·佩里恩的策略是由一个打算机程序提出的，该程序由美国研究公司FAR AI设计，与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

一名人类棋手在围棋中击败了一个排名第一的人工智能系统。

据《金融时报》2月18日宣布，美国业余选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一台打算机创造的先前未知的AI毛病击败了AI选手。
在这场对弈中，佩里恩赢得了15局中的14局，且没有在打算机的直接支持下进行比赛。

这一胜利凸显了最前辈的打算机围棋程序的弱点。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的策略是由一个打算机程序提出的，该程序专门探求人工智能系统的弱点。
“令人意外的是，我们挖掘这个别系很随意马虎。
”设计该程序的美国研究公司FAR AI的首席实行官亚当·格里夫（Adam Gleave）说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

佩里恩说，该软件揭示的得胜策略对付人类来说“并非完备微不足道，但也不是超级难”，并且可以被中级玩家用来击败机器。
他还用这种方法降服了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

只管是在打算机建议的战术帮助下得胜，但人类的这一胜利发生在被视为人工智能崛起里程碑事宜的七年之后。
2016年，研究公司DeepMind设计的人工智能系统AlphaGo以4比1的比分击败了天下围棋冠军李世石。
李世石将他3年后的退役归因于人工智能的兴起，称它是“一个不能被打败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手交替将黑白棋子放在标有19x19格子的棋盘上，力争包围对方的棋子并围出最大的空间。
大量组合意味着打算机不可能评估所有潜在的动作。
佩里恩利用的策略包括逐步将一大组棋子串在一起包围对手，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的把稳力。
佩里恩说，围棋机器人没有把稳到它的弱点，纵然在包围圈靠近完成时也是如此。

“但人会很随意马虎创造。
”他补充道。

美国加州大学伯克利分校打算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）表示，在一些最前辈的围棋机器中创造的弱点表明，支撑当今最前辈人工智能的深度学习系统存在根本性毛病。

罗素说，这些系统只能“理解”它们过去打仗过的特定情形，无法以人类认为随意马虎的办法进行概括。
“这再次表明我们过于草率地认为机器具有超人的智能水平。
”

研究职员称，围棋系统失落败的确切缘故原由是推测问题。
格里夫说，一个可能的缘故原由是佩里恩所采取的策略很少被利用，这意味着AI系统没有接管过足够多的类似游戏的演习以意识到它们是薄弱的。
当AI系统暴露于针对围棋机器的那种“对抗性攻击”时，常日会被创造存在毛病。
只管如此，“我们看到非常大的（AI）系统在险些没有验证的情形下被大规模支配”。