当前，随着国家教诲数字化计策行动的履行，我国教诲数字化取得积极成效。
部分研究以人工智能技能为核心，领悟机器学习、自然措辞处理、数据挖掘等观点，实现教诲资源的智能推举、智能检索与智能评估，并探索优化数字化传授教化资源库内容，包括在线作业、传授教化文档和课程***等。
高校须要从数字化传授教化理念出发，深入挖掘人工智能技能在数字化传授教化资源库培植中的突出上风，建立健全高校数字化传授教化资源库运行管理机制，保障高校传授教化活动顺利开展。

高校须要将数字教诲和智能教诲理念融入数字化传授教化资源库培植中。
一方面，利用虚拟现实技能，让学生身临其田地参不雅观历史古迹，得到良好的互动体验；利用人工智能技能，为学生供应个性化的学习推举和赞助答疑，引发学生学习兴趣、强化学生学习效果。
另一方面，将不同难度、类型的学习资源，融入数字化传授教化资源库中，让学生根据个人兴趣与能力进行选择与学习，培养学生自主学习能力与问题办理能力。
同时，供应一些开放性问题和项目，鼓励学生深入探究与积极实践，培养学生批驳性思维、创造性思维和沟通互助能力。

人工智能技能可为数字化传授教化资源库培植供应更多技能支持。
例如，数据挖掘技能能够通过剖析学生学习过程中的行为数据、答题数据和评估数据，帮助西席理解学生的学习兴趣、学习风格、学习能力和学习需求，为学生供应个性化辅导；通过剖析学生的学习数据、学习行为和学习成绩等，推举适宜学生的学习资源，以引发学生学习自主性，提升西席传授教化的针对性和有效性。
自然措辞处理技能可以通过利用文本分类、关键词提取和语义匹配等技能，对传授教化资源库中的文档进行智能化索引和搜索，供应更精确的搜索结果；自动提取高校数字化传授教化资源库中文档的关键信息，将长篇文档精髓精辟为简洁的择要，方便用户快速理解文档内容；通过自然措辞理解和机器学习技能，自动剖析学生提交的作业、论文等文本，并给出相应的评估和反馈，帮助西席在大规模课程传授教化中更有效地评估学生的学习成果等。

建立健全数字化传授教化资源库运行管理机制。
一方面，须要明确传授教化资源库的培植目标、培植范围、技能发展和需求变革等，以确保数字化传授教化资源库实现长期可持续发展；成立统一的资源库管理机构，卖力资源网络、筛选、分类和发布等事情；制订合理的资源分类标准，根据学科、年级和传授教化目标等对资源进行分类，方便师生查找，提高数字化传授教化资源库的利用率和可用性；安排专门的审核职员，确保资源的真实性、有效性和适用性；供应详细的利用指南和培训课程，帮助师生准确快速地找到所需资源。
另一方面，针对数字化传授教化资源库的不同功能，制订相应评价指标，用于评估资源的数量、质量、更新频率、利用情形等。
根据评价指标定期对资源库进行评估和反馈，并结合评估结果和用户反馈，对数字化传授教化资源库进行优化升级，通过增加新的资源、优化搜索功能、改进用户界面等办法，提高资源库质量、强化用户利用体验。
此外，将数字化传授教化资源库与其他教诲平台、传授教化工具进行有效整合，形成一个完全的教诲生态系统。
例如，通过API接口（运用程序编程接口）和数据共享等办法，实现资源库与其他平台的数据交互和资源共享，提高资源可用性和共享效益。

人工智能技能可为数字化传授教化资源库培植供应主要技能支撑，推动实在现个性化、差异化、精确化发展。
通过挖掘与剖析大量传授教化数据，能够客不雅观揭示学生的学习模式和行为规律，帮助西席准确把握学生学习动态，强化传授教化效果。
高校教诲事情者须要积极创新教诲理念，利用前辈智能技能，建立健全资源库运行管理机制。
以这一举措提升数字化传授教化资源库的个性化、智能化水平，使其在传授教化活动中的赞助与支撑浸染得以充分发挥，为高校教诲改革供应助力。

（夏振鹏、仲昭慧，作者系淮阴工学院苏北发展研究院副教授）

来源：新华日报