全球人工智能人才的流动趋势_人工智能_人员

2024-11-10 17:11:42 科技快讯

自 2020 年推出人才追踪器以来，人工智能（AI）风靡环球。
大型措辞模型和机器学习方法的明显打破，以及打算能力的惊人改进，使人工智能的力量和潜力显而易见。

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虽然公司和机构正在竞相将人工智能的力量货币化，但其全部潜力的前景也让天下各国政府停下来。
许多不愿定性集中在如何平衡人工智能办理一系列经济和社会问题的能力与减少其潜力的负面影响上。

但可以肯定的是，科技界的很大一部分成本和人才将用于将人工智能运用带入现实天下。
如果说有什么不同的话，那便是在这个领域，各国之间的竞争将比以往任何时候都更加激烈，而这种竞争将集中在人工智能生态系统不可或缺的投入上。

人才也恰好是最随意马虎量化的投入之一，这便是为什么我们要评估顶级人工智能研究职员和科学家的环球平衡和流动。
现在，在经历了三年的疫情大盛行和地缘政治动荡之后，这种人才平衡发生了若何的变革？

为了便于比较比较，这个 2023 年的更新与之前的版本一样，利用神经信息处理系统会议（NeurIPS）作为我们的样本。
在 2022 年 12 月的会议上，NeurIPS 接管了创记录的 2,671 篇论文，接管率为 25.6%，而 2019 年为 1,428 篇论文，接管率为 21.6%。

虽然会议的数量有所增加，但它仍旧被认为是有记录以来最具选择性的人工智能会议之一，这意味着它是顶级（前~20%）人工智能研究人才的良好代表。
我们没有研究更广泛的人工智能人才，而是选择关注顶级人才，由于我们相信这群人最有可能在研究打破以及确定商业领域的新用例方面处于领先地位。

探索以下关键要点，并查看自 2019 年以来发生的变革（请参阅详细方法）。

顶级人工智能研究职员的职业道路是什么？

NeurIPS 2022 接管的论文作者数据样本。
国家从属关系基于研究职员的地理位置，而不是其机构的总部。
对付“研究生院”一栏，包括所有在校和往届研究生。
对付“研究生事情”栏目，仅包括已完成研究生学业的研究职员。
创建此图表须要打消少数无法得到完全数据的研究职员。
如果此处列出的百分比与研究中的其他统计数据存在差异，则打消是缘故原由。

2023 年更新的紧张内容

1. 美国仍旧是顶级人工智能人才事情的首选目的地。
在美国机构中，美国和中国裔研究职员（基于本科学位）占顶级人工智能人才的 75%，高于 2019 年的 58%。
此外，美国仍旧是天下上最精英的人工智能人才（前~2%）的紧张目的地，并且仍旧是60%的顶级人工智能机构的所在地。

2. 除了美国和中国之外，英国和韩国以及欧洲大陆也略微提升了其作为顶级人工智能研究职员事情目的地的地位。
在人工智能研究职员的来源（基于本科学位）方面，印度和加拿大的比例相对低落。

3. 与此同时，中国在过去几年中扩大了海内子工智能人才库，以知足其自身不断增长的人工智能家当的需求。
由于中国培养了相称一部分天下顶级人工智能研究职员——从 2019 年的 29% 上升到 2022 年的 47%——越来越多的中国人才在国行家业事情也就不足为奇了。

4. 印度彷佛也涌现了类似的动态。
虽然印度仍旧是顶级人工智能研究职员的主要出口国，但其留住人才的能力正在增强。
2019年，险些所有印度人工智能研究职员（基于本科学位）都选择在国外寻求机会。
但在 2022 年，五分之一的印度人工智能研究职员终极留在印度事情。

5. 中国和印度的这些发展彷佛反响了过去几年更广泛的模式：顶级人工智能研究职员的整体流动性彷佛较低。
2022 年，只有 42% 的顶级人工智能研究职员是目前在不同国家事情的外国人，比 2019 年低落了 13 个百分点——这意味着更多的顶级人才留在了他们的祖国。

八张图表中的关键见地

1. 最精英的人工智能研究职员事情的紧张国家（前 ~2%）

“最精英的人工智能研究职员”被定义为当选为NeurIPS口头报告的论文的作者，这些论文代表了最负盛名的一类论文。
2022 年口头报告的录取率为 1.8%。

2. 最精英人工智能研究职员的紧张原籍国（前~2%，基于本科学历）

3. 顶级人工智能研究机构前 25 名

2019年环球顶级人工智能研究机构前 25 名