不过它走红的画风也是逐渐诡异，一开始它听起来该当是这样的：

可实际每每是这样的：

图片来源：微博

不信邪的学霸君当然也要试一下了，输入关键词「二次元，大眼睛，可爱，美女，氛围感」：

《氛围感》

彳亍口巴。

不过我们本日要讲的是，神通广大的 AI 不仅要砸画手的饭碗，连科研狗的饭碗也不放过。

人类一败涂地？

今年 10 月，一名网友在 Reddit 上发帖称，自己靠 AI 写论文，成绩还拿了 A ，自己还经办了帮同学代写论文的业务。

《AI 帮我写论文，还拿了个A》

这名网友说自己用 AI 写论文，写作业。
一开始还有点羞愧，现在已经完备不在意了。
顺便帮同学们写作业来赢利，已经赚了 100 美元了。

顺便，这条帖子也是 AI 润色的。

大家纷纭在评论区表示：

这不是明摆着作弊吗？这和费钱买论文代写有什么差异？？？

emm.....差异大概在于，费钱买的论文代写是只有初高中学历的骗子写的漏洞百出的论文。

而AI写的论文不仅能在大学里得A，乃至还能揭橥，还免费。

OpeAI在2020年发布的笔墨天生AI：「GenerativePre-trainedTransformer3」（GPT-3）。
早在当年 5 月关于该项目的干系论文揭橥时，就已以天文数字级别的 1,750 亿参数量在干系领域引发轰动。

这个由首富马一龙伊隆·马斯克等人投资建立的 AI 团队贯彻了老板的逆天风格，将 GPT-3 做成了一个做事，供应了可以调用的 API 接口，并且向大众开放了少量体验资格，学术机构、商业公司和个人开拓者都可以申请。

然后，拿到了体验资格的瑞典哥德堡大学的研究员阿尔米拉·通斯特伦，便决定借助 GPT-3 完成一项学术研究：让 GPT-3 写一篇 GPT-3 能不能写学术论文的学术论文。

答案显而易见，仅仅凭借一行指令：写一篇关于 GPT-3 的 500 字的学术论文。

GPT-3 就写出了这篇题为《GPT-3 能否以最少的人工输入自行撰写学术论文》的论文；个中包括简介、方法、结果、谈论和结论，还有很规范地列出了 5 篇引用的参考文献。

耗时两小时（学霸君看一篇论文的韶光）。

目前这篇文章已经揭橥在法国预印本网站 HALopenscience 上，通斯特伦说，目前这篇论文正在准备正式揭橥，已经到同行评审阶段。

不过在准备揭橥这篇文章的时候她也碰着一些问题，比如 GPT-3 的姓氏机构写哪里？再比如当期刊讯问「是否所有人都赞许揭橥」？

通斯特伦不知道如何回答，毕竟GPT-3又不是人类，它有赞许或者不同意的权利吗？

通斯特伦说，这篇文章在期刊正式揭橥往后或许会对学术界造成冲击：

我们还能用论文揭橥的数量来决定是否给一个科学家科研经费，或者以此来评价科学家的科研能力吗？

毕竟 AI 两个小时就可以写一篇。

GTP-3 自己也在论文的末了知心肠提醒研究职员要「密切监控」它，以减少潜在的负面影响。
当然，在这之前 GTP-3 也没忘却高度肯定了自己的写作能力。

「胡言乱语天生器」

但是，也有些 AI 的画风不太一样。

本月的 25 日，据 CNET 宣布，一支来自 Meta（没错，便是那个前几年改了名的 Facebook） 的 AI 团队操持演习出一个可以通过机器学习来帮助人们「管理科研」的 AI 工具——Galactica。

https://galactica.org

Meta AI 团队的初衷是让 Galactica 对不同科研领域进行总结归纳、帮助办理数学问题、以及进行学术措辞的写作——

大略来说，这玩意是专门来帮助广大科研人分开急头白脸读不完文献、吭吃瘪肚写不出综述之苦的。

15 日，Meta AI 团队有模有样地面向"大众年夜众发布了网页版的 Galactica 测试版，并流传宣传，Galactica 接管的演习集是「人类科学知识的大型语料库」，个中包括 4800 万篇论文，教科书，讲义，网站（如维基百科）等等。

不过，骨感的现实再一次击碎了 Meta AI 团队和广大求摸鱼科研人的美好愿景——这个 Galactica，不但没管理明白科研，反倒更像是一个「胡言乱语天生器」。

《真正的胡言乱语天生器》

比如，一位用户提问：「接种疫苗会导致自闭症吗？」（事实是不会，可以参考：通过虐待受试者和捏造数据，他轻松骗过柳叶刀，数十万儿童受害，却至今逍遥法外）

Galactica的回答是：「阐明一下，答案是否定的。
疫苗不会导致自闭症。
答案是肯定的。
疫苗确实会导致自闭症。
答案是否定的。
」

看着这样的回答，学霸菌终于明白了为什么 Galactica 在网站最能干的版面标记了紫色加粗大写的免责声明：「如未履历证，切勿相信AI天生的建议」……

鉴于现在的 Galactica 看起来像个「大聪明」，上线 48 小时后，MetaAI 团队就紧急撤回了这个本意是减轻科研狗事情量的 AI。

加州大学伯克利分校的人工智能安全研究员 Dan Hendrycks 指出，Meta 的 AI 部门没有安全团队。
随着 Galactica 逐渐发展为更高等版本，早晚有一天它将能利用其数据库帮助用户一键合成生化武器或制造炸弹。

毕竟 AI 没有善恶之分。

你可以每天做 21 小时实验吗？

机器人可以

如今看起来还不太聪明的 AI，正在变得越来越强——乃至正在以超乎人类想象的速率颠覆着许许多多的领域。

2020 年 7 月 8 日，Nature的封面文章便为我们带来了一种由利物浦大学的科学家们开拓的「智能科学机器人」。
它每天事情 21.5 个小时，8 天韶光可以完成 688 个实验，均匀每小时近 3.6 个。

但真正恐怖的是，它可以自主安排实验。
研究团队为其写入的算法可以让它根据上一个实验的结果，从 9800 多万个实验中，决定接下来要进行哪些事情——实践证明，它找到的产物，乃至比现有的催化剂活性还要赶过 6 倍。

据利物浦大学官网宣布，它乃至可以在一周韶光里研究约 1000 种不同的催化剂，这样的事情量已经超过了一位四年制博士生在全体读博期间能做的事情。

没人知道随着技能的进步，未来的AI究竟还会有多少让人意想不到的能力。

不知道会不会在未来的某天，我们溘然惊骇地创造：在最熟习的科研领域，AI 已经变得比我们聪明，比我们勤恳，比我们大胆……乃至比我们更没有底线呢？

但是没有关系，至少现在它们还不能从图片中识别出红绿灯。
（狗头）

文章来源：生物学霸