研究结果表明，人们的眼球运动揭示了他们是否长于交际，是否尽责或好奇，算法软件可靠地识别出五大人格特质中的四个：神经质，外向性，亲和性和任务心。

研究职员跟踪了42名参与者在大学校园内进行日常事情时的眼球运动，随后利用完善的问卷评估了他们的人格特质。
UniSA的TobiasLoetscher博士表示，该研究为之前未充分调查的眼球运动和个性特色供应了新的联系，并为新兴的社交旗子暗记处理和社交机器人领域供应了主要见地。

“这些创造肯定有可能改进人机交互模式，”Loetscher博士说。
“人们总是在探求改进的个性化做事。
然而，本日的机器人和打算机并不具备社会意识，因此他们无法适应非措辞提示。

“这项研究供应了开拓机器人和打算机的机会，使他们能够变得更自然，更好地阐明人类的社会旗子暗记。
” Loetscher博士说，这些创造也为严格掌握的实验室研究和现实环境中自然眼球运动的研究供应了主要的桥梁。
“由于我们的机器学习方法，我们不仅验证了人格在阐明日常生活中的眼球运动中的浸染，还揭示了新的眼球运动特色作为人格特质的预测成分。
”