先来说说量子颠簸阅读，号称能让孩子在5分钟内看完10万字旁边的书本。

来感想熏染一下修炼了量子颠簸阅读后，孩子们看书的速率。
恕我愚钝，再给我100只眼睛，我也看不了这么快。

一边，科学家们还在苦苦研究量子力学，另一边量子颠簸阅读却横空出世，对“韭”当“割”，无比快乐。

目前，部分地区教诲局已发布干系文件，禁止中小学生参加“量子颠簸速读”培训干系项目或内容。

中国教诲科学研究院研究员储朝晖对此事宜表示，“家长望子成龙的心态是参与此类培训的诱因，而终极决定掏钱是由于短缺基本知识，没有辨别能力，科学素养有待提高。
”

近日，浙江某小学的学生佩戴“紧箍咒”，监测把稳力、专注力也引起了广泛关注。

有脑科学业内人士表示：“用3个点位就能监测脑电图，闻所未闻。
”

近年来，随着人工智能等高科技观点进入教诲领域，一方面带动了科技赋能教诲的进展，另一方面也给教诲行业带来了暴躁，不少企业，借由“科技”之名谋取私利。

不可否认，AI教诲、科技赋能教诲，确实是大势所趋。
但在这样的浪潮中，还有很多问题值得思考。

正如上面所提到的头环监测把稳力，目前人工智能已经能通过面部识别等技能来监测学生的学习状态，但这样是否符合伦理，是否真的有利于学天生长，有待考量。

2017年，国家***就发布了《新一代人工智能发展方案》，抢抓人工智能发展的重大计策机遇，加快培植创新型国家和天下科技强国。

今年，教诲部将人工智能专业列入新增审批本科专业名单，全国有35所高校得到首批培植资格。

目前，少儿编程培训的兴起，也与互联网时期、以及人工智能的入局息息相关。
俞敏洪曾说：“人工智能对付教诲领域的影响会是革命性的。
”

人工智能无论在哪个领域，都会和我们越来越紧密。
既然是大势所趋，追随肯定是没有错。
但在顺应时期潮流的过程中，保持理性也尤为主要，否则在潮流的席卷下，更随意马虎步入迷途。

在科技赋能教诲的另一壁，我们避不开一些伦理问题。

正如上文所提到的，人工智能目前已能够实现通过面部识别监测学生的学习状态，但如果让孩子，特殊是低年级的孩子长期处于这样的监测环境，大概把稳力会提升，成绩会提升，但却可能危害他们自身的人格发展。

当小孩子知道自己处于监控状态下，紧张的状态自不必说，还可能养成演出性人格，自我意识变得薄弱。

在某种层面上，如果不能善用人工智能的功能，人工智能可能会成为让孩子十分反感的教室“特工”。

其余，人工智能的自适应功能也让人期待，由于能实现广大学生的个性化学习。
但这样经由大数据和精确算法的学习办法，也存在一些“副浸染”。

湖北民族大学教诲学院邹太龙博士表示：“在算法盛行的AI领域，学生可能逐渐损失反思和批驳的能力，而屈服诸如智能Agent或AI助手代替自己做出选择。
比如，AI可以为学生推送独一无二的文章、***或网站，其后果是学生的阅读品味受潮流和惯习裹挟而涌现去我化和同质化方向，影响学生批驳性思维的发展。
”

可见无论是多么高真个科技，离开的人把控，都随意马虎走向极度。

对付西席而言，一方面，拥有操作、利用人工智能的能力会成为必备的能力。
另一方面，对付一些自主能力较弱的西席，可能反而会被人工智能摆控，失落去自己对教诲的独立见地。

在人工智能+大数据赋能教诲的时期，学生以及老师的信息隐私保护也值得重视，否则，科技的进步反而会成为谋利者的桥梁，给学生和老师带来困扰。

目前，环球各国都在共同探索人工智能的未来，但整体仍处于弱人工智能的阶段，美国人工智能的科技水平相对较高。

在美国，一些人工智能的课程已经进入了根本教诲阶段。
部分6~12岁的孩子就可以开始学习一些根本的编程课程，实现机器人与自己对话、互换等功能。

但当美国老师教授孩子AI知识的同时，也不断强调着伦理层面的问题，让他们懂得，人工智能既能帮助社会，也能危害社会。

去年，微软揭橥的《未来打算》一书中，提出了人工智能开拓的六大原则：公正、可靠和安全、隐私和保障、原谅、透明、任务。

今年4月，欧盟委员会发布了人工智能伦理准则，也列出了“可信赖人工智能”的7个关键条件，包括：人的能动性和监督能力、安全性、隐私数据管理、透明度、原谅性、社会福祉、问责机制，以确保人工智能足够安全可靠。

近几年，当80后、90后父母成为社会事情的主力军，托管和早教领域则进入了发展红利期，就环球来看，“AI+早教”也吸引了不少企业关注，儿童机器人出身，用于陪护孩子、教诲孩子，成为他们的“玩伴”。

高科技带给早教市场的机遇，一下子就博得了不少眼球。
但个中的一些问题也不能忽略。

试想一个幼儿，在频繁打仗能够和他对话的人工智能的时候，就会对它产生情绪依赖，乃至逐渐产生友情的错觉，这种对机器人的情绪是很难得到交互体验的。
这种依赖是不可靠，也不屈安的。

人从小就有建立亲密关系的需求，但这样的亲密关系只能人和人之间才能拥有，人和机器之间建立亲密关系会给人带来难以逆转的侵害。

其余，人工智能的透明度也值得关注。
在AlphaGo对战各国围棋高手的比赛中，基于AlphaGo本身深度学习的能力，它使出的一些招数是人工智能专家以及围棋职业选手都无法理解的。
当人类不能完备理解人工智能的算法时，它就存在不透明的问题了。

在譬如自动驾驶这样的人工智能领域，如果不透明的问题存在，那么随之而来的将是不屈安的问题。

放眼环球，在欧美一些发达国家探索人工智能新技能时，伦理和原则是先于科技运用的。
这是科技发展的底线，谁也不能超越。

2016年到2017年，当AlphaGo先后降服天下围棋冠军李世石、柯洁后，大家对付人工智能的关注上升到了一个新的高度。
近几年，人工智能会在未来代替人类的事情辞吐也引发了大家谈论。

从趋势来看，人工智能在一些机器化事情上，确实比人的效能高太多。
而且请教导领域而言，也能带来不小的打破，包括我们常常谈到的自适应学习、AI早教、促进山区教诲公正等。

但即便如此，人工智能代替人并非主流趋势。
在科学家们、教诲家们谈及人工智能的时候，细心一点实在不难察觉，人工智能每每伴随着其余一个词涌现，那便是“结合”。

在教诲领域，这两个字亦是不能缺失落的。
人的社会化与情绪链接，究竟还是要靠有血有肉的人来完成，再智能的机器，也无法代替人。

人工智能的发展大概会淘汰一部分工种，但也能创造出新的机会。

“在未来，对付西席而言，可以花更多的韶光跟学生一起‘玩’，应试教诲的知识通报交给人工智能做，智商、情绪，举一反三等迁移能力则须要西席带领学生在‘玩中学’。
”全国人大代表、电子科技大学教授尧德中曾在采访中如是说。

未来，不同领域的人都须要有利用人工智能技能的能力，成为新技能的主人，而非被机器操控。
人与人工智能的结合、领悟，是我们拥抱全新天下的条件。

参考文章：

《当心AI在教诲培训行业中运用的伦理风险》邹太龙

《人工智能何以改变教诲》中国教诲报

《人工智能课程进入美国根本教诲阶段：教技能也重伦理》 腾讯教诲