各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能诶哎的问题，为大家整理了2个问题人工智能诶哎的解答内容来自网络整理。

人工智能到底是什么

试着从人工智能“工作流程”的角度解答一下您的问题。

人工智能(AI)正席卷全球，目前已有很多创新用例，几乎应用于所有行业。虽然说，要做出用智能机器人代替医生这种听起来就很科幻的东西，还有几十年的路要走，但现在人工智能也正为各行各业的专家们，提供着决策与解决问题方面的帮助。也会为我们消费者提供一些非常便利的功能，比如听歌识曲。

大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“人工智能威胁论”。但对于我来说，我更喜欢透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素：分类、分级、机器学习和协同过滤。

分类涉及到创建特定于待解决问题领域的度量(如金融、网络)。分级包括确定数据与待解决问题的相关程度。机器学习涉及到异常检测、群集、深度学习和线性回归。协同过滤涉及到跨大数据集去寻找应用模型。

分类

AI需要大量与解决问题相关的数据，创建一个人工智能解决方案的第一步是创建一个我称之为“设计意图指标”，用于将问题进行分类。无论用户试图建立一个系统去帮助医生诊断癌症还是去帮助IT管理员诊断无线网络问题，都需要定义度量，使问题被分解成一个一个的小块。例如，在无线网络中，关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖面积和漫游。在癌症诊断方面，关键指标则是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。

分级

一旦用户的待解决问题有了一个明确的分类，下一步就是对每个分类进行分级，帮助用户走向可获得有意义结论的方向。例如，在训练人工智能系统时，用户首先必须对问题属于单纯性文本还是双关语进行分等，然后按时间、人、事或位置进行分等。在无线网络中，一旦用户知道问题的类别，就需要开始对导致问题出现的因素进行分等：关联规则、认证、动态主机配置协议(DHCP)或其他的无线、有线和设备因素。

机器学习

现在的问题是将其划分为元数据的特定领域块，用户需要将这些信息“喂给”神奇的、强大的计算机，让其进行吞食及学习，也就是机器学习。机器学习领域有很多算法和技术，使用神经网络的监督机器学习(即深度学习)现在已经成为最受欢迎的方法之一。神经网络的概念现于1949年，随着计算和存储能力的增强，神经网络已经开始被训练用以解决各种实际问题，从图像识别到自然语言处理再到网络性能预测。其他的应用包括异常特性发现、时间序列异常检测和事件关联根本原因分析。

协同过滤

大多数人在线上***网站看***或电商平台购物的时候，都会体验到协同性的过滤，并收到他们可能喜欢的电影或商品的推荐。除了推荐，协同过滤还被用来对大量数据进行排序，并在人工智能解决方案的制定上落下最后一笔。在这一过程中，所有的数据收集和分析都变成了有意义的见解和行动。无论是在游戏中，还是对医生、网络管理员，协同过滤都是能够提供高可信度答案的手段。它就像一个虚拟助手，能够帮助你解决各种复杂的问题。

人工智能仍然是一个新兴的领域，但它的影响是深远的，也会越发强烈，因为它会慢慢成为我们生活的一部分。选择一个人工智能解决方案，其实和选购汽车很相似，我们不仅要看车的外形，还要了解引擎盖下面那些真正能够代表车的性能的东西。这样，我们才能知道这辆车是否能达到我们的需求。

觉得这个回答对于理解人工智能有帮助就点个赞吧！

说白点，人工智能是由人类造出来的可以自主思考，判断，运行的设备，由软件系统和硬件系统构成，软件系统像人类大脑一样工作、发出指令，硬件系统像人类躯体一样动作。

当然，目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑，人工智能还不能自主思考，说白了还不是有意识的生命体，将来不好说，会不会和电影终结者里出现的智能机器，将来发展成什么样子，没法预测。

当然，人工智能发明出来是为人类服务的，也要为人类谋福利的正义人类所用的，绝不能被一些阴谋家所利用。

▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。

人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。

人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。

所谓的人工智能,可以辅助人类，帮助人类与人类结合,现在的人工智能离不开大数据和云服务,做三样缺一不可，听到大数据就是将所有的资料词汇都聚集在一起，然后给人工智能但数据库，也就是我们所说的cpu，他可以运算。想要完成一个真正的人工智能，需要很大的数据库和很大的运算能力。而我们的手机和电子设备是在承载不了这么大的数据，这就需要一个很大的服务器，然而通过云服务上传服务器到我们的手机，通过网络就可以完成一个简单的人工智能，所以说手机在厉害，没有后台是不行的。还有就是所谓的人工智能，它并不能代表人类，就好比给他一条指令，他只是在给我们命令的情况，下去做事，而他永远都不会理解，为什么要做这件事。我们人却不一样，我们可以有自己的判断，今天通过学习去理解这件事。这就是人与人工智能不一样的地方，不要忘记，人工智能也是我们人类造的。

关于这个问题，中国科普博览邀请寒武纪CEO陈天石来回答：

人工智能的这个定义，第一这个人工智能其实是比较复杂的事情，但是从字面上来说的话，人工智能就是，用人工的方式去实现的这个智能。其实更确切的说，就是说人造的智能。

人工智能的目标其实就是说，人是一种有智能的生物，那么机器如果想拥有智能的话，应该从哪个方面去做，应该实现哪些功能。

大的来说话，人工智能现在可能可以把它分为感知智能和认知智能两块。感知就是对应了人，比如说我们去看，去听，和物理世界进行交流，说白了就是说从物理世界来获取信息的这个过程就叫做感知。还有一块是认知智能，那就是说我们人进行思考，进行推理、联想、判断这些，更复杂和高级的这个行为。人区别于其他一般的动物，最大的区别其实在于认知智能。那么感知智能，其实很多动物它都具备一定的能力，比如说有眼睛就能看，有耳朵就能听，等等。那么所以人工智能其实要做的事就是感知和认知两块，去逼近这种自然界的生物的能力。

同时，也逐渐发展出一些生物界的，比如说人或者其他生物不具备的智能能力，比如说做非常大，非常复杂的这种运算，其实现在大家会觉得，这个就是简单的算术，计算器就能做，但从另一个角度来看，这也是机器一种智能的方式，因为人算不了那么快，算加减乘除，当然机器可以算的非常非常快。

所以简而言之就是，感知和认知两件事情。当然还有一些其他的维度，比如说从计算的角度看，计算的能力也是一种智能，我们叫计算智能，等等。

AI是什么，人工智能的简称吗

作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。

首先，我们通常所说的AI是Artificial intelligence的缩写，翻译为“人工智能”，虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了，但是直到今天为止，要想为人工智能下一个确切的定义，还是非常困难的，一方面原因是人工智能本身的技术体系还远没有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念，今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。

人工智能概念从提出的那天开始，就吸引着大量的科学家，比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一，实际上在20世纪，有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣，这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。

人工智能的发展历程经历了多次波折，在互联网的推动下，人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点，伴随着算力（云计算）的不断提升和数据量（大数据）的不断增大，人工智能领域也获得了一定的突破，一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期，相信在5G通信和产业互联网的联合推动下，未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。

虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难，但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的，主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品（特定场景下），一部分大型科技公司也基于这两个领域，推出了自己的人工智能平台。

当前在谈到人工智能时，一定离不开应用场景，因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”，所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求，当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的，自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。

除了自动驾驶之外，当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点，比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等，都有比较多的结合点，这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上，相对于医疗、教育等高附加值领域来说，很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高，这些领域往往存在招聘难的问题，而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。

从当前的社会发展趋势来看，未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势，所以对于当前的学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看，普通人学习人工智能技术，可以从编程语言开始学起，比如从Python开始学习就是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

我是一名算法工程师，做的就是有爱（ai）的工作~，是人工智能的简称，它是人利用机器学习算法来自动处理、分析数据，终极目标是替代人来实现数据加工，当下的技术还远远未达到，根据人的经验+数学工具达到一定的智能化，也就是说需要人工的智能。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

到此，大家对人工智能诶哎的解答时否满意，希望人工智能诶哎的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。