人工智能领域开山之作《人工智能科学》_庞杂_书中
作者: 赫伯特·A.西蒙 / [美国] 司马贺出版社: 中国公民大学出版社原作名: The Sciences of the Artificial译者: 陈耿宣 / 陈桓亘出版年: 2023-3页数: 324丛书: 诺贝尔经济学奖得到者丛书
全书共分为了八个章节《理解自然界和人工界》《 经济理性:适应性技巧》《思维生理学:自然中的人工聪慧》《影象与学习:作为思维环境的影象》《设计科学:创造人工物》《社会方案:设计不断发展的人工物》 《有关繁芜性的不同不雅观点》《繁芜性的布局:层级系统 》
第一章节科学的目标在于让精妙繁芜的东西变得大略易懂。却又不失落其惊奇之处。
第二章节则是表示了对经济系统中的组织和市场浸染认知有所提高
第三、四章节理解认知心理学和第五,六章节理解设计科学,在这里能够理解这个两个领域的快速发展
第七章节和第八章节能够让我们明白人工性和层级对付繁芜性的意义
书中也在出版序中详细讲解了各个章节中的内容是来自哪里,而且也做了新的增长和删减。
理解自然科学
认知自然科学是关于天下上某一类事物或征象的知识体系,从中我们可以理解到这些事物的特色和特性,以及这些事物之间的行为和交互办法。自然科学的浸染是让我们凡人也能理解那些令人惊奇的事物:我们如果采取精确的办法去看待事物,那么会创造,那些繁芜的表面每每蕴藏着一些大略的事理,而自然科学便是在这繁芜之下探求那些大略的固有模式
书中让我们理解界定人工科学的范围了
(1)人工物是由人工合成的(虽然并不总是事先操持好的)
(2)人工物可以模拟自然物的外表,但至少在某一方面短缺自然物的实质特色
(3)人工物有功能性、目的性、适应性三个特点
(4)在规范性和描述性方面,人工物常常是被谈论的工具,尤其是在设计阶段
科学如果涵盖这些表示了人类目标和自然法则的物体和征象,具有将这两个不同部分联系在一起方法以及这些方法在特定知识领域——经济学、生理学、设计学——的隐含意义,也是是书中的重点
在书中我们看到人工智能是人工科学的下属分支。也理解了作者西蒙也是人工智能的奠基者之一,他的前瞻性研究为人工智能的发展供应了宝贵的理论根本
书中讲述了人工科学和繁芜性之间的关联,为人工智能要办理的问题推进供应了一个研究的详细路径。通过书中也理解了科学思想。在科学中推演实验以及这些思想建立论证和联系,逐步将其落实到我们的现实生活中。从书中去理解感想熏染学习人工智能的魅力。他是实时生活在我们的身边的产物
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