迄今最快的芯片将为大型AI超级打算机供应动力。
图片来源：CerebrasSystems官网

WSE-3芯片由90万个经AI优化的打算核心组成，集成在一块8.5×8.5英寸的硅晶圆上，类似其“前身”WSE-2。
该公司在13日发布的一份***稿中表示，WSE-3的功耗和价格与WSE-2相称，但功率是其两倍。
WSE-2包括2.6万亿个晶体管和85万个AI核心。
目前用于演习AI模型的最强大芯片之一是英伟达H200图形处理单元（GPU），但该芯片只包含800亿个晶体管，仅为WSE-3晶体管数目的1/57。

WSE-3芯片将为正在培植中的“***银河3号”超级打算机供应动力。
该超级打算机将由64个基于WSE-3芯片的CerebrasCS-3AI系统组成，每秒浮点运算能力有望达到8百亿亿次，使其成为最强大的AI超级打算机之一。

当“***银河3号”与“***银河1号”和“***银河2号”系统“强强联手”，全体网络的浮点运算能力将达到每秒1千6百亿亿次。
相较之下，目前天下上最强大的超级打算机——位于美国橡树岭国家实验室的“前沿”超级打算机，其运算能力为每秒1百亿亿次。

该公司称，CS-3系统具有卓越的易用性，比较GPU须要更少代码来演习大型AI模型，将用于演习比GPT-4或谷歌的“双子座”大10倍的未来AI系统。
据称，GPT-4利用了约1.76万亿个参数来演习系统，而CS-3系统可处理有24万亿个参数的AI模型。

（来源：科技日报）

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