根据上交所7月8日公告，旷视科技已更新提交干系财务资料。
虽然仍未有新进展，但这也能反响出公司IPO进程仍在持续推进。

此外，本月初，旷视科技的创始人印奇拟作价24.3亿元受让吉利旗下公司所持有的力帆科技（601777.SH）部分股份。
一旦交易完成，印奇将成为力帆科技的第三大股东。

交易背后，除了成本层面的扩展，旷视科技与力帆科技未来在家当链上协同的可能性也值得关注。

受访人士认为，力帆科技在汽车制造的布局，未来有望与旷视科技在AI技能上实现领悟。
旷视科技的AI技能也将有更多的落地空间，实现从技能到产品的转化，进一步推动公司的商业化进程。

7月9日，一位旷视科技内部人士对21世纪经济宣布透露，在智能汽车干系业务上，公司已经在跟一些车企谈互助。
“现在这部分我们紧张切入的便是AI视觉这一块，尤其是很多车企也要做一些降本，我们（主打性价比）的方案，相对来说还是比较有利于这个市场。
”

此外，市场传闻力帆科技或将整合高合汽车，若此属实，力帆科技在新能源汽车领域的势力将进一步壮大。
这对付旷视科技而言，无疑是新的机遇。

24.3亿元入股力帆

7月2日，力帆科技发布了股份变动公告。
根据公告内容，力帆科技控股股东重庆满江红股权投资基金合资企业（有限合资）（下称“满江红基金”）发生了合资份额变革。

详细来看，满江红基金的五家有限合资企业拟将其持有的满江红基金合计50.94%的财产份额，全部转让给浙江吉利产投控股有限公司（下称“吉利产投”）。

此外，吉利科技集团有限公司（下称“吉利科技”）拟向重庆江河顺遂企业管理有限公司（下称“江河顺遂”）转让江河汇100%股权。

在本次转让前，满江红基金的出资构造较为繁芜，股东多达8家。
而转让后，股东缩减至5家。
吉利产投持有的满江红基金财产份额为50.94%，重庆两江家当发展集团持有36.18%份额。

与此同时，公司控股股东和实际掌握人发生变革，控股股东仍为满江红基金，实际掌握人仍为重庆满江红企业管理有限公司（下称“重庆满江红”），后者股东为重庆市政府所持有的重庆两江基金以及吉利集团。

而本次股份变动中最引人关注的是，印奇通过其实际掌握的江河顺遂受让了力帆科技共计9亿股，对价24.3亿元，相称于每股2.7元。
而在7月2日，力帆科技的股价为3.69元。

印奇是旷视科技的创始人之一。
此时的旷视科技，正在苦等一张A股的“门票”。

相较于AI“四小龙”中的其它三家“小龙”，旷视科技的IPO之路显得波折许多。

剖析人士指出，只管公司在人脸识别、智能安防等领域拥有领先的技能和市场地位，但市场对AI企业的审核标准较高，对盈利能力和商业化前景有着更为严格的哀求。

此外，AI行业的投融资环境也趋于镇静，投资者对AI企业的估值和预期逐渐回归理性。
这些成分共同浸染下，使得旷视科技的IPO进程几次再三推迟。

而进军炙手可热的智能汽车赛道，或是旷视科技的破局手段之一。

更深层次的计策考量

多位受访人士认为，从表面上看，入股力帆科技是一次大略的股权交易，但背后可能隐蔽着更深层次的计策考量。

智能汽车行业，是旷视科技近年来重点布局的赛道之一。
“汽车工业的一次升级，AI+的又一次行业性革命”，旷视科技官网显示。

目前，旷视科技的智能汽车行业办理方案，已经覆盖刷脸解锁及启动、智能识别驾驶人、驾驶员非常检测等场景。

2023年8月，旷视科技智驾业务总裁刘伟曾对媒体表示，公司智驾部门已有数百名员工，大部分为算法研发职员，还有一部分交付职员。

今年3月，印奇也曾在公开场合表达对智能汽车领域的重视。
他在接管媒体采访时表示，人工智能的发展须要永劫光的科研积累，须要算法、系统、硬件等多个层面的全方位技能能力。
旷视科技已构建起涵盖算法、系统和硬件的全栈式技能体系。

个中，在硬件层面，他提到，“旷视积累了大量机器人研发的底层核心技能，并环绕传感器、工业机器人、智能汽车构建了软硬一体化产品体系。
”

在这一领域，旷视科技已有新成果浮现。

7月9日，一位旷视科技内部人士对21世纪经济宣布透露，在智能汽车干系业务上，公司已经在跟一些车企谈互助。
“现在这部分我们紧张切入的便是AI视觉这一块。
”

“尤其是很多车企现在也要做一些降本。
我们的方案，相对来说还是比较有利于这个市场。
”上述人士称。

基于如此背景，印奇拟入股力帆科技，更让人遐想联翩。

值得一提的是，近期有市场称，力帆科技或将整合高合汽车。
高合汽车在新能源汽车领域产品定位较为高端，如果传闻属实，那么力帆科技将在新能源汽车领域进一步壮大势力。

“力帆科技在汽车制造领域拥有一定履历和资源，通过引入AI领域的股东，有望借助AI技能实现产品升级和创新；对付印奇而言，入股力帆科技也有望为旷视科技的技能运用供应更多落地空间。
”有受访汽车行业人士认为。

其剖析道，在智能驾驶、车联网等领域，人工智能技能可以为汽车带来更高等的自动驾驶功能、更智能的人机交互体验以及更高效的车辆管理系统，反之，在实际的汽车场景中，AI技能也能得到验证和优化。

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