在主旨演讲环节，钱颖一就人工智能与教诲改革干系问题揭橥不雅观点，他认为经济和科技的发展急迫哀求我们对现有的教诲系统编制和方法进行改革。

我们把教诲等同于知识，以是把教诲局限在知识上。
西席传授知识，学生获取知识，高考也是考知识，知识彷佛就成了教诲的全部内容。
创新人才的教诲，仅靠知识积累就可以吗？我的回答是否定的。
但我绝对不是否定知识的用途，而是说勾留在知识层面是非常不足的。
而这个问题在本日比以往任何时候可能带来的后果都更加严重。

为什么呢？我想有两个最基本的缘故原由：第一，中国经济的发展阶段发生了重大的变革，大略地说，便是要从过去的发展模式，到今后更多地依赖创新驱动。
而创新驱动便是要依赖创造性的人才，而创造性的人才并不是我们常日认为的读书读得好的学生。
这便是第一个基本缘故原由，我们所处的发展阶段不同了。

第二个缘故原由便是技能的发展和进步，特殊是最近谈论很热的关于人工智能（AI）的发展。
只管目前我们还看不清楚人工智能的影响。
但是有一点是清楚的，便是我们已经知道人工智能是通过机器学习、深度学习来事情，而这种学习过程中非常主要的部分是图像识别，便是大量的识别和影象已有的知识积累。
这样的话它就可以替代、乃至超越那些通过去世记硬背、大量做题而节制知识的人脑。

而去世记硬背、大量做题正是我们目前培养的学生的常日做法。
以是，一个很可能发生的情形便是，未来人工智能首先会替代那些在我们教诲制度下培养学生的上风，即对已有知识的积累。
这是我的一个判断，是联系到现在科技的发展做出的一个判断。

这两天有一些宣布，6月7号，人工智能机器人参加了高考数学考试，宣布说有两台机器，数学满分是150分，它们的得分分别是134分和105分，而且分别只用了10分钟和22分钟。
这只是开始，听说做人工智能的人的目标是到2020年机器能够参加全部的高考，现在只是从数学开始。

以是以上这两点，一个是经济发展的阶段，一个是科技发展的势头，让我们认识到对现有教诲系统编制和方法进行改革的急迫性。

这既是在肯定现有教诲的长处及对过去经济发展所作的贡献的根本上做出的判断，也是基于经济发展未来趋势、科技发展未来趋势做出的判断。

我想，参事们做的事情，便是立足国情，思考未来。
我认为这样的思考是非常主要的。

（来源：新华网思客）