中国制造企业出海,不再是单打独斗,更多是基于一个平台,抱团作战、专业分工

出海和生成式AI正在改变中国制造的刻板印象_亚马逊_中国 绘影字幕

文 | 吴俊宇

编辑 | 谢丽容

中国制造业繁盛强大,霸占环球30%以上的产能,是名副实在的天下工厂。

这些产能并非伶仃存在,它天然为环球市场准备。
中国制造2000年初便是外贸导向。
中国制造业拥有深厚的家当根本、不断创新的科技实力和敏锐的市场洞察力。
2020年之后,中国制造的出海步伐在加速。

天下银行数据显示,2004年中国工业增加值仅0.63万亿美元,环球占比8.6%。
近20年来,中国工业增加值在环球占比不断攀升。
2022年中国工业增加值4.98万亿美元,环球占比高达30.8%。
2021年(天下银行公开统计数据截至2022年,个中美国截至2021年),中国工业增加值乃至比美国(2.50万亿美元)、日本(1.05万亿)、德国(0.81万亿)三者的总和还高。

不同年代,中国制造给天下的印象大不相同。
2000年初,中国制造留给天下的印象是服装、鞋帽、玩具;2010年之后,中国制造留给天下的印象是电脑、家电、手机;2020年之后,中国制造留给天下的印象是潮流硬件、光伏风电、动力电池、新能源汽车。

2000年代早期的中国制造约即是低端制造,“八亿件衬衫的利润才能换一架空客飞机”是当时的真实写照。
出海的中国企业“一个背包走天下”,靠的是“胆子大、路子野”。

经历20余年转型升级,一批性价比很高、质量过硬、技能创新的中国制造正席卷环球。
小到平衡车、充电宝、吹风机、运动相机、扫地机器人、手机,大到电脑、家电、新能源汽车、光伏风电、重型机器……

天下对中国制造依旧存在诸多误解,产能过剩、低价竞争是常见的意见。
实在不然——2020年代各行各业出海风靡环球,中国制造靠的是技能创新、团队作战,以及强大的供应链网络、高质量的组织能力。

中国制造利用新技能不断创新,终极实现领先。
比如,近一年来,中国制造企业就把天生式AI用在设计研发、生产管理、产品质检、客户做事等环节。
天生式AI不是中国从0到1创始的技能,但中国制造企业正在探索从1到100的运用创新。

中国制造不再是单打独斗,而是抱团作战、专业分工。
企业不仅会随着海内家当链高下游伙伴一起出海,还会在环球市场找到得当的互助伙伴。
比如,亚马逊云科技便是很多中国制造企业的主要伙伴。

亚马逊云科技环球企业计策总经理Ishit Vachhrajani 5月29日在一场小规模互换会中表示,中国企业有出海的年夜志壮志。
亚马逊云科技会供应环球区域的云端技能、大模型技能帮助中国客户实现创新,为他们的企业创造代价。

中国制造洗面革心

中国制造的出海早已转型升级、洗面革心。

目前,中国货色出口因此机电、高新技能产品为主。
国民经济和社会发展统计公报数据显示,2014年之后,中国机电产品(机器、电器、电子设备等)在货色出口总额中占比长期靠近60%,高新技能产品(打算机、光电、材料等)在货色出口总额中占比长期在24%-30%之间。

中国的智能硬件在环球造就了一个又一个隐形小巨人。
它们看似不起眼,却能在所处领域做到环球领先。
中国制造的消费电子因此被授予了“潮流硬件”的标签。

九号公司是一家以电动平衡车、滑板车为主业的硬件企业。
2015年被小米投资之后,该公司收购了环球平衡车鼻祖美国赛格威公司。
财报显示,2023年九号公司外洋收入占比47%。
九号公司的业务覆盖欧美、澳新、日韩等主流市场,2023年电动滑板车在欧洲市场份额名列前茅。

安克创新是一家以数码充电产品为主的硬件企业,总部在湖南长沙。
靠发卖充电宝、家用光伏储能、智能安防、智能清洁、蓝牙耳机、智能音箱等产品,安克创新2023年营收高达175亿元。
安克创新的外洋收入占比高达96%,业务覆盖北美、欧洲、日本、中东等紧张市场。

绿米联创是一家智能家居企业,也是小米生态链企业。
绿米联创的产品除了智能插座、智能门锁、智能网关,乃至包括智能宠物喂食器。
它打通了Apple Home、Google Home智能家居协议,在外洋取得了较大进展。
截至2023年9月,绿米联创环球用户超1100万,激活设备超3600万,覆盖42个国家和地区。

出口、出海一字之差,含义却千差万别。
从前,中国制造企业只是纯粹出口做外贸。
思路是只管即便压低国内外运营本钱,利用外洋市场创收。
如今智能汽车、智能硬件企业出海时,会选择深度本地化——比如直接采取当地人才,汲取环球前沿技能。
核心目的是,因时制宜进行业务创新,提升运营管理水平。

智能汽车是中国制造取得打破的新兴领域。
2023年,中国超越日本成为环球最大的汽车出口国。
中国汽车工业协会的数据显示,2023年中国汽车整车出口491万辆,同比增长57.9%。
个中,新能源汽车出口120万辆,同比增长77.6%。
当年,日本汽车出口442万辆,德国汽车出口311万辆。

目前,中国汽车出口位居领先企业是上汽集团,2023年上汽集团外洋市场发卖汽车120.8万辆,同比增长18.8%。
小鹏汽车这样的“新势力”则是把市场拓展到了瑞典、荷兰和丹麦等北欧国家。

上汽外洋出行、小鹏汽车、九号公司、安克创新、绿米联创,这些新一代中国制造企业普遍有类似的特点,它们乐意为创新付出本钱,提升自己的技能领导力。
这些企业在布局外洋市场时选择了与亚马逊云科技互助。
亚马逊云科技为之供应云打算、天生式AI等技能平台,上述企业则是用产品技能办理自身实际业务问题。

比如,上汽外洋出行利用亚马逊云科技支配了智能网联平台,这套平台成为它在外洋市场的差异化上风之一。
小鹏汽车基于亚马逊云科技在外洋构建了数据湖,并用机器学习进行智能化剖析。
九号公司把各种App、车联网平台和大数据剖析平台、都支配在了亚马逊云科技上。
安克创新则把核心ERP(企业资源管理)、数据库系统支配在亚马逊云科技上。
绿米联创直策应用了亚马逊的Private CA得到智能设备认证数字证书,很快融入国际市场的全屋智能连接标准协议。

稳扎稳打的创新

联讯动力咨询公司总经理林雪萍是制造领域的研究者。
在林雪萍看来,早期凭借廉价劳动力,中国确实吸引了很多外资企业。
但中国制造后期崛起中,劳动力成分大大低落。
中国制造的核心竞争力是强大的供应链网络、高质量的组织能力。
此外,中国企业在新兴赛道敢冒险、敢投入,也是核心竞争力之一。

一家国际管理咨询公司中国区卖力人的不雅观点是,中国企业并不善于从0到1的创新,但善于从1到100的创新。
从0到1不随意马虎,从1到100同样很难。
中国拥有丰富的家当生态、消费场景,新技能随意马虎被企业规模转化和运用落地。
这种稳扎稳打的创新,随意马虎打造出有环球竞争力的产品。

5月29日,在亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊环球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松演讲时表示,中国制造业在持续向数字化、智能化、高端化转型。
亚马逊云科技除了关注本地IT系统上云,还关注工程和设计、智能制造、智能产品与做事、客户体验等领域如何利用云和天生式AI创造更大代价。

天生式AI创始于美国市场。
不过,一批中国制造企业正在探索从1到100的运用创新,乃至跑在了前面。
中国制造企业用天生式AI在设计研发、流程管理、产品质检、客户做事等各个环节取得了进展,这有效提升了它们在外洋市场的竞争力。

一些中国企业CIO(首席信息官)正在思考如何渐进式地落地天生式AI。
近期他们表达了一个不雅观点,落地天生式AI,首先要算清投入产出比,然后从营销、客服、数据报表等有成熟案例的业务场景试点,再大规模支配,末了才制订相应的顶层计策,并匹配相应的人才军队——这与以往的新技能计策的设计与运用是完备不同的思路。

2023年海尔创新设计公司和Nolibox(打算美学)公司、亚马逊云科技互助,共同把天生式AI融入到工业设计之中。
Nolibox是一家人工智能设计做事公司,它为海尔交付了一套可以利用AI绘画大模型的自动化设计系统运用。
亚马逊云科技在工程和设计方面,支持客户利用云上的弹性算力和HPC(高性能算力),实现工程设计的大规模仿真。

海尔这套自动化设计系统上线后,设计周期可以从几周压缩到几天。
这套设计系统办理了一个难点,好设计每每周期长,设计质量受到设计师能力、灵感的影响,但是天生式AI可以通过批量天生的办法“复制灵感”,提高设计下限。

IoT(物联网)和天生式AI相结合,可以使企业的业务流程变得更智能。
长园飞轮是一家能源物联网产品办理方案商。
这家公司既发卖智能电网设备,也从事能源互联网技能做事。
核心产品包括光伏运维平台、虚拟电厂平台。
长园飞轮和亚马逊云科技互助,把两个核心产品接入天生式AI。
办理的问题是,可以通过算法模型预测分布式电源、储能、多类用电负荷在不同场景下的数据,帮客户做出准确的能源管理决策。

工业质检,过去几年小样本、小数据、小模型的质检方案一贯是海内主流。
它的问题是,毛病样本网络难、数据标注本钱高,难以学习罕见的瑕疵数据。
随着天生式AI的到来,基于AI视觉工业质检正在发生变革。

微亿智造紧张向汽车、半导体、消费电子等领域的企业发卖工业质检办理方案。
微亿智造和亚马逊云科技互助,把天生式AI用在了工业质检之中。
大模型可以在质检过程中不断迭代学习,识别形态不定、位置不定的毛病。
减少传统检测算法的漏判和误判,提高检测效率和准确性,同时可以进入生产系统的流程,回溯质量问题和瑕疵涌现的详细环节与赞助判断缘故原由。

客户做事是天生式AI正在快速发挥上风的一个领域。
正浩EcoFlow是一家移动储能公司,它生产的户外电源常被用于自驾远行。
这家公司过去在东南亚、印度、日本等国家都成立过呼叫中央。
不过,人工客服培训韶光长、回答不准确等问题一贯困扰着正浩EcoFlow。

2023年以来,它和亚马逊云科技互助,用天生式AI建立了环球智能联结中央。
建立天生式AI客服背后有一个弘大的知识库。
客户提问的时候,所有信息都从知识库调取,它的支配门槛较低,但又能取得更好的效果,准确率乃至超过人工。
天生式AI还会根据每个国家不同的措辞习气,采取相应的敬语,乃至还能剖析客服内容,找出企业的舆情风险。

每家企业利用模型进行创新,都是千姿百态的。
截至5月末,亚马逊云科技的大模型平台Amazon Bedrock上,精选集成了七家环球公司的30个根本大模型。
储瑞松认为,未来不会有一个模型一统天下,企业有选择多个大模型的权利。
模型已不再是企业天生式AI成功的唯一要素。

这得到了事实验证。
多位企业CIO表示,他们在利用大模型时,不会只用一款大模型。
他们首先会梳理各个业务线的痛点,探求大模型落地的场景,接着对市情上开源、闭源的模型进行性能测试。
他们普遍还会采纳多模型的策略,个中一家业务遍及环球的公司乃至在一个业务场景中利用了10多款国内外模型。

亚马逊云科技行业集群总经理田锋在一场分享中对企业管理层建议,天生式AI落地有模型选择、模型适配、运用处景调优、底层算力资源效率优化、数据安全合规等一系列事情,这是个非常长的流程。
在利用天生式AI时,更主要的是如何用好得当的工具。
他同时也看到中国出海企业,用新技能的顾虑很少、动力很足,非常适应国际市场玩法,都在通过技能手段提升竞争力。

专业分工的出海

2000年代的中国制造“胆子大、路子野”, “一个背包走天下”。
这种缺少系统策略的出海在本日已经不再适用。
如今的中国制造出海时不但是单打独斗,而是和家当链高下游的做事商抱团作战。

林雪萍在去年底的一次对话中提到,1980年代日本企业出海是“合成营”,多兵种作战。
这不是一家公司,而是一套供应链,个中有配件供应商、物流、金融、情报等体系性的支撑。
日本外洋布局时也并非大略转移生产基地,而是综合性工业体系的转移。
中国企业“走出去”的韶光有限,在外洋配套能力暂时还不足。

不过,中国制造企业出海,正在涌现类似“抱团”的趋势。
中国制造出海的同时,一批软件公司、咨询公司、IT交付公司同样也在选择跟随它们一起出海——这形成了一定的互助生态。

《中国对外直接投资统计公报》统计了中国投资者历年对外投资、设立公司的情形。
2013年-2022年,中国直接对外投资存量金额(各报告期对外直接投资金额历史加总合计)增长最快的两个行业是:软件业(增长17.8倍)、制造业(9.3倍)。
一位中国的工业软件CEO认为,软件业直接对外投资飞腾,一个主要缘故原由是,软件行业须要合营制造等其他行业共同出海。

一位在印尼的中国互联网创业者此前曾表示,中国企业出海抱团的好处是,可以互通信息,避免不熟习市场而犯缺点。
本国企业抱团,也可以减少在外洋市场的伶仃感。

除了抱团,中国制造企业出海时更须要专业分工——这个趋势目前也有苗头。

近期一批中国制造企业在印尼投资设厂。
一家软件做事企业的计策方案人士今年5月提到,这带来了软件开拓的需求,他们作为家当链下贱的供应商,打算跟进这个新机会。

一位中国汽车零部件企业2023年12月曾先容,他们是一家“灯塔工厂”,业务面向外洋有名汽车厂商。
他们已在外洋多个国家投资设厂。
2018年之后,为提升环球化的管理能力,公司核心系统采纳了国际有名软件。
公司还引入了国际咨询公司进行业务流程改造。
虽然短期本钱高昂,但公司良品率、生产效率、能源效率均得到了大幅提升。

中国制造企业、软件做事商等,须要一个专业分工的平台进行合为难刁难接。
亚马逊云科技就在搭建这样的平台,其做法是,为中国出海的智能制造、智能产品企业组建专业的互助伙伴生态。
个中包括SAP、西门子软件这样的国际软件公司,包括德勤、汉得信息这样的咨询公司,还包括涂鸦智能、神州泰岳等本土软件做事公司。

在这个专业分工的互助生态中,SAP、西门子软件这样的国际软件公司常日会是中国制造企业的核心业务软件。
德勤、汉得信息等咨询公司会为中国制造企业供应出海的计策设计、财商税法、IT方案等做事。
涂鸦智能、神州泰岳等本土软件做事公司会补足制造企业的行业软件能力。

比如,神州泰岳是亚马逊云科技的天生式AI能力认证互助伙伴。
这家公司做事了300多家中国出海企业,业务范围包括一批制造企业,覆盖环球40余个国家。
个中,某家电制造商须要安全稳定的设计平台来天生产品设计图和营销图片。
神州泰岳帮客户用亚马逊云科技的机器学习平台演习了Stable Diffusion文生图模型,并开拓出了文生图工业设计平台。
该平台将上述公司设计部门事情效率提升了20%至50%。

一位中国管理咨询公司人士认为,这种专业分工的互助生态很主要。
企业出海要有顶层设计,还要根据自己的业务需求逐渐形成一张网状的供应链。
亚马逊云科技可以供应这样的大平台,让企业连接覆盖环球的资源、伙伴。