此前，创新工场董事长兼CEO李开复曾谈过这个问题。
他将人工智能的发展大致分成了四个阶段，分别是互联网智能化、商业智能化、实体天下智能化和自主智能化。
他说，每一波浪潮都以不同办法利用人工智能的力量，颠覆不同家当，让人工智能更深层地融入人们的生活，而现在，人工智能领域显然还存在着大量技能瓶颈。

“本日的AI办理了很多问题，但是，这些问题在行业内部可能根本就不是最主要代价链条上的一环，AI做的仅是锦上添花的事，主要代价链条的问题可能目前的AI技能还是办理不了。
”创新工场人工智能工程院实行院长王咏刚进一步补充。

“随意马虎摘的果子都摘完了”

在谈及人工智能的发展时，数据是绕不过去的话题，被称为AI发展的“石油”。
天风证券副总裁赵晓光曾言：“未来所有的竞争便是环绕四个字：精准数据，得数据者得天下。
”

在赵晓光看来，人工智能首先要有数据，智好手机通过各种传感器拿到了海量的数据，以是才有了全体ToC领域(面向消费者领域)的软件家当化和IT家当的发展。
他认为，未来全体信息家当所有的创新都会环绕怎么拿到数据、怎么处理数据、怎么转化和输出数据等三个维度展开。

中国拥有海量的数据，也正是因此，中国企业发展人工智能的路径基本依赖机器对付数据的学习，例如流程广告预测、商品推举、语音识别、人脸识别等。
在行业发展早期，基于数据学习的发展十分迅猛，“这些果子特殊随意马虎摘，由于只要把AI用起来打算总结，就能得到结果。
”王咏刚说。

王咏刚把现阶段的AI称为人工智能1.0阶段，“从1.0到2.0，AI的角色是从科研转变至商业赋能。
”他表示，人工智能刚开始因此一个科技创新为主的形态涌现的，那时候科学家、技能职员会是人工智能行业的主导，在海量数据的练习中，人工智能取得了非常快速的发展和主要的商业成果。

“而下一步人工智能想真正发挥浸染，就必须向着各个行业、各个领域逐步深入发展。
”王咏刚说，这个深入发展不仅仅是须要科技创新，还须要人工智能技能和每一个行业的领域知识，以及每个行业的业务流程紧密结合，这才能真正提高行业效率、降落行业本钱。
“以是AI赋能，必须进入到行业中去，必须进入到业务中去。
”

“深耕须要大家一起努力”

2018年，人工智能领域经历了一波“挤泡沫”的过程，不少AI创业公司的估值低落了200%，乃至直接被行业淘汰。
据《2018中国人工智能投资市场研究报告》显示，2012年至2018年上半年，中国共有580家企业得到投资，而成功融资四轮以上的企业仅占1成旁边。
留下来的企业大都在探索和行业的深度领悟问题，但目前来看，成效并不显著。

对此，王咏刚也表示，从纯挚的科技创新到人工智能商业赋能是一个一定的发展道路，由于任何纯挚的科技创新都没办法支撑一个更大规模的家当级运用。
不过他也指出，在这条路上，最大的寻衅便是核心的人工智能人才对行业里的场景和业务流程并不熟习。

“常常会创造我们很多的人工智能公司送到行业里面适用的人工智能产品，看上去非常酷，在科技上可以拿到各种比赛的第一名，但是并不能办理行业最关注的效率问题。
”王咏刚说。

中国科学院秘书长邓麦村落也表示，人工智能的前沿技能成果和家当实际需求之间须要纽带来连接，只有通过创新链、家当链和成本链的三点联动，才有利于技能与家当的双向助力。

为此，在投资AI领域创业项目的根本上，创新工场成立了人工智能工程院，并于近日扎根粤港澳大湾区，将新召募的第三期25亿元公民币资金加码AI、大数据等赛道，探索AI落地场景。
“成本能够为人工智能家当发展注入强劲动力，成本与技能有机结合、进而使家当落地为商业机会，是家当高速发展的最强路径。
”王咏刚希望借助成本的力量，让这种结合更快、更深地进行。

“实际上，从科研实验室中走出来的深度学习、迁移学习、强化学习等技能已经开始深入到金融、零售、交通等详细的行业领域，并与行业需求紧密结合，但这些结合尚处于早期初浅阶段。
”王咏刚说，“在人工智能技能跨过‘最随意马虎摘的果子’阶段之后，深耕须要大家一起努力。
”