持续串的零

到目前为止，这项技能险些没有对经济产生本色性影响

如果你搬到旧金山，你很难不被那里对人工智能（AI）的狂热氛围所传染。
各种广告铺天盖地地宣扬着人工智能将如何颠覆你的事情办法，重塑你的生活。
在酒吧里，人们热烈地谈论着天下何时会“实现通用人工智能（AGI）”，或者机器何时会超越人类的智能，成为地球的主宰。
五大科技巨子——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta 和微软，它们都在旧金山湾区设有总部或主要分支机构——正在向人工智能领域投入巨额资金。
今年，他们估量将为成本支出（紧张用于与人工智能干系的硬件，例如高性能打算芯片、大容量存储器和高速网络设备）和研发预算约 4000 亿美元，以期在这场关乎未来的技能竞赛中霸占领先地位。

在世界科技之都旧金山，人们普遍认为人工智能将彻底改变环球经济，这险些已经成为了一种共识。
但要让人工智能真正发挥其潜力，天下各地的公司都须要购买这项技能，根据自己的需求对其进行改造，并终极提高生产力，创造更大的代价。
在过去的一年里，投资者为五大科技公司的市值增加了超过 2 万亿美元，这相称于看好它们的未来盈利能力。
根据我们的粗略估计，这实际上相称于每年额外增加 3000 亿至 4000 亿美元的收入，险些相称于凭空创造出另一家苹果公司。
然而，就目前而言，这些科技巨子间隔实现这样的盈利目标还有很远的间隔。
纵然是最乐不雅观的剖析师也认为，微软今年从与天生式人工智能干系的发卖中得到的收入只有约 100 亿美元，远远低于投资者的预期。
在美国西海岸以外，险些没有迹象表明人工智能对其他任何地方的经济产生了本色性的影响，人工智能革命彷佛雷声大雨点小。

阻碍人工智能革命的一个主要问题是采取率。
一些信誉良好的公司发布了一些令人震荡的数据，声称有很多人正在利用天生式人工智能。
例如，在麦肯锡咨询公司最近进行的一项调查中，近三分之二的受访者表示，他们的公司“常常利用”这项技能，险些是前一年的两倍，这彷佛表明人工智能技能正在快速遍及。
微软和专业人士在线平台领英共同发布的一份报告也指出，环球 75% 的“知识事情者”（整天坐在电脑前事情的人）都在利用天生式人工智能，将其作为主要的生产力工具。
按照这些说法，人们彷佛已经身处一个人工智能驱动的天下。

从某种意义上说，他们确实如此。
险些每个人在利用谷歌搜索信息或在 Spotify 上选择歌曲时，都会用到人工智能技能。
但是，将人工智能真正融入到各种业务流程中仍旧是一项利基运用，只有少数公司在这样做。
官方统计机构向各种公司提出了与人工智能干系的问题，涵盖的行业范围比微软和领英的调查要广泛得多。
美国人口普查局供应了最佳估计。
他们创造，在所有接管调查的企业中，只有 5% 的企业在过去两周内利用过人工智能。
纵然在旧金山，许多技能职员在被追问时也承认，他们并没有为功能更强大的 ChatGPT 付费版本买单，而是选择利用免费版本。

其他地方的情形也类似。
根据加拿大官方数据，该国只有 6% 的公司在过去 12 个月中利用人工智能光降盆商品和供应做事。
英国的调查显示，那里的采取率更高——3 月份所有企业中有 20% 利用过人工智能——只管调查问题的提问办法不同。
但纵然在英国，人工智能的利用率增长也非常缓慢，与去年 9 月的水平基本持平，这表明人工智能技能的遍及速率并没有预想的那么快。

对数据安全、算法偏差和人工智能“幻觉”（指人工智能模型天生不准确或误导性信息）的担忧正在减缓人工智能技能的推广速率，阻碍了人工智能革命的进程。
例如，快餐连锁店麦当劳最近取消了一项利用人工智能吸收顾客免下车点餐订单的试验，由于该系统开始涌现各种缺点，例如在一个顾客的账单上缺点地添加了代价 222 美元的鸡块。
一位顾问表示，他的一些客户患上了“试点炎”，指的是他们开展了过多的中小型人工智能项目，导致难以确定该当在哪里集中资源进行投资，结果顾此失落彼，奏效甚微。
其他公司则推迟了大型人工智能项目的履行，由于人工智能发展得太快，这意味着他们很随意马虎在很快就会过期的技能上摧残浪费蹂躏资金。

那些正在进行人工智能试验的公司也仅仅将天生式人工智能用于一小部分任务。
个中，简化客户做事是运用最为广泛的领域。
薪资处理公司 ADP 吹嘘说，他们“推出一项新功能，使我们的小企业客户能够……利用天生式人工智能来回答问题，并更好地理解如何启动人力资源行动”。
其他公司则将这项技能用于市场营销。
电信公司 Verizon 表示，他们利用人工智能技能为其客户创建更加“个性化的套餐推举”；咖啡连锁店星巴克也利用人工智能来供应“更个性化的客户优惠”。

如果你以为这些人工智能的运用案例显得平淡无奇，那么你并不孤单。
高盛已经构建了一个股票市场指数，专门追踪那些根据该银行的不雅观点“通过提高生产力，从人工智能采取中得到的基线收益潜在变革最大”的公司，希望从人工智能技能的运用中获益。
该指数包括大型杂货商沃尔玛和税务准备机构 H&R Block 等公司。
但自 2022 年底以来，这些公司的股价并没有跑赢大盘。
换句话说，投资者并不认为这些公司能够从人工智能技能中得到逾额利润。
这项技能乃至可能会分散企业高管的把稳力，导致他们忽略了更加紧迫的业务问题，反而不利于企业的长远发展。

当然，也有一些公司流传宣传他们正在利用人工智能彻底改变他们的运营办法，例如 Klarna。
这家在线金融做事公司最近声称，其人工智能助手正在完成 700 名全职客户做事代理的事情，其效率远超人工。
其老板表示，由于这项技能的运用，公司的职员数量每年都不才降五分之一，节省了大量的人力本钱。
然而，这充其量只是一个个案。
Klarna 希望在不久的将来上市：评论辩论人工智能技能的运用可以为公司博取关注，吸引投资者的目光，有利于公司估值的提升。
根据咨询公司 CB Insights 的数据，Klarna 的员工人数在人工智能涌现之前良久就开始低落。
该公司目前的估值大约只有 2021 年的一半。
如果它现在正在裁员，那么在新冠疫情期间的过度招聘该当承担的任务与人工智能应得的赞誉一样多。

事实上，从宏不雅观经济数据来看，并没有涌现裁员激增的迹象，这与人工智能将导致大量失落业的预言相悖。
国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃最近警告说，人工智能将像“海啸”一样冲击环球劳动力市场，导致大量失落业。
然而，就目前而言，富余国家的失落业率仍旧低于 5%，靠近历史最低水平。
富余国家有事情的工人比例也靠近历史最高水平。
人为增长依然强劲，这与工人议价能力据称正不才降的环境难以折衷。

如果你更深入地研究这些数字，你仍旧找不到人工智能对劳动力市场产生重大影响的证据。
工人们在不同公司之间跳槽的速率并没有比往常更快，而如果很多事情岗位正在消逝，这种情形该当会涌现。
利用美国按职业划分的就业数据，我们可以剖析白领工人的就业情形。
白领工人的事情范围十分广泛，从后台支持到文案写作，无所不包。
这些职位被认为很随意马虎受到人工智能的影响，由于人工智能在涉及逻辑推理和创造力的任务上越来越出色，迟早会取代人类。
只管如此，白领职业的就业比例却比疫情前赶过一个百分点，这表明人工智能并没有像预想的那样取代白领事情。

一些经济学家认为，人工智能将在不让人们失落业的情形下改变环球经济，为人类创造更大的福祉。
例如，与虚拟助手的协作可以帮助人们提高事情效率，从而提高企业的整体生产力，终极推动经济增长。
芝加哥大学的安德斯·胡姆鲁姆和哥本哈根大学的埃米莉·韦斯特加德最近揭橥的一篇论文对 10 万名丹麦工人进行了调查，以评估人工智能对事情效率的影响。
均匀而言，受访者估计，ChatGPT 可以将大约三分之一的事情任务的完成韶光减半，理论上这对事情效率有很大的提升。

然而，从宏不雅观经济数据来看，也没有涌现生产力激增的迹象，人工智能彷佛并没有带来预期的经济效益。
根据官方数据得出的最新估计表明，大多数富余国家的每个员工的实际产出都没有增长。
在美国这个环球人工智能的中央，每小时产出仍旧低于 2020 年之前的趋势。
纵然在从采购经理人调查得出的环球数据中（这些数据产生的韶光滞后较短），也没有涌现生产力激增的迹象。

要想实现生产力的飞跃，企业须要加大对人工智能的投资力度。
除了大型科技公司之外，大多数公司都没有这样做。
大型科技公司虽然在人工智能领域投入了大量资金，但他们紧张是在费钱为他人开拓人工智能产品，而不是为了提高自身的生产力。
标准普尔 500 指数（美国最大公司指数）中其他公司的成本支出（capex）今年可能会按实际代价打算涌现低落。
在美国全体经济中，成本支出险些没有增长。
信息处理设备和软件的整体商业投资按实际代价同比增长 5%，远低于长期均匀水平。
在富余国家，投资增长的速率比 2010 年代要慢。

当然，随着韶光的推移，企业可能会逐渐意识到人工智能的真正潜力，并加大投资力度，终极引爆人工智能革命。
从拖沓机、电力到个人电脑，大多数具有革命性的技能浪潮都须要一段韶光才能在全体经济中得到广泛运用，并终极开释其全部潜力。
事实上，根据我们的剖析，假设大型科技公司的人工智能收入每年均匀增长 20%，那么投资者估量，大型科技公司险些所有的人工智能收益都将在 2032 年之后才会实现。
如果人工智能带来的繁荣终极真的到来，那么估量人工智能用户的股价（而不仅仅是人工智能技能供应商的股价）将会飙升。
但如果对人工智能技能的担忧和质疑不断加剧，那么大型科技公司在人工智能领域的巨额成本支出操持将开始像它们的估值一样显得过于奢侈和不切实际，终极可能会竹篮打水一场空。

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