AMD董事会主席及首席实行官Lisa Su博士亲临峰会现场，揭橥了AMD人工智能策略及环球趋势的主题演讲，她也在会后接管了快科技的专访。

谈及这次亲临中国，Lisa Su博士表示，AI是一个正在快速变革和进步的领域，充满了新的发展趋势，因此我希望来到中国，专门为中国的生态系统举办一场活动。

【AI PC发展趋势：硬件、生态都很关键】

对付当下火爆的AI PC观点，有声音认为它是一种营销观点，AI这个话题也有些过热了，Lisa Su博士则直言，不认为AI PC是一种营销观点。

她指出，事实上，我们都在探求能够推动PC更新换代、进入新周期的“杀手级运用”，她真的相信AI将成为引发PC市场增长的能力。

从与Lisa Su博士的访谈中，笔者认识到， AI的观点在当下还是适宜的热度，由于大家都看到了AI技能如此强大，希望尽快上手利用，大家都在考试测验，都在学习，AMD内部也在利用AI帮助在未来制造更好的芯片，帮助提升公司各方面的运营。

对付究竟什么才是AI PC，Lisa Su博士提出，从AMD的角度来看，AI PC或者说是AMD自己提出的Ryzen AI，实际上该当是CPU、GPU和NPU的结合，尤其是考虑到个中的一些模型可在CPU、GPU或NPU任何一个上面运行。

对付AI PC而言，AMD希望优化AI算力的TOPS（处理器运算能力单位），因此常日会给出一个TOPS的数字，Hawk Point处理器就能供应高达39 TOPS的总算力性能，包括了所有的引擎。

随着韶光的推移，会看到每一代的NPU都会越来越强大，而NPU如此主要的缘故原由在于，AMD希望在PC端大量利用AI，但同时也希望得到良好的电池续航，因此NPU能够高效地运行AI操作的每瓦TOPS是非常主要的指标。

这就不得不提到生态的主要性，由于任何新产品、新技能的发展遍及都离不开生态的快速成型和完善，AI PC更是如此。

Lisa Su博士表示，传统的PC生态系统已经运行了多年，相称成熟，AI PC的生态系统才刚刚起步，每个月AI PC的运用和用户数量在快速增加，她认为会有很多不同类型的运用涌现，也会在各行各业看到同样的情形，不管金融行业、生产力运用、内容创作还是游戏，生态中会涌现许多新的不同用例。

笔者认为，当下，AI PC在改进协作体验、提升本地生产力体验方面已经有了一些关键的运用，大多数确当地演习、本地推理都可以在PC端实现，比较总是去云上调用而言，一定可以给用户带来更好的体验。

AMD已经定下了目标，到今年年底前要有超过150家的ISV软件互助伙伴利用Ryzen AI技能。
Lisa Su博士补充道：“我相信实际上是会超过这一目标，由于在中国和国外都有如此多的新公司带着新运用在不断呈现。
”

对付PC发展趋势，尤其是AI PC的推动浸染，Lisa Su博士认为，疫情中的PC需求量非常高，疫情过后PC市场需求有些低落，但她相信AI PC的涌现会引发PC市场的增长，估量会在2024年看到一定程度的增长。

个中，对付AI PC这个品类而言，应该会在未来几年看到持续增长，由于AI PC的根本能力会匆匆使消费者去换新自己的PC。

当然，AI目前确实还处在比较早期的阶段。
2024年是非常主要的一年。

虽然大部分AI PC定位更高端，但Lisa Su博士认为，随着韶光的推移，期待看到AI PC涌如今每个价位段，未来几年，在硬件方面会有许多发展。
而对付软件方面，我们也已经看到有很多运用落地。
未来几个月内，大家还会看到更多层出不穷的运用。

【AMD AI上风：真正的三位一体】

AI、AI PC要想发展，最根本也是最根本的便是强劲的硬件、充足的算力，从而为各种不同的AI模型、AI运用供应最适宜的支持。

在这方面，AMD无疑是最有上风的，比较友商同时拥有强劲和均衡的CPU、GPU、NPU，同时覆盖数据中央和消费级市场。

Lisa Su博士也指出，取决于详细的用例，有一些可能重度占用CPU，有一些重度占用GPU，而有一些是重度占用NPU，因此，AMD的产品组合中有这三类处理器，这是非常大的一个上风。

比如，对付条记本电脑而言，相信随着韶光的推移，NPU的主要性会进一步的凸显，每一代都会越来越强大，由于条记本电脑要运行AI是要考虑功率、电池限定的，而在台式机、事情站和云端，可以拥有更高的功率空间，终极达到不同的优化点，这便是AMD产品组合的核心竞争力所在。

锐龙8000G系列就第一次为台式机带来了真正全面的AI引擎，与条记本结合，AMD视其为一个各种系统的连续体，将让AI能力全面贯穿AMD的产品组合。

对付AMD的核心竞争力，Lisa Su博士认为，最主要的便是用精确的引擎运行精确的运用。
AI不仅存在于云端，云端固然主要，但也存在于边缘和客户端，因此，就AMD的产品组合而言，拥有适用于所有这些领域的适配的引擎，这是AMD的根本上风所在。

展望未来，AMD期望在云端和客户端之间会有更多的互动。
如果能够在所有类型的设备上都供应引擎，那AMD将能够给用户带来更优化的体验。

硬件之上，Lisa Su博士对AMD的生态系统还是非常有信心的，由于AMD对ROCm生态能力做了大量投入，也取得了长足的进步。

笔者的感想熏染是，AI开拓职员实际上并不常在较底层软件上编写，更乐意用更高层的软件编写，比如PyTorch、TensorFlow这类框架，因此AMD在这些部分投入了大量的精力，确保开拓者利用AMD的平台时得到非常非常好的性能。

在笔者看来，AI PC时期的大幕才刚刚拉开，群雄逐鹿，狼烟四起。

AMD无疑第一韶光站在了风口浪尖，尤其是凭借CPU、GPU、NPU三大打算引擎的全领域、全场景覆盖，再加上浩瀚软硬件行业伙伴的大力支持，牢牢节制了核心竞争力。

通过这次创新峰会，以及与Lisa Su博士的对话，我们看到了AMD携全行业在AI尤其是AI PC领域的倾情投入，这无疑是令人振奋的，更是令人期待的。

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。
期待AMD，期待全体AI PC行业，带来更多的精彩！