人工智能领域的研发常日涉及到三件事，其一是数据的网络，其二是算法的设计，其三是算法的实现、演习和验证，而这个过程就须要通过编程来实现。
当然，不同岗位的事情任务还是具有一定差异的，如果从事的是基于人工智能平台进行的行业运用，那么编程能力就比较主要了，此时每每并不须要程序员来完成算法的设计和实现。

在学习人工智能的过程中，最好是边用边学，在学习的过程中一定要参考一些经典的代码，这对付提升自身的编程水平还是很有帮助的，但是看代码的目的是为了自己编写代码，以是从这个角度来看，自己实当代码还是更主要一些。

从当古人工智能领域的发展趋势来看，未来从事人工智能平台研发的岗位和基于人工智能平台实现行业开拓的岗位会同时发展，大型科技公司会紧张致力于人工智能平台的研发，而中小型科技公司会紧张针对付人工智能平台在行业领域进行创新。
人工智能平台的研发对付从业者的整体研发能力哀求会更高一些，而行业开拓则须要从业者具有一定的行业知识背景，总体上来说，二者的岗位附加值都比较高。

末了，从大的发展趋势来看，基于人工智能平台的行业开拓岗位未来会有大量的人才需求，而且门槛哀求也并不高，初学者可以重点关注一下。

我从事互联网行业多年，目前也在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。

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