一个操作台边，孙女士拿着遥控器，正闇练地按下红、绿按钮。
绿色代表合格，赤色意味着有瑕疵。
随即，电池片会根据她的判断，落入不同的两个框内。
算了下韶光，均匀看一片电池片，须要两秒。

另一个操作台边，没有人。
电池片正以毫秒级的速率，落入不同的框内。
四个框，合格的一个，有瑕疵的又分为NG1、NG2、NG3三个。
“这个便是我们的AI质检员了。
” 正泰新能源质检经理罗刚先容。

这是全国光伏行业首个AI质检，正泰与阿里云ET工业大脑互助，已经可以实现单、多晶电池片EL（电致发光）毛病的毫秒级自动剖断，比较人工检测速率提升2倍以上。
除了速率快，还能识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，精准度更高。
据悉，这个互助于2017年12月正式立项，5月完成线下验收，试行两个月。
昨天，是这位“AI质检员”的首次公开亮相。

“传统的人工质检须要工人时候盯着机器屏幕，从红外线扫描图中创造电池片EL毛病，速率大约保持在2秒一张。
如果一张电池片的瑕疵难以判断，可能还要再花上几秒思考，一天最多看1～2万张电池片。
” 罗刚表示，在详细的操作过程中，由于磨练视力和专注度，质检员们也每每感到较为疲倦，“当他们知道AI质检后，欢呼着希望能快速全面运用起来。
”

而AI质检的到来，除了提升能效，确实也能为企业省下不少人力。
“过去是抽检，现在能做到全检，电池片的良品率能得到有效提高。
”正泰新能源副总裁黄海燕表示。

人工本钱的降落更是显而易见。
“至少减少一半以上，一台机器的产能提升一倍。
” 罗刚先容，正常情形下，一台质检机器会配两个质检员，三班两倒，也便是一台机器24小时配有四个工人，如今这些工人能省去一半。

据悉，这样的AI质检，将陆续运用于正泰的每一个工厂。
海宁新建的电池工厂，拥有10台质检，操持8月全部上线AI质检。
届时泰国的工厂也会上线。

阿里巴巴机器智能技能实验室算法工程师魏溪含见告，阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制措辞，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的毛病。
本报 朱银玲