在讲述人工智能的发展阶段时，沈南鹏表示，现在是人工智能的第三波浪潮，其利用已经与现实天下直接接轨。

仅仅在过去的两年中，环球科技巨子在人工智能领域总投入超过300亿美元，中国企业和投资界投入80亿美元。
过去一年中险些50%的信息科技都可以与AI挂中计，从AI的专利数目和其复合增长率来看，中国的增速已经远超天下上其他任何国家。
AI的发展须要巨大的用户和科学家群来支持，在这一点上，中国上风非常明显：不仅有海量数据支撑，更有大量工程师团队、天下级人工智能专家和政策的倾斜。
中国已经有天下上最成功的消费互联网行业，现在也比天下上任何一个国家都有机会成为人工智能的超级大国。

沈南鹏表示，大数据是AI的条件，同时也是人工智能结合技能与需求的路子。
在他看来，中国企业在过去10年的数据化发展中已经产生许多领先的企业。

“本日谈一个企业的代价，不仅仅在于其交易额和毛利率，更主要是客户的数据，这个数据决定在商业竞争中这家企业在行业中有多大的差异性、如何更做事于它的客户。
”沈南鹏认为，首先是技能领域，投资者感想熏染到，其利用不仅在供应根本做事和云打算平台，在各行各业背后还有AI带来的主要的数据和算法支撑。
谷歌云把李飞飞（斯坦福人工智能实验室主管）请去当首席科学家，解释在云打算上，人工智能的运用是非常主要的。
其次，在硬件产品、行业利用和技能研发上，人工智能都在发达发展。

根据沈南鹏的总结，人工智能在金融领域的几大方面都得到更为广泛的利用：

一是身份认证，AI可以帮金融企业大大提高效率和准确率。
过去的审批可能耗时几天，本日可能便是几秒。

二是风险掌握。
如今放款的风控管理已经达到新的程度。
面对繁杂、多方位的用户数据，企业通过剖析用户浏览习气、电子商务的交易记录、社交里面的客户交易链，可以得到全方位的客户图像，因而贷款的风险可以掌握。
同时通过AI的快速迭代，风控的模式得以更新换代，人工敲诈的风险也会得到相应的掌握。

三是个性化经营。
通过历史的交易习气和喜好，AI可以对用户进行精准的推举，提升用户体验和忠实度。

四是节省人力、提高效率。
金融企业是劳动和知识双重密集型的家当，人工智能是对重复劳动的替代。
去年，JP Morgen推出了coin业务，在传统的贷款领域取消了大量审核流程，白领事情者几十万小时的事情得以由人工智能替代。

五是给市场带来持续回报。
类似于Big Market的软件可以供应完全交易风险的数据，如他国的胆怯打击或选举对本国的股票市场的影响，可以由人工智能完全剖析。

沈南鹏表示，人工智能未来的发展不应该局限于某家公司，而是一全体行业。
“我们间隔超级AI还有多远，目前尚没有答案，但是让我们期待人工智能带给我们更多的惊喜。
”他说道。

据悉，“JDD-2017京东金融环球数据探索者大会”由京东金融与红杉成本联合主理，中国工程院院士高文、国际人工智能联合会理事会主席杨强、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆、《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利等顶级专家学者，刘强东、沈南鹏、时文朝、徐小平等业界大咖都有参会演讲。