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bi数仓与数仓区别

形式上Nu=hl/k,Bi=hl/k相同，但物理意义不同。Nu数中的k为流体的导热系数，而一般h为求知，因而Nu数一般是待定准则。Nu数的物理意义表示壁面附近的流体的无量纲温度梯度，它表示流体对对流换热的强弱。而Bi当数中的k为导热物体的导热系数，且一般情部下h为已知，Bi数一般是已定准则。Bi数的物理意义是导热体内部导热热阻（l/k)与外部对流热阻（l/h)的相对大小。

数仓架构师必备技能

数仓架构师必须具备扎实的数据技术知识，包括数据建模、ETL、数据治理等方面的专业能力；具备优秀的沟通能力，能够与不同部门合作，理解业务需求并将其转化为数据架构设计；具备团队管理能力，能够带领团队完成复杂的数据仓库架构设计和实施工作；具备开放的思维和创新意识，能够不断学习并应用新的数据技术，以满足不断变化的业务需求和数据挑战。

同时，数仓架构师还需要具备解决问题的能力，能够快速发现并解决数据架构设计和实施中的各种挑战和问题。

数仓维度表和主题表区别

数仓维度表和主题表是数据仓库中的两个重要概念，它们在数据仓库中扮演着不同的角色。
维度表是数据仓库中的基础表，用于描述数据事物的某个方面的属性和属性之间的关系。例如，在销售数据仓库中，维度表可以包括客户维度、产品维度、时间维度等，分别描述客户信息、产品信息和时间信息。维度表通常包含大量的细节数据，用于支持多种业务分析和查询。
主题表则是根据特定的业务主题构建的聚合表，它围绕一个核心的业务问题或主题来组织数据。主题表通常包含多个维度和度量，用于回答特定的业务问题或支持特定的分析需求。例如，在销售数据仓库中，主题表可以包括销售总额、平均销售额、销售额增长率等，这些主题表可以围绕销售业务来组织数据，并支持多种业务分析和查询。
总的来说，维度表更侧重于描述数据的属性和关系，而主题表更侧重于围绕特定的业务问题或主题来组织数据。在构建数据仓库时，需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的维度表和主题表，以支持业务分析和决策。

数仓维度表和主题表是数据仓库中的两种不同类型的表，它们有以下区别：

1. 定义和目的：数仓维度表是用来存储业务实体的属性和描述信息，如产品、客户、时间等，它们帮助我们对事实数据进行分类和分组。主题表是用来存储特定业务主题的数据，如销售、采购、库存等，它们包含了与该主题相关的维度表和度量（事实）表。

2. 结构：数仓维度表通常包含了主键和各种属性字段，如产品名称、产品类别、产品价格等。主题表则包含了与该主题相关的维度表的外键（作为连接维度的键）和度量表的外键（作为连接度量表的键）。

3. 数据内容：数仓维度表的数据内容主要包含了业务实体的描述信息，如产品的属性和分类等。主题表的数据内容则是与该主题相关的具体业务数据，如销售明细、采购订单等。

4. 数据更新频率：数仓维度表的数据通常是相对稳定的，不经常发生变化，因为它们包含的是业务实体的属性信息。主题表的数据更新频率较高，因为它们包含的是与特定业务主题相关的活动数据。

5. 使用方式：数仓维度表通常被用作查询和分析的维度，用来对事实数据进行分组和分类。主题表则用来存储和分析特定业务主题的数据，它们是数据仓库用户最常用的表。

总的来说，数仓维度表和主题表在定义、内容、结构、频率和使用方式等方面有所不同，但它们共同构成了数据仓库的基础，协同工作来支持数据分析和决策。

到此，大家对人工智能数仓的解答时否满意，希望人工智能数仓的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。