文丨音乐先声（ID：nakedmusic），作者丨王榨沙，编辑丨范志辉，钛媒体经授权发布。

如何判断一首歌是否抄袭，一贯是音乐行业中的“老大难”问题。
很多音乐人由于技能条件不足、鉴定本钱高而放弃维权，也有很多创作者，明明没有抄袭，却在舆论的质疑漩涡中难以自证明净。

而人工智能的参与，可能会帮助我们更加方便、准确地鉴定抄袭。
近日，外媒MBW从一份欧洲专利申请文件中得知，Spotify正在为一项名为“抄袭风险探测器”（Plagiarism Risk Detector）的技能申请专利，该技能可以通过AI自动识别一首歌曲与其他音乐作品的相似程度。

人工智能是怎么鉴定抄袭的？

据11月发布的文件，Spotify的“抄袭风险探测器”紧张依赖剖析“功能谱（Lead Sheet）”来判断一首歌抄袭的嫌疑有多大。
在音乐理论中，“功能谱”是一首歌最基本的形态，只会记录歌曲的旋律、和弦和歌词。
在美国音乐家当和娱音律例定中，著作权的侵权诉讼即是以两首歌曲的功能谱做比拟来判断是否存在本色性相似。

功能谱

当一首存在抄袭嫌疑的新作品进入系统后，Spotify会将这首歌的功能谱录入“抄袭风险探测器”，与数据库进行交叉比对，检测出这首歌在和弦序列、旋律片段、和声等方面和其他的音乐有多相似，末了天生“查重结果”。

Spotify在专利申请文件中表示，这些技能也能帮助歌曲作者检测他们自己创作的歌曲片段是否与市情上已有的歌曲相像。
如果通过检测，创造了旋律等方面的雷同，该功能还可以为检测者供应可能遭到侵权的曲目链接，让创作者听听自己写的歌到底和别人的作品像在哪里。

从自我检测的角度来说，“抄袭风险探测器”能够帮创作者提高效率。
Spotify在专利申请中先容道，手动检测音乐原创性须要大量的精力、技巧和出色的影象力，这常日被认为是不切实际的。
而借助软件鉴抄，得到结果的速率更快，能让音乐人来得及在歌曲还处于小样阶段的时候就及时做出调度，而不是斥巨资编曲、录制之后，才创造自己的作品听上去和其他歌特殊像。

为了推进“抄袭风险探测器”的研发事情，Spotify做了很多努力。
2017年，Spotify从索尼挖来了作曲家、科学家和AI音乐专家François Pachet担当其创新技能研究实验室卖力人。
在加入Spotify之前，Pachet卖力索尼的Flow Machines研究项目。
该项目出身了第一批为大众所熟知的AI创作歌曲，个中包括披头士风格的歌曲《Daddy's Car》和Duke Ellington风格的《The Ballad Of Mr Shadow》。
2018年，Pachet发布的《Hello World》广受关注，该专辑被描述为“利用人工智能创作的第一张多艺术家商业专辑”。

François Pachet

目前，Spotify的“抄袭风险探测器”还没有正式投入利用，其用户体验如何还是个未知数。
谈及其他功能相似的声音识别系统，Spotify认为这些竞品“相对付人工方法而言是重大改进”，但Spotify可以做得更好。

与Spotify的新专利比较，其他类似“鉴抄软件”有什么不同？

在Spotify之前，也有多家公司开拓了可以鉴别歌曲是否抄袭的软件，并申请了干系专利。

2005年，韩国江原大学学者Jeong-Il Park与差错在德国《打算机科学讲义（丛书）》揭橥了名为《利用旋律数据库进行音乐抄袭检测》的论文，提出了一种相似性模型，可考试测验将两段旋律通过平移进行对齐，以此来判断是否存在抄袭征象。

据作者先容，通过这套系统，作曲家可以高效地从音乐数据库中搜索与他们相似的旋律。
通过一系列实验的性能评估，该系统进行相似度剖析的速率，比在曲库中按照顺序逐个剖析要快31倍旁边。
这种相似性模型的一个局限在于，它紧张依赖旋律的重合度来判断两首歌的相似性，忽略了和声、节奏等成分。

在2012年，德国学者克里斯蒂安•迪特玛等人在第20届欧洲旗子暗记处理会议提出的“音乐抄袭检测工具箱”，则从采样、旋律、节奏等多个维度剖断一首歌是否抄袭。
以节奏为例，如果“音乐抄袭检测工具箱”疑惑歌曲A在节拍上抄袭了歌曲B，它就会将A和B的节奏部分从歌曲中单独抽离出来，剔除歌曲时长、旋律音高档变量，将两首歌的鼓点速率对齐，然后比较两者是否存在节奏上的过度雷同。

不管是比拟旋律，还是结合各个成分综合比拟，以上两种鉴抄系统都有一个共同的短板，那便是须要一定的打算机操作技能，不适宜广大创作者操作。

为办理这一问题，Spotify的“抄袭风险探测器”称其供应了一种“图形用户界面”，能更直不雅观精确地呈现可能存在抄袭的音乐片段，并实时供应动态视觉反馈。
以是，兼具专业性与操作上的亲民性，可能是Spotify新专利的一大看点。

大概正是由于在操作上不足便捷，目前市场上并没有一款专业鉴抄软件真正被大多数音乐创作者用起来，很多音乐人现阶段紧张是通过一款叫做“Soundhound”的软件来检测自己创作的旋律是否与他人雷同。
该软件紧张依赖“哼唱识别”（Query by humming）技能，当用户对动手机麦克风唱歌时，SoundHound的算法会提取用户声音中的旋律，将相似度高的歌曲找出来。

SoundHound的优点在于大略易用，只须要在手机高***一个APP即可，缺陷在于，这款软件紧张虽然被很多音乐人用来自我查重，但它本身仅仅只是一个音乐识别软件，并不是一个专门用来查重的产品。
SoundHound存在的紧张目的紧张是为了让用户在听到自己喜好的歌曲后可以第一韶光通过哼唱找到这首歌，并得到歌曲的购买渠道。

因此，这款软件只能见告你哪首歌和你哼出来的调调比较像，不能像上述其他软件一样，详细地见告你一段音乐的旋律、和声、节奏等成分和其他音乐地重复值有多高。

而且，SoundHound的强项紧张在于识别哼唱，对付加入了伴奏的完全歌曲，SoundHound的识别力并不是很强。
有网友曾考试测验对SoundHound播放三首盛行音乐，结果该软件只成功识别出了个中一首。

现阶段，市场上的各种可以用来鉴定歌曲相似性的软件都各有长处，其事理基本都是将音乐中的旋律、节奏等元素单独抽离，然后利用机器强大的算力在海量数据库中进行比拟。
但目前来看，能够兼具便捷与专业的产品险些没有，而Spotify的新专利或许有望补充这个空缺。

鉴定相似≠剖断侵权，AI鉴抄不能办理所有问题

利用人工智能来鉴定歌曲的相似度，以此帮助判断创作者是否存在剽窃，对付抄袭鉴定事情来说肯定有极大的促进浸染。
但须要明确的是，再强大的AI软件，都不能通过曲谱直接剖断一个音乐人是否存在抄袭，在法律上，抄袭作为一种侵权行为，也从来就不是只通过谱子或者一段音乐就能说得清的。

首先，这个天下上的旋律本身便是有限的。
前阵子，美国状师、音乐人、程序员Damien Riehl和程序员兼音乐人Noah Rubin在6天的韶光内，以每秒30万段旋律的速率，将一个八度内所有的音符组合方法逐一梳理，暴力天生了687亿段旋律。
也便是说，往后的音乐人如果想用同一八度的音符进行创作，无论他的作品是否故意抄袭，都一定会和这687亿段旋律中的某一段撞车。

同时，在以商业为紧张目的盛行音乐的领域中，并非所有的旋律都适宜放在歌曲里。
有名经纪人、音乐博主迟斌曾提出过“人体工学音乐”这一观点。
他认为，人类的听觉受人体物理构造的限定，有些特定例模内的声音频段（赫兹）、节拍、速率、音色、和声走向等，天生就更随意马虎得到人类的喜好，而这个特定例模，更是进一步压缩了盛行音乐能够施展的空间，增大了音乐高度相似乃至在某些段落完备雷同的概率。

在雷同征象完备有可能发生的大条件下，纵然AI软件能够完备准确地查出哪两首歌高度相似，也很难查清创作者是否带有主不雅观抄袭的意图。
根据多个国家的法律规定，歌曲侵权的剖断要考量“本色性相似”与“打仗”两个成分，纵然两首歌高度相似，如果能证明两位创作者在创作前并没有听过对方的作品，就不能认定其主不雅观抄袭的意图。
这显然不是只靠人工智能就能完成的事情。

别说AI软件了，有时候连写歌的人自己都不愿定自己是不是抄袭了别人的作品。
1976年，披头士乐队成员George Harrison就曾被指控，其作品《My Sweet Lord》抄袭了Chiffons的作品。
终极，法院认为Harrison没有主不雅观抄袭，但潜意识中借鉴了对方作品。

此外，音乐查重还可能会反过来帮助抄袭者。
很多有心抄袭的人，为了不让人创造抄袭，会故意识地降落与原曲的重合度。
比如歌手宋孟君的《一厘米的间隔》就曾被质疑想抄袭周杰伦的《夜曲》还不想被人创造，结果改得又像《夜曲》又难听。

试想一下，如果一款音乐查重软件能够快捷准确地给出“相似值”，那是不是可以反过来说，只要我的歌曲能够低于这个相似值，在某程度上就得到了“我的音乐没有抄袭”的证明？但经历过论文查重的同学该当都清楚，任何查重系统都可能存在让你投契取巧的空间，纵然论文终极通过查重，也不一定能证明你的论文原创度真的很高。
这种投契取巧的风气如果用在了音乐创作中，就太随意马虎涌现小人得志的局势了。

而对付坚持原创的音乐人来说，如何面对自己的作品和其他歌曲“撞车”，在行业中也存在不合。
著名音乐人李广平就曾说，当年他们这一辈音乐人在创作歌曲的时候，会约请一帮朋友来家里听，一旦创造有相似嫌疑就会废掉重写。
但就像上文所说，现在写歌想完备不合别人相似已经越来越难了，以是，很多音乐人认为，只要自己没有抄袭，纵然作品和他人有些相像，问题也不大。
音乐人梁欢就曾撰文称，为了在创作时不束手束脚，已经将Soundhound在自己的电子设备中删除。

如果有了更加强大的AI音乐查重系统，更多听起来相似但实际上没有抄袭的音乐就会被搬到台前来谈论，届时舆论大众能否理解相似不一定即是抄袭？媒体是否会给音乐人留出自证明净的空间？

《无价之姐》被质疑抄袭，歌曲制作人陈伟伦发长文回应

当音乐师资了免于荣誉受损而在创作时顾盼旁边，很多本该存在的经典就会殒灭。
比如说，歌曲《军中绿花》和《我的中国心》，都是传唱度很广的经典之作，乐评人邓柯经由剖析后认为，从整体的旋律发展、和声走向和段落排布来看，这两首歌并不存在谁抄袭谁的问题。
但这两首歌第一句的旋律确实是完备一样的。

如果当时创作《军中绿花》的人手里有个手机，手机里的Soundhound见告他，你写的这首歌和《我的中国心》很像，他可能就不会将这首歌写成这个样子，我们也就听不到现在的经典版本了。

Spotify的AI音乐专家Pachet说，音乐行业该当拥抱而不是畏惧人工智能。
这句话固然没错，但在科技进步的同时，主流舆论的认知水平和制度的完善程度也须要同时跟上，人工智能才能最大程度地助力家当发展，造福音乐人和听众。