技能中立，但人为投放不实或片面事实可能导致人工智能模型产出虚假信息。
三是数字鸿沟问题。
人工智能具备高效的信息检索和整合能力，虽然为人们的事情和生活供应了极大方便，但其产出的真实性和准确性并不牢固。
因此，信息甄别、自主决策能力强的利用者将更长于利用这项工具，而盲从的利用者则可能为其所害。
随着两者利用技能的差距不断沉积，数字鸿沟也就此加深。

因此，如何在发展与安全之间取得平衡，推动人工智能为天下开释更多“智能红利”，须要国际社会共同参与。
面对上述困难，各个国家和地区应积极落实环球发展倡议、环球安全倡议、环球文明倡议，共同促进环球人工智能康健有序安全发展，推动人工智能技能造福全人类。

人工智能管理的国际互助实践

截至目前，浩瀚国际组织和机构发布了人工智能管理干系文件，为环球人工智能管理供应正能量，注入新动力。
早在2018年，欧盟委员会提出《人工智能的伦理准则》，强调人工智能的运用必须符合人类代价不雅观和伦理原则，并建议采纳方法加强人工智能的监管和透明度，促进其可持续发展。
2019年，联合国教科文组织发布了《人工智能伦理问题建议书》，积极思考人工智能伦理问题，推动人工智能伦理原则在环球范围内的传播与履行。
同年，二十国集团（G20）发布《G20人工智能原则》，强调人工智能的伦理和社会任务。
2023年11月，首届包括我国在内的28个国家共同达成的《布莱切利宣言》正式揭橥，赞许通过国际互助，建立人工智能监管方法。
这一宣言是环球第一份针对人工智能这一快速发展的新兴技能的国际性声明，旨在关注对未来强大人工智能模型威胁人类生存的担忧，以及对人工智能当前增强有害或偏见信息的担忧。

欧洲国家持续推动国际人工智能管理实践。
2023年6月，欧盟推出环球首部人工智能法案，对天生式人工智能企业提出更高的透明度哀求。
同月，时任英国首相苏纳克在访美期间和美国总统拜登揭橥《大泰西宣言》，赞许在人工智能等领域加强互助。
同年10月，法国、德国、意大利在意大利罗马举行高等别会议并揭橥联合公报称，法德意三国正在制订人工智能计策愿景，并出台人工智能监管法规来管控风险。
2024年5月29日，欧盟委员会成立人工智能办公室，旨在促进人工智能的发展、支配和利用，在降落风险的同时促进社会经济效益和鼓励创新。
该办公室将在履行欧盟《人工智能法》的过程中发挥关键浸染，努力促进可信人工智能的发展和创新，并使欧盟在该领域处于领先地位。

推进人工智能管理，中国在积极行动。
2021年12月，中国向联合国《特定常规武器公约》第六次审议大会提交《中国关于规范人工智能军事运用的态度文件》。
2022年11月又向联合国《特定常规武器公约》缔约国大会提交了《中国关于加强人工智能伦理管理的态度文件》。
这些主见坚持掩护人类福祉，坚守公正正义，为办理环球人工智能管理难题贡献了中国聪慧和中国方案。
2023年10月，我国在第三届“一带一起”国际互助高峰论坛上正式发布《环球人工智能管理倡议》，环绕人工智能发展、安全、管理三个方面阐述人工智能管理的中国方案，为人工智能的开拓与安全提出培植性的办理思路和发展原本。

构建国际人工智能管理的互助框架

人工智能的发展轨迹关乎全体人类命运，发展和管理人工智能已成为环球各国面临的共同课题。
未来的人工智能的发展在根本研究、家当研发、运用做事等多个领域将呈现出一批紧张和主要的中央与节点，并呈现多中央发展的趋势，这些紧张节点之间将高度互联、深度协作，共同带动天下人工智能的发展。

一是加强国际互助，保持开放心态进行环球性谈论。
各国配合尽力，避免误解，加速实现人工智能技能及其运用的环球化发展，努力提升人工智能技能的安全性、可靠性、可控性、公正性，匆匆进全人类福祉。
环球协作不仅在于对长远议题开展联合研究与风险戒备，更在于防止人工智能在技能发展尚存极大不愿定的情形下恶性竞争、误用、滥用乃至恶用。

二是构建兼顾安全与发展的人工智能监管框架，通过细化立法领域、拓宽统领范围、提高法律效力层级等办法划定原则底线。
坚持以技管技，强调技能性调度手段的主要性，积极发展促进人工智能安全干系技能，以人工智能技能促进人工智能安全开拓；坚持法治化推进，人工智能管理的法治化是确保人工智能技能安全有序发展的主要保障，须要建立健全干系法律制度，明确各主体、各环节任务责任，关注权利保护。

三是建立安全与发展两轮并重的管理不雅观念。
一方面，坚持伦理先行，前瞻研判人工智能伦理风险，看重风险预防，加强源头管理，确保人工智能康健发展；履行全流程监管和分级分类监管机制，针对人工智能技能研发、测试、运用等多个技能环节，明确相应的安全技能标准，辅之以科技伦理审查机制，从各个环节预防和掌握技能安全风险。
另一方面，针对人工智能运用的不同场景、不同风险程度，设置不同的监管机制，在保障人工智能技能运用安全的同时，最大化预留人工智能家当创新空间。

《光明日报》（2024年07月25日 14版）

来源： 光明网-《光明日报》