发散思维是一种常日与创造力联系在一起的思维过程，强调针对特界说务产生许多不同的想法或办理方案。

它常日通过替代用场任务（AUT）进行评估，个中哀求参与者在短韶光内想出尽可能多的日常物品的替代用场。
回答分为四个不同的种别：流畅性、灵巧性、原创性和详尽性。

Mika Koivisto 和 Simone Grassini 将 256 名人类参与者的反应与三个 AI 谈天机器人（ChatGPT3、ChatGPT4 和 Copy.Ai）的反应进行了比较，并对四种物体（一根绳子、一个盒子、一支铅笔和一支烛炬）的 AUT 做出了反应。
作者通过对语义间隔（相应与工具原始用场的干系程度）和创造力进行评级来评估相应的原创性。

利用打算方法以 0 到 2 的范围来量化语义间隔，而人类评估者对相应的发起者视而不见，主不雅观地对创造力进行 1 到 5 的评分。
均匀而言，谈天机器人天生的相应得分明显高于 人类对语义间隔（0.95 vs. 0.91）和创造力（2.91 vs. 2.47）的反应。

人类的反应在这两项指标上都有更大的范围——最低分数远低于人工智能的反应，但最高分数常日更高。
在八个评分种别中的七个中，人类的最佳反应优于每个谈天机器人的最佳反应。

这些创造表明，人工智能谈天机器人现在至少可以像普通人一样产生创意。
然而，作者指出，他们只考虑了与创造力评估干系的单个任务的表现。
作者提出，未来的研究可以探索如何将人工智能整合到创意过程中，以提高人类的表现。