人工智能演习师李乐。

演习机器人和人“对话”

2020 年，人工智能演习师被正式纳入国家职业分类目录，从低级到高平分为五个等级。
什么是人工智能演习师？李乐阐明说，便是通过利用智能演习软件，在人工智能产品实际利用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他赞助作业的职员。
“也便是说，对机器人进行调教优化，让它通过不断学习，变得更懂人类，更好地为人类做事。
”

李乐就职的公司位于合肥高新区，是一家立足于金融领域的高新技能企业。
李乐说，2017 年以前，银行后台基本以传统人工做事为主，本钱较高且效率低下。
2018 年往后，随着人工智能迅速兴起，从事人工智能开拓的工程师变得非常抢手。
“智能客服在一定程度上可以取代人工客服，或者更好地帮忙事情职员开展事情，节约大量人力本钱。
”李乐说，根据客户诉求，公司自主研发了“小6 机器人”系列产品，这是一款为金融机构量身打造的用于金融后台呼叫做事的语音机器人、质检机器人和赞助机器人。

“目前的语音做事机器人，相对过去的IVR，已经智能很多，可以在既定场景下迅速识别客户说话内容，和客户进行多轮语音对话。
”李乐说，在对话前10秒韶光内，客户一样平常很难分辨是机器人还是人工。

像教孩子一样教机器人

李乐见告，人工智能演习师实在是想把人类的思想不断耦合到机器人的行为里面，然后通过数据管理和数据标注，以及人机协作的优化设计领悟进去，“因此，人工智能演习师事情投入越多，反复标注和测试优化越多，机器人就加倍显得智能。
”

人工智能演习师须要根据产品预设的不同落地场景“因材施教”，通过不断培养和演习帮助AI 产品“终年夜成人”，让其有足够的聪慧应对实际运用处景中的各种问题。
除了演习和培养AI，人工智能演习师前期还须要对AI 学习的材料进行加工，即通过数据筛选得到构造化的核心知识和关键数据，以特定的数据标注规则将数据“喂”给AI 并进行“演习”，同时根据其反馈不断调度参数优化算法，让AI更好地为人类做事。

目前，客服业务是智能化程度较高的领域之一。
李乐说，但这并不虞味着做语音处理的人工智能演习师事情很随意马虎，“我们中国话博大精湛，不仅有各种同义词、近义词，同样一句话，在不同场合情境下施加不同的语气，每每表达的意思都大相径庭，让机器人能够做到准确理解人的意图，特殊是捕捉人的感情和表达，是非常困难的。
”李乐坦言，目前可以通过不断优化实际话术场景，辅以演习师不断演习，进行迭代学习和进化，让机器人变得更智能，更靠近于人类行为思想。

演习机器人单调而呆板

人工智能演习师是给机器人当老师，听起来很“酷”，但事情并非外界想象得那么有趣。
他们的事情是在电脑前完成的，须要在电脑前不断标注和加工原始数据，调度、优化人工智能产品参数和配置。
李乐见告，目前他们公司有近20 名人工智能演习师，均匀年事在30 岁高下，“年轻人有活力，理念也能跟得上。
”

对付人工智能演习师的选拔，李乐认为，首先只管即便要懂IT，还有对业务需求的理解。
“30%的打算机根本，70%的业务理解。
”李乐说，人工智能演习师不同于程序员，事情终极目的是演习机器人，使其更懂人。
“比如分辨出客户是男性还是女性，是咨询还是投诉，是否须要增值做事，乃至客户的感情颠簸，都要机器人客服自主判断并做出相应对策。
”

“实在这项事情还是很呆板的，须要在大量数据和脚本里去检索标注，教会机器人识别更多场景，并纠正它做错和可以优化的地方。
”李乐说，他们须要每天不雅观察系统运行情形，不仅要对数据敏感，包括对一些图形声音敏感，还要在脚本和算法高下足功夫。

“人工智能可以让人们享受机器人供应的便捷做事，但是未来五年，是不可能完备替代人类事情的。
我们的事情方向更多的是人机耦合、人机协作。
”李乐先容，公司所做事的金融领域，机器人大约可以提高20%的人均效能，在机器人碰着无法识别的问题时，还是须要转接人工客服来办理。
开拓AI 机器人，是为了让它可以跟人很好地合营协作，从而提高人们事情效率，还可以节约本钱，让我们的生活变得更美好。

新安 安徽网 大皖*** 叶晓 刘旸采写（图片均由受访者供应）