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当云计算与物联网结合，会爆发出怎样的力量

云计算就相当于一个人的大脑，物联网就这个人的眼睛、鼻子、四肢等等。

物联网本身需要大量而快速的运算，而云计算的高效率模式正好给物联网带来良好的应用基础。

没有云计算的发展，物联网也不能顺利实现，而物联网的发展又推动了云计算的技术发展。它们是相互依存的。

物联网的传感器和云计算的结合，一个提供感应，一个提供反应，在大数据与机器智能催生智能时代，使人们便利的生活、办公，满足人们的需求。

云计算是物联网发展基石

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云端”处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。

换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

诸如GE Healthcare借助亚马逊云服务，可以通过强大的人工智能工具和服务来促进患者护理的改善。还有大韩航空正将其基础业务迁移至AWS云服务平台，在 AWS 云服务平台上创建微服务架构。这样的架构转变将有助于大韩航空改善安全状况，提升应用的性能和可靠性。

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，与中化农业在地块信息采集处理、产业数据挖掘、遥感图像智能判断等领域进行合作，并打造农业知识库，推动数字农业向智慧农业的全面转型。在工业制造方向，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。

阿里云在制造业也有拥有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

云服务是物联网重要基础设施

物联网日益普及，势必产生海量数据，继而需要云平台对数据进行智能分析，利用数据有望创造更多的全新的商业机遇。至此，基于海量物联网设备的连接，提供软件和平台相结合的厂商将会是最大的受益者之一，面向各行业的物联网云平台运营而生，继而激活数据价值。

云服务作为物联网基础设施，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略地位，向物联网延伸。但这些重量级玩家，对于他们来说，丰富的应用是抢夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

为什么说阿里云ET是唯一走进车间的人工智能呢

其实深入工厂、深入车间，不断聚焦在制造业生产流程中的具象环节，与抽象画的算法公式有着很大的不同。观察制造业的生产流程，与工厂工人进行一次次的交流和共鸣中，更有利于工程师找出其共鸣点，对算法的改进将会有一定的帮助。

工程师深入制造企业内部一是为了更好的实践性的了解自己工作的需求，以便弄出更精准无误的数据，其实我认为更多的是让我们清晰的自己动手去了解，去参与操作而不是靠着前人的数据和记录活着，他们这种行为很值得鼓励和支持，大家也要多学一下

当团队要进入一个新行业新场景的时候，如何能快速的对工艺知识、业务需求、数据基础等有所了解并准确的掌握，那就需要因地因时转换，不同的场景和行业对工艺的要求也会不同，就算是在高超的算法也需要结合实际情况进行分析。

先带大家来回顾一下这个事件的始末吧。

“女工程师爬到8米多高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用”这事儿发生在迪森热能。迪森热能主要做的还是热能设备的生产制造，因此跟阿里云工业云合作，想通过ET工业大脑实现对锅炉健康状况的评估。于是就出现了上面这一幕。

我去搜索了一下，发现这事儿基本上是他们阿里云工程师的常态了，之前也有阿里云算法工程师光盐在车间写代码的***。www.sohu.com/a/157406661_505825

为啥阿里云工业云的工程师都这么接地气，主要还是跟阿里云的战略有关。

首先，我们可以看到，随着工业互联网的不断发展，阿里云培养了更多互联网+工业制造跨界人才。阿里云将全国工业云总部设置在广东，并且正在组建规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队来深度再造ET工业大脑。

这就要求团队既要懂算法，又要懂制造业，这样的跨界人才真的挺难找的。所以“下车间学习”就成了阿里云解决团队知识背景单一的最快手段。

也正是这样的做法，让工程师们真正的清楚了生产的每个环节，以前那些需要凭借经验来判断的事情，现在可以直接在车间通过数据获取，写出来的代码才有效果。

其次，阿里云工业云十分重视应用，目标是解决工业中实际的问题。在有些企业的人工智能往往还是存在在PPT，或者是算法、模型的领先。但是阿里云的ET工业大脑更注重实践和应用，目前已经在许多大型制造业企业实际运行了一两年时间，效果也挺好的。

比如说全球最大的光伏切片企业江苏协鑫吧，通过与阿里的合作，协鑫整个生产线的良品率提升了一个百分点，每年创造了上亿元人民币的价值。也是因为这次合作，ET工业大脑对流程制造业有了深刻的认知，对后来进入半导体流片、印染企业、钢铁等流程制造企业的帮助非常大。

最后，现在阿里云ET工业大脑正在深化着“互联网+制造业”。浙江“十万企业上云”中阿里云支持了半数企业，不乏中策橡胶、盾安新能源、恒逸石化等大型制造企业，而在江苏则诞生了ET工业大脑首个成功案例——协鑫光伏……这些案例都在表明，现在互联网与制造业正产生着激烈的化学反应。

以前传统企业对互联网的接受程度非常低，但现在不一样了。云计算、大数据、人工智能赋能于制造业，加速了智能改造。所以就需要更多的工程师走入车间，先成为一个生产工艺师，其次才是人工智能算法工程师。

顺便说一下前两天，阿里云总裁胡晓明在广州开会，也强调了阿里云现在很重视工业赋能，未来10年，将推动广东制造转型“广东智造”。

总之，我认为阿里云是将人工智能这个很“高大上“的概念真正落实到了产业上，变成了”接地气“的技术，让工业也享受到了人工智能带来的方便，还是很支持的。大家也一起来谈论一下？

当工程师与工厂相遇，一定能擦出不一样的花火，工程师们可以许多和设备专家、工艺人员交流是，相互了解，相互学习，从其它行业中交流不同的技术，就像“不入虎穴焉得虎子一样，只有深入体验，才能更好的改变工厂存在的弊端。

上机数控是干什么的

上机数控是一种数控机床操作技能，主要是指在数控机床上进行编程、调试和加工操作的技术。数控机床是一种高精度、高效率的机床，通过计算机控制系统来实现加工过程中各种参数的控制，从而实现对工件的精确加工。上机数控技能是现代制造业中非常重要的一项技能，掌握这项技能可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

回答如下：上机数控是一种加工方式，它利用数控机床来进行加工，可以实现高精度、高效率、高质量的加工。通过预先编制好的数控程序，数控机床可以自动进行加工，不需要人工干预，从而可以大大提高生产效率和产品质量。上机数控广泛应用于机械制造、航空航天、汽车制造等领域。

上机数控是制造业中的一种数字化加工方式，它通过计算机控制机床进行加工。其目的是通过程序控制机床的动作和位置，实现高精度、高效率的制造过程，提高产品的质量和生产效率。通常应用于精密机械制造、航空航天、汽车制造、电子电器制造等行业。

上机数控,全称无锡上机数控股份有限公司,2002年创立,2018年12月28日在上海证券交易所挂牌上市,是光伏领域最早的设备生产商之一。专注从事精密机床的研发、生产、销售。主要产品为三大类:光伏专用设备、蓝宝石专用设备和通用磨床设备。合作伙伴包括协鑫集团、阿特斯、晶科能源等知名光伏企业。

上机数控是一种数控实验教学方法。它是通过使用计算机控制数控机床等设备，在计算机上编写控制程序，实现对数控机床的自动控制和加工。上机数控教学旨在通过实际操作与编程，加深学生对数控系统的理解和应用能力，使学生更好的掌握数控编程与加工技术。

通过上机数控实验，学生可以：

1.学习数控编程和机床操作技术。

2.了解数控系统的工作原理和结构，并掌握数控机床的特点和优势。

3.熟悉数控编程语言，掌握数控程序编写、调试、修改和优化的方法。

4.体验实际数控加工操作流程，

低代码平台将如何改变软件开发

通过上面的定义可以看出低代码开发，首先提供的是一套软件，其次这个还是给程序员用的。只是可以节省程序员开发的时间，提升开发效率。但低代码开发平台是近些年才兴起的概念吗？其实并不是，早在2014年的时候已经有人定义低代码开发这个概念，而整个低代码开发领域可以追溯到更早前第四代编程语言和快速应用开发工具。

市面上的低代码平台主要分为两种模式。一种是引擎模式，一种是生成源代码模式，但目前主流还是以引擎式低代码平台为主。拿报表来举例，所谓引擎模式是指通过报表设计器设计出报表模板，发布到报表引擎中，在运行时，你只需要向报表引擎里传递相关的参数，如报表条件，报表引擎负责查询数据库，加工数据，然后以各种方式展现出来，在这个过程中是不需要开发人员编写代码的，也不产生源代码的。即使是在开发过程中也是如此，利用开发平台开发业务系统时，开发者不需要编码，只需通过页面进行参数定制即可，这些参数存放在系统数据库或XML文件中。系统运行时，引擎会调用这些参数进行页面展现及业务处理。

这种模式的快速开发平台的主要成功代表是myApps柔性软件平台，他们的产品完全采用引擎模式，完全不需要懂技术，不需要写代码，就可快速制作ERP、OA、CRM、HRM、EAM、BI、PMS等软件，节省80%成本和时间。

低代码平台将会对软件开发产生深远的影响和变革，主要表现在以下几个方面：

1. 降低开发门槛：传统软件开发需要熟练掌握多种编程语言和开发工具，而低代码平台可以通过可视化的方式，让非专业人员也能够创建应用程序，降低了软件开发的门槛。
2. 提高开发效率：低代码平台通过自动生成代码和可视化开发工具，提高了开发效率，可以大大缩短软件开发周期，减少开发成本，提高软件开发的效率和质量。
3. 强化创新能力：低代码平台可以让开发者更加专注于业务逻辑和创新，而不是繁杂的编码工作，从而提高软件的创新能力和竞争力。
4. 加速应用上线：低代码平台可以快速创建原型和应用程序，使得软件应用能够更快地上线和投入使用，提高应用的时效性和竞争力。
5. 提高用户体验：低代码平台可以创建更加易用和便捷的应用程序，提高用户的体验和满意度，从而增强软件的市场竞争力。 总之，低代码平台的出现将会深刻改变软件开发的方式和流程，降低开发门槛，提高开发效率，加速应用上线，促进创新，提高用户体验，从而推动软件开发的进步和发展。

低代码平台使得开发人员不需要手动编程就可以完成应用程序构建，事实证明敏捷和DevOps并不是企业CIO唯一的选择，低代码凭条可以推动应用程序更快速的完成。除了利用低代码平台快速完成软件构建之外，开发人员还可以通过低代码开发平台拖放界面来安排应用程序的组件。

低代码与无代码开发不同，在无代码开发中，所谓的公民开发人员（通常只有很少甚至没有编程经验的业务分析人员）使用类似的拖放工具来安排应用程序。根据Forrester Research的说法，使用低代码，开发人员可能仍需要进行一些编码，以集成对较旧应用程序的访问，进行报告以及满足特殊的用户界面要求。

根据Forrester的数据，到2022年，低代码开发平台的总市场将达到212亿美元，复合年增长率为40％。研究人员还表示，全球有23％的开发人员在2018年报告使用低代码平台。

随着5G ，云计算、大数据、IOT等平台被越来越多的人所熟知，很多企业开始坚持软件开发平台化的战略，低代码开发平台不仅可以减少开发人员的编码工作量，而且在开发周期，沟通成本上也会有极大的提升改善，企业可以更快速的完成软件的开发迭代工作。

现在市场上很多大的企业主要业务专注在平台的构建上，中小企业则在垂直领域持续发力，这对于提升整个市场的软件开发效率有很大的促进作用，低代码的普及可以将软件开发行业的创业门槛再次降低，对于现在很多想要从传统行业转型升级的企业提供了技术及解决方案，近年来，APICloud在低代码开发领域持续发力，旨在帮助更多企业完成数字化转型。

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