从国内外科技企业开启“百模大战”到GPT-4o发布，从赞助科研到艺术创作、自动驾驶，AI一起发展迅速。
随着演进速率加快、赋能范围变广和影响程度加深，AI下一步如何发展，成为业内关注的热点。

中国工程院院士、国家数字交流系统工程技能研究中央主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴表示，AI安全“个性”“共性”问题是推广的瓶颈，在不愿定性中构建更安全的运用系统是亟待破解的难题。
他建议，利用不同算法模型间的差异，提升AI掌握系统抗攻击能力；提升样本迁移性与算法网络构造的强关联，模型多样异构化是必要的安全机制；通过模型不愿定度估计方法来供应理论支撑。

清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际管理研究院院长薛澜认为，AI技能的发展和管理无法分开，技能发展和管理作为“两个轮子”必须同时受到重视，更值得关注的是全社会如何更好做准备。
当前的体系、分配和保障等，是基于工业化时期的技能、生产关系确定的，在AI发展阶段须要进一步调整。

此外，参会高朋表示，AI家当标准化和规范化程度不高，缺少统一的行业标准体系，面临高层次领军人才稀缺、根本研究人才流失落等征象。

环绕人才培养，中国科协原副主席、国际核能院院士张勤表示，一方面要培养我国年轻人的思考能力，另一方面要吃透其他国家的发展技能。
“我附和更多来鼓励年轻人打破固有的思维模式，思考问题的实质，提出我国自己的AI发展技能办理方案。
”他说。

谈及造就壮大AI家当生态，参会高朋表示，要健全完善支撑体系，赋能新型工业化标准体系。
优化布局制造业创新中央、家当技能根本公共做事平台和重点实验室等。
提高家当链协同创新，强化AI开源生态培植，健全安全保障和国际互助等机制。