中原时报（www.chinatimes.net.cn） 刘诗萌 北京宣布

“上午听到有高朋提到ChatGPT，我当时心血来潮，要不要问文心一言对水务行业的想法？”在3月23日由E20环境平台主理的“2023（第二十一届）水业计策论坛”上，百度智能云水务业务部总经理李超播放了一个***短片。

截图来自***短片

在短片中，一周前刚刚正式上线的百度大措辞模型“文心一言”回答了包括水务行业的发展方向在内的三个问题。
它认为，未来水务行业的发展方向该当是市场化改革、环保和可持续发展、多元化竞争格局、技能创新和数字化转型。

水务行业是环境家当的一个细分领域，也是城市基本做事行业之一，包括供水、排水、污水处理等多个细分环节。
只管在中国已经走过了超过20年的市场化进程，环境家当自身的家当化程度仍旧不高，行业门槛也很低，是一个“伟大但不强大”的家当。

当前，飞速发展的人工智能AI技能正在为各个领域带来深刻的变革，而环境家当也走到了一个做事、技能、装备须要全面产品化转型的时期。
智能化是否能够助力环境家当办理转型难题？E20 研究院院长、北京大学环境学院产学研中央主任傅涛认为，环境家当要实现代价集成，避免低端内卷产生的支付坍塌，标准化和智能化是转型的核心要素。

环境家当“第三次浪潮”

传统意义上，水业领域乃至全体环境是政策性拉动的行业。
傅涛指出，过去20年中间，环境行业曾经经历两次浪潮。
第一次浪潮是由政府改革、政策推动的，持续了十年。
2004年，培植部发布《市政公用奇迹特许经营管理办法》，拉开了供水、垃圾处理等公用奇迹市场化改革的序幕。
不过，当时许多企业受政策推动匆匆了局，从整体来看，家当并没有做好应对改革的充分准备。

第二次浪潮则发生在2013年。
自从2012年十八大召开以来，生态文明被写入“五位一体”的计策目标之中，受到了无以复加的重视。
2013年，环保企业开始被成本市场追逐，企业上市后市值飙升，碧水源还达到了创业板市值最高峰。
然而随着PPP泡沫的分裂，一些明星企业破产重组、改换实控人。
因此，在第二次由成本市场推动的浪潮里，环境家当也没有准备好，推动方向不是行业想象的方向，涌现了很多“先烈”。

整体来看，环境企业仍旧处于非常低的家当阶段。
“在咱们行业谈‘产品’是很难，”傅涛向包括《中原时报》在内的媒体指出，环保行业没有经历家当化过程，就被市场化洗礼、被成本化催生；家当没有长成，就被授予重任；虽然有家当龙头，实际上家当化水平非常低，劣币驱除良币。

2022年10月，***大报告强调推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节，要协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。
此外，在疫情防控进入新阶段后，环境行业也将在“抢发展”的热潮中得到新的增长。

傅涛认为，当前环境行业该当掀起一场提升家当化水平的“第三次浪潮”。
一方面要做产品，环保企业要把做事、技能、装备做成产品，并且开拓自己的产品，建立自己的产品品牌；另一方面，要通过实现标准化和智能化来固化用户代价承诺，并做事产品化的智能升级。

聪慧水务前景广阔

广东粤海水务株式会社党委副布告、总经理李海飞将技能的打破视为未来水务行业发展的机遇之一。
他在会上指出，目前大数据、物联网技能成熟和 5G 技能遍及推广，加快推动家当技能 变革，谈天机器人、ChatGPT 等火爆互联网，为聪慧水务行业数字化、智能化发展带来更多的思考。

他先容，粤海水务利用互联网、大数据、云打算、人工智能等前沿信息化技能，打造了聪慧水厂、聪慧工程、聪慧客服等一站式聪慧水利水务办理方案。
以珠三角水资源配置工程为例，粤海水务将聪慧特点贯穿工程设计、建造、运维全过程，与互联网、AI 等前辈技能运用，构建水利工程、调水工程一体化管理平台，此外还探索了无人泵站、聪慧水厂、聪慧污水厂等。

此外，另一家水务明星企业碧水源也积极打造水务智能模式，建立了一个数据中央、两个运用平台、三个领域系统构成的聪慧水务系统，实现统一标准实现生产数据应时采集、集等分析。

除了传统水务公司积极布局聪慧水务干系赛道外，华为、腾讯、百度等海内互联网巨子也先后进军了这一市场。

李超先容，百度2020年正式进入聪慧水务行业，希望利用过往十几年在人工智能领域积累的技能，帮助水务行业越来越智能化。
例如，为小浪底项目打造了整套一揽子人工智能办理方案，从设备层到边缘打算、到PaaS等；为泉州水务集团构建水务大脑，降落8%能耗、2% 管网漏损，提高了 5%职员效率；帮助白云水务局构建一整套设备感知系统，包括防汛、水利工程、江河湖泊管理等等，具备标准化规模化交付能力。

此外，他向《中原时报》表示，希望文心一言不仅作为一个通用型产品，还能真正融入水利和水务行业当中。
百度过往几年有很大的算法能力，可以和水务场景领悟，打造适宜这个行业的数据模型算法，这些数据模型算法和传统机理模型领悟在一块，将为行业效率提升带来更大的代价。