利用深度学习等办法剖析人对音乐的情绪反馈，通过人工智能(AI)实现作曲、编曲、歌唱……近日，第二届天下音乐人工智能大会暨“未来音乐会”在北京举行。
活动由中心音乐学院和中国人工智能学会联合主理，来自音乐人工智能、音乐与脑科学、音乐治疗等领域的专家及音乐家当干系企业代表共同参与，展示音乐与人工智能结合的前沿成果，探索艺术和科学交汇的未来趋势。

奏响“未来音乐会”

“欢迎大家来到‘未来音乐会’，我是本次大会的机器人指挥Yu Feng。
”聚光灯下，仿真机器人挥手存问，向不雅观众做开场白。

本届天下音乐人工智能大会以“未来音乐会”启幕，约请中国音乐家和人工智能团队共同创作，在多部当代音乐作品中利用表情情绪识别、3D声场、机器听觉、AI天生视觉等技能。

音乐会上，作品《连续体》借用物理学“时空连续体”的观点，将声音参数通过洛伦兹方程进行打算和转换，通过3D声场进行呈现；《厄之二——司岗》利用佤族民间乐器“得”“口弦”“铃”进行现场演奏，并用手势掌握器、轨迹跟踪掌握器等对声音进行变形和重塑；《繁星散落的夜晚》利用基于AI的虚拟乐器，通过深度神经网络模型，检测获取古筝演奏家的手势信息，实时掌握音乐的不同声部。

“艺术与科学的交融令人惊叹。
”马里兰大学电子与打算机工程系和系统研究所教授谢哈布·沙玛对本报表示，音乐会与天下顶尖音乐会的演出效果不相上下，充分证明了中国学界在音乐人工智能方面取得的进展。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，音乐与科技结合是音乐领域的创新趋势，进行音乐与人工智能、脑科学的交叉研究有主要意义，将对音乐家当改造带来深远影响。

“人工智能高速发展，将为音乐供应全新发展空间。
目前，人工智能已对传统音乐二级学科产生影响，有望为作曲与作曲技能理论、音乐演出、音乐学、音乐教诲、音乐科技、音乐管理等学科带来改造。
”中心音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵说。

“艺术与科学的结合”

一场音乐会背后，有学界的多年努力。
在主旨报告环节，中外专家分享了音乐与人工智能及脑科学的研究进展。

“AI近年来开始在艺术创作领域崭露锋芒。
透过深度学习和天生对抗网络等技能，AI能学习和模拟艺术作品并天生全新创作。
通用大模型技能更为机器创造力供应更多可能性。
”喷鼻香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可先容，自2021年起，喷鼻香港科技大学和喷鼻香港浸会大学互助开拓“人机共生艺术创造平台”。
目前，团队在人声合成、面部表情仿照、自动编舞、基于笔墨描述天生图像***等方面已取得多项打破。

“大脑通过听觉系统感知自然界多姿多彩的声学环境和幽美动听的音乐。
音乐旗子暗记有分外的时域和频域特色，听觉系统通过一系列繁芜处理提取音乐中的信息及特色。
大脑基于这些特色形成对音乐的感知，包括音乐情绪和审美等高等认知，并进一步产生音乐的影象。
”清华大学脑与智能实验室主任、教授王小勤说，过去20多年，环球关于大脑如何处理音乐的脑科学研究有较快发展。
目前，他和团队正环绕大脑处理音乐的神经机理进行研究。

论坛期间，环绕艺术与科学的关系，专家进行多番磋商。

“音乐蕴含人的感知与体验，也会引发人的情绪反馈。
在探索音乐与人工智能结合的过程中，一个主要方向是使人工智能创作的乐曲能够真正触动人心，防止人工智能音乐‘有口无心’。
”中心音乐学院院长俞峰对本报表示，2018年，中心音乐学院提出音乐和人工智能领悟，创建音乐人工智能与音乐信息科技系，并于2019年景立音乐人工智能与音乐信息科技学科，与国内外顶尖人工智能专家互助，共同探索面向未来的当代音乐艺术。

北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯提出，科学与艺术领悟是理性与感性的碰撞，磋商智能学科与人文艺术交融有望“为机器立心”。
目前，他与团队正在开拓一种新的音乐构造化建模理论，使人工智能算法和模型天生的音乐，与人类创作者的音乐审美与认知实现对齐，推动人工智能音乐更好运用于音乐创作、***配乐等领域。

“音乐治疗将发挥更大浸染”

专家表示，音乐与科学的结合，发展前景广阔。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，音乐人工智能近年来在音乐天生、歌词创作、声源分离、技法识别、音乐剖析等领域已实现运用。
此外，人工智能在修复古琴谱、保护民族音乐数据等方面也取得创新运用。
随着学界不断在音乐、图像、***、文本数据间的跨模态对齐等方面取得打破，音乐人工智能有望创造更多可能。

华为中心媒体技能院总裁李江表示，人工智能在旋律、节奏、和声、曲式、复调、配器等方面已有较强能力，而在充分展现音乐风格和表现力等方面还面临寻衅。
未来，做好数据处理和算力合营等事情，音乐人工智能技能发展有望突飞年夜进。
通过AI大模型搭建音乐“骨架”、更好提升音乐创作效率，辅以AI小模型进行风雅化定制化调度、实现音乐的表现力，AI可以更好地担当音乐人的助手。

俞峰表示，研究音乐的治疗功能，是音乐与人工智能交叉研究的打破点之一。
音乐已被证明对人的感情、就寝存在影响，但浸染机制、浸染强度，目前仍是黑箱。
下一步，通过脑科学和音乐人工智能的研究，音乐治疗将发挥更大浸染。

以色列耶路撒冷希伯来大学神经生物学教授、埃德蒙和莉莉萨弗拉脑科学中央主任伊斯立·尼尔肯对本报表示，人类大脑支持音乐处理的神经机制，可能在声音处理方面有广泛用场，估量这种机制也存在于动物界。
“音乐与脑科学的学科交叉领域尚有许多悬而未决的问题，我们期待与中国高校研究者互助，破解更多有关声音的奥秘，创造更多有代价的研究成果。
”尼尔肯说。