在计算机科学领域，C语言作为一种经典的高级编程语言，已经走过了几十年的历程。它以其高效、简洁、易学等特点，赢得了广大程序员的喜爱。在C语言的学习过程中，模块二——数据结构，无疑是重中之重。本文将从数据结构的概念、分类、应用等方面进行深入剖析，以期帮助读者在编程之路上走得更远。

一、数据结构概述

数据结构是计算机科学中一门重要的课程，它研究数据的组织、存储、检索和操作。在C语言中，数据结构是实现高效编程的关键。合理选择和使用数据结构，可以显著提高程序的运行效率。

二、数据结构分类

1. 线性数据结构

线性数据结构包括数组、链表、栈和队列等。其中，数组是一种基本的数据结构，它可以存储固定数量的元素，且元素之间的位置关系是连续的。链表是一种动态的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈和队列是一种特殊的线性数据结构，它们分别遵循“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原则。

2. 非线性数据结构

非线性数据结构包括树和图。树是一种层次结构，它由根节点和若干子树组成。图是一种复杂的结构，它由若干顶点和连接这些顶点的边组成。

三、数据结构应用

1. 数据库

在数据库系统中，数据结构起着至关重要的作用。例如，关系型数据库采用表格形式存储数据，表格可以看作是一种特殊的数组结构。非关系型数据库则采用更复杂的树形结构来存储数据。

2. 操作系统

操作系统中，数据结构用于管理各种资源，如进程、线程、内存、文件等。例如，进程表采用链表结构存储，以便快速查找和修改进程状态。

3. 图形学

在图形学领域，数据结构用于描述和处理图形、图像等数据。例如，在计算机图形学中，常用的数据结构有四叉树、八叉树、空间四叉树等。

四、权威资料引用

据《计算机科学导论》（第2版）一书中介绍：“数据结构是计算机科学中研究数据存储、组织、检索和操作的理论和方法。它对于提高程序运行效率、降低内存占用、优化算法等方面具有重要意义。”

C语言模块二——数据结构，是学习C语言过程中不可或缺的一部分。通过对数据结构的深入研究，我们可以更好地理解和掌握编程技巧，提高编程能力。在未来的编程生涯中，数据结构将伴随我们不断探索高效编程之路。