《时期》公布了首届人工智能领域百人榜单，搜集了人工智能领域的引领者、创新者、塑造者和思想者。

在很多方面，这个百人团是推动人工智能发展的力量中央。
他们是竞争者和监管者，是科学家和艺术家，是倡导者和实行者，他们的洞察力、欲望和缺陷将决定这一影响力日益增长的技能的方向。

百人榜中有43位首席实行官、创始人和联合创始人，有41位女性。
他们中最年轻的是领导着关于人工智能道德的“正义编程”运动的18岁的斯内哈·雷瓦努尔，最年长的是76岁的图灵奖得到者杰弗里·辛顿。

以下是个中的代表人物：

达里奥·阿莫代和丹妮拉·阿莫代兄妹：Anthropic公司首席实行官和总裁

与构建尖端人工智能系统的其他公司比较，他们采纳了一种更安全、更负任务的人工智能方法。

天下领先人工智能实验室之一Anthropic公司成立于2021年，开拓了合宪人工智能，这是一种调度人工智能系统的新方法，公司已将它嵌入到其最新的谈天机器人Claude 2中，这是开放人工智能研究中央(OpenAI)最强大的谈天机器人GPT-4的劲敌。

这种新方法许可开拓职员通过创建“宪法”来明确指定他们的系统该当遵照的代价不雅观，许可开拓职员将一套编纂好的代价不雅观贯注灌注到人工智能中。
Anthropic自我定位为人工智能安全研究实验室。

德米斯·哈萨比斯：“深层思维”公司首席实行官和联合创始人

他年轻时设计了“主题公园”，这是一款很受欢迎的电脑游戏，让玩家可以从上帝的视角看到一个弘大的游乐场买卖。
后来，哈萨比斯领导着顶级人工智能实验室“深层思维”公司，一贯试图以上帝的视角看待天下。

“深层思维”公司2014年被谷歌收购，作为它的首席实行官，哈萨比斯带领打算机科学家团队在人工智能方面取得了打破，包括办理了令人烦恼的蛋白质折叠问题，也能在繁芜的围棋比赛中击败作为专业选手的人类。
2023年4月，在OpenAI的ChatGPT取获胜利后，谷歌公司重组人工智能团队，哈萨比斯得到了更大的权力。
这次重组将“深层思维”公司和谷歌的另一个人工智能实验室“谷歌大脑”合并，并由哈萨比斯掌舵。

整合后的“深层思维”公司正在开拓一种名为Gemini的大型人工智能模型。
哈萨比斯暗示，该模型的性能可能会超过OpenAI的GPT-4。
与OpenAI的萨姆·奥尔特曼一样，哈萨比斯认为这是对“通用人工智能”的更大追求，他相信，只要人类能够规避不受掌握的发展可能带来的严重风险，通用人工智能就可以开启科学进步，重塑更为美好的天下。

李彦宏：百度公司董事长兼首席实行官

作为中国最主要的未来学家之一，李彦宏很长一段韶光站在人工智能的潮头。
自2000年创立中国最受欢迎的搜索引擎百度以来，他的义务便是更好地理解和预测人类行为——在人工智能研究上投入了数百亿美元。
百度已经有了自己的类似亚马逊公司虚拟助手Alexa的小度，并在中国一些大城市运营无人驾驶出租车。

迫不及待的问题是，百度是否能够得到硬件来实现李彦宏的年夜志壮志。
虽然百度已经开拓了自己的微处理器，但它严重依赖于从总部位于美国加州的英伟达入口，而拜登政府禁止英伟达向中国客户***其最前辈的芯片。
李彦宏表示，这些限定是“一个问题”，但也可能是一个机会。
他说：“如果我们购买美国芯片的壁垒越来越高，那么国产芯片将成为一个可行的选择。
无论哪种办法，都有很多创新的机会，以是我对人工智能的未来持乐不雅观态度。
”

阿隆德拉·纳尔逊：研究员和政策顾问

她履历光彩，是哥伦比亚大学和耶鲁大学教授，非营利组织社会科学研究委员会的主席兼首席实行官，也是数本脱销书的作者。

作为白宫科学和技能政策办公室主任，纳尔逊去年10月卖力监督了人工智能权利法案蓝图的发布，该文件为人工智能培植者和决策者供应了框架，旨在确保人工智能是***力量，真正为"大众年夜众做事，而不仅仅为科技行业供应福利。

她今年2月离开白宫，但仍担当着几个有影响力的职位，如美国进步中央的研究员，为州立法者和国会议员供应人工智能政策建议。
她把行业、政策制订者和民间联结在一起。

纳尔逊认为，美国、英国、南非等国即将举行的2024年选举使人工智能监管变得更加紧迫，它已经被用于针对政治家天生深度假造***，并可能被游说团体当作武器，更大规模地传播谣言，为此须要更多监管。

伊恩·霍格思：英国前沿人工智能事情组主席

作为一位前科技创业家和投资者，伊恩·霍格思通过押注机器学习公司斩获了一大笔财富，也亲眼目睹了科技的快速发展。
今年4月，霍格思在英国《金融时报》揭橥的一篇文章成为爆款，文章警告超级人工智能的长期风险，称最坏的情形下可能“导致人类灭绝”。
随后，英国政府任命他为人工智能安全操持卖力人，该操持现在被称为前沿人工智能事情组，获英国政府投资1.26亿美元。

霍格思无偿为事情组事情，他称这是自己“至关主要的公共做事”。
只管他警告超级人工智能的长期风险，但表示事情组将优先考虑短期风险的安全研究。
他说，由于人工智能使设计和合成危险病原体变得更随意马虎，生物安全是另一个将被关注的领域。

杰弗里·辛顿：图灵奖得到者、多伦多大学名誉教授

20世纪70年代，人工智能经历了一段低迷的期间，辛顿在这个时时兴的领域拿到爱丁堡大学的人工智能博士学位后，从英国来到美国，在这里进行了首创性的研究，并于2018年得到图灵奖，辗转美国多所大学任职后，终极在加拿大多伦多大学担当打算机科学教授，生平中的大部分光阴浸淫于学术界。

辛顿是50年来最有影响力的人工智能研究者之一，一贯致力于构建仿照人脑的人工智能系统。
他在神经网络的发展和遍及方面发挥了主要浸染，神经网络是人工智能的紧张开拓模式，它许可大量数据被摄取和处理，从而推动了图像识别、措辞理解和自动驾驶汽车的进步。

他一贯认为人脑比他和其他人正在构建的机器更优胜，如今他意识到：“我们现在拥有的数字智能可能已经频年夜脑更优胜。
只是规模还没有扩展得那么大。
”鉴于人工智能公司目前扩大模型规模的速率，可能不到五年，人工智能系统的连接数将达到100万亿个，大致相称于人脑神经元之间的连接数。
他为此感到担忧，辞去了谷歌副总裁和工程专家的职务，以便自由发声。
他接管了一系列采访，阐述人工智能的危险以及他对帮助创造这项技能的懊悔。

英国出生和终年夜的辛顿，家族中有多位精彩人物，个中堂姐琼·辛顿（中文名寒春）是参与曼哈顿操持的为数不多的女科学家之一。
她参与制造的核武器被投放在广岛和长崎之后，成为一名和平人士，1948年移居中国后，余生的大部分韶光在中国的奶牛场事情。
辛顿自己的退休操持同样充满田园风：他打算重拾获博士学位之前从事过的木工活。

李飞飞：斯坦福大学教授

李飞飞表示：“科技授予我们力量，但随之而来的是危险。
我认为人工智能也是如此。
”

她出生于中国，15岁时移居美国，在普林斯顿大学学习物理和打算机科学，并在加州理工学院得到电气工程博士学位。
2006年开始为ImageNet项目事情，这是一个带有内容笔墨描述的图像数据库。
她的研究为本日运行的图像识别人工智能系统奠定了根本，并扩大了人工智能在医疗保健领域的运用。
作为美国非营利组织“人工智能为大家”组织的联合创始人，她一贯大力倡导人工智能的多样性和原谅性。

除了2017年至2018年在谷歌事情外，她的职业生涯一贯在学术界。
作为美国国家人工智能研究资源事情组的成员，她呼吁政府供应人工智能打算资源。
她和同事们的努力彷佛正在取得成果。
作为斯坦福大学人工智能研究所的联合主任，她和孩子们一起不雅观看电影《奥本海默》，被电影与现实的相似之处所打动，表示“非常深刻地感想熏染到科学家的任务感，我们都是天下的公民”。

曾毅：中国科学院研究员

曾毅的研究紧张环绕类脑人工智能、人工智能哲学与伦理展开。
他读大学二年级时，在人工智能导论课的第一节课上，教授放映了史蒂文·斯皮尔伯格2001年导演的电影《人工智能》。
在一个场景中，两位研究职员谈论仿照人类大脑，以制造一个会爱的机器人，他受到了启示。
“这便是我生平想要做的事情。
也便是说，制造一个能爱人类的机器人。
”

曾毅试图建立“大脑启示的智能”——一种被设计成尽可能与人类大脑相似的人工智能系统——希望它们能有道德感。
大约在2016年，曾毅开始更加关注人工智能系统带来的风险，花更多的韶光与政策制订者互助，期望制订有利于人工智能发展的规则。
他带领团队撰写了《人工智能北京共识》，也帮助制订告终合国教科文组织关于人工智能伦理的建议，倡导加强国际互助。
他对《时期》周刊表示：“我以为我有任务让天下知道，中国的科学家和政策制订者确实有着类似的想法。
”他认为中美两国在对待人工智能风险的态度方面有很多共同之处，在人工智能安全管理方面，环球别无选择、必须互助。

此外，图灵奖得主、元宇宙平台公司首席人工智能科学家的扬·莱坎(中文名杨立昆)，图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所科学主任约书亚·本乔，OpenAI首席实行官萨姆·奥尔特曼，xAI创始人埃隆·马斯克，创新工场董事长兼首席实行官李开复，英伟达联合创始人、首席实行官兼总裁黄仁勋、以及“深度学习”人工智能公司创始人吴恩达，前谷歌首席实行官埃里克·施密特等也榜上有名。

榜单上还有质疑人工智能对社会影响或考试测验人工智能技能的创意人士，包括音乐家、科幻作家、电影制作人等。
（编译/操凤琴）