AI浪潮下，人工智能的快速发展正在对环球经济社会产生深远影响。
在环球经济发展进程中霸占极其主要地位的化工行业，人工智能与这一家当的深度领悟，已然成为一个不容回避的课题。

“中国是环球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度领悟将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国培植供应有力支撑。
”全国人大代表、万华化学党委布告、董事长廖增太表示。

3月4日，《逐日经济***》从万华化学（600309.SH，股价76.25元，市值2394.06亿元）方面理解到，基于人工智能加速运用到化工行业的期望，廖增太在今年全国两会上带来了“人工智能与化工行业深度领悟的建议”。

廖增太表示，化工行业作为国民经济的根本和支柱家当，为推动人工智能与化工行业的深度领悟，加速造就新质生产力，建议“多方协同互助，形成国家级化工行业通用数据集”“供应政策性支持，鼓励人工智能在化工行业范例运用处景先行先试”“建立完善的人工智能人才培养计策和引进政策，强化AI人才体系培植”。

廖增太 图片来源：万华化学供图

值得把稳的是，除了上述建议，廖增太还将提交加快推动高端医疗东西原材料国产化、推动高质量住宅与超低能耗建筑培植、加快推动人造板家当高质量发展等其他建议。

建议形成国家级化工行业通用数据集

人工智能的快速发展正在对环球经济社会产生深远影响，成为引发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。
在环球经济发展进程中霸占极其主要地位的化工行业，当然也亟须人工智能的赋能。

不过，人工智能与化工行业的结合，也有必须办理的问题。
廖增太表示，化工行业产品品类繁芜，涉及生产生活的方方面面，人工智能与化工行业的深度领悟高度依赖行业数据集的培植。

《逐日经济***》把稳到，目前各种根本数据（如物性库）不敷、专业文献及实验过程数据量弘大、数据网络整理和标注事情量巨大、行业数据标准缺少，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。

兴业证券的干系研报曾提及，化工家当是国民经济的根本性家当，关乎各行各业的发展。
化工行业市场规模弘大，具有门类繁多、工艺繁芜、产品多样等特点，子行业涉及炼油、冶金、能源、环境、医药、煤化工、轻工等浩瀚分支，产品广泛运用于工业、农业、公民生活等各领域。

与此同时，化工行业在国民经济中地位突出，化工品作为最主要的原材料之一，广泛运用于各家当领域。
联合国环境方案署报告显示，依据工业部门细分解工品市场，建筑是化工品最大的终端运用领域，电子、家用、农业、纸质包装、汽车、医疗、能源等均是紧张运用领域。

作为化工行业的一个门类，《中国工业报》的宣布曾提到，我国石化家当自2010年高居天下石化家当第二和天下化工家当之首，到2030年，我国化工产值将占环球半壁江山。

此外，化工行业弘大的规模，以及涉及的企业数量之大，也是数据形成协力必须办理的一个难题。
以规模总量连续多年保持全国首位的山东为例，2023年上半年，山东全省化工行业规模以上企业达到3399家，实现主营业务收入1.36万亿元、利润365.6亿元，分别占全省工业的25.2%、18.8%，占全国石化化工行业的17.9%、8.5%。

为推动人工智能与化工行业的深度领悟，加速造就新质生产力，廖增太在建议中提到，“多方协同互助，形成国家级化工行业通用数据集”，建议政府牵头组织干系部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织网络化工行业通用根本数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业根本大模型演习及智能化培植供应数据根本。

供应政策性支持，强化AI人才体系培植

《逐日经济***》梳理发现，截至目前，已有超30个省份（地区）明确将做优做大数字经济列为重点任务和发展目标，且有不少省份（地区）明确将新增智能工厂、扶持智转项目、完善根本举动步伐培植纳入履行路径。
各地两会吹来的“东风”，也将为石化等传统行业加快转型升级、实现新型工业化供应动力。

在加快人工智能与化工行业深度领悟、加速形成新质生产力方面，除了形成国家级化工行业通用数据集，廖增太还建议，“供应政策性支持，鼓励人工智能在化工行业范例运用处景先行先试”。

把稳到，人工智能在国外化工领域的运用，已经有所表示。
比如，谷歌DeepMind成功预测出220万种晶体构造；微软MatterGen可根据化学组成、对称性等各种约束条件天生定制化材料构造。

“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。
”廖增太据此建议，国家层面对制造业数字化转型体例辅导性的方案见地，尤其是在化人为料分子创造、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。
鼓励AI技能在化工行业的广泛运用，助力化工行业高质量发展。

当然，鼓励人工智能在化工行业范例运用处景先行先试的条件，少不了干系人才的培养与引进。

值得把稳的是，化工人工智能领域是一个繁芜的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、掌握、机器工程等多个领域，人才缺少是当下普遍面临的问题。
一方面，缺少闇练节制跨学科知识的人才，制约了人工智能技能的综合运用；另一方面，行业竞争激烈导致企业难以留住人工智能高端人才。

基于人才缺少的问题，廖增太认为，有必要“建立完善的人工智能人才培养计策和引进政策，强化AI人才体系培植”。

廖增太建议，在国家层面制订人工智能人才培养计策方案，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，供应良好的科研条件和职业发展空间。
建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的分外性，对人才成果进行科学公道评价，尊重并保护人才创新权柄。

逐日经济***