工程师利用机器学习技能创建了下一代神经网络，该网络能够提高 30 x 30 x 5 毫米微型相机上输入图像的质量。

人工智能有助于提高带有金属镜头的相机的质量_神经收集_透镜 AI快讯

超透镜是厚度小于一毫米的超薄光学纳米构造，旨在掌握光。
它们可用于制造轻量级、无物镜的相机，但首先科学家须要战胜技能限定才能创建更好的图像。

该技能是利用金属透镜将光芒聚焦到CMOS图像传感器上，而无需光学元件。
接下来，将照片发送到神经网络以处理和提高图像质量。
神经网络处理的图像在信噪比和构造相似性指数方面有显著改进。

未来，超透镜内置的相机可能会在智好手机和其他移动设备中得到运用。
这项技能有可能取代传统的屈光体积镜片。