荷航表示，正致力于利用AI技能确定机上餐食数量以减少食品摧残浪费蹂躏，TRAYS是首个专门为荷航餐饮业务定制的AI模型，依据历史数据预测登机搭客人数，机上餐食系统（MOBS）吸收每个航班上环宇商务舱、尊享经济舱、经济舱三个不同舱的预测登机人数。
AI模型预测在航班起飞前17天开始，飞机起飞前20分钟截止，这意味着荷航能够尽可能地精准预测登机乘客数量，减少过剩餐食供应。

荷航经由进程人工智能削减63%食物浪费每年可节约超十万公斤食物_航班_模子 智能问答

荷航先容，为期三个月的调查显示，与为每位订票乘客准备餐食比较，利用模型预测后节约了63%的食品。
从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了2.5份（1.3千克）餐食的丢弃量。

据悉，荷航也在其他业务运营领域推广人工智能。
比如，人工智能对付提高飞机掩护的智能化水平至关主要。
此外，AI程序还可以用于仿照预测恶劣景象，有利于提前明确最优航线方案等。

编辑 李铮

校正 翟永军