三元构造形态赋能个性化学习

“人工智能为教诲变革供应了强大的技能支持，这解释基于个体差异的、更加公正的个性化教诲时期到来了。
几千年教诲追求的梦想，便是孔子所提倡的‘有教无类’‘因材施教’。
越是个体的，越是差异的，越是公正的。
”北京师范大学教授、教诲部西席教诲专家咨询委员会委员、中国教诲三十人论坛成员张志勇在大会上直言，“必须复苏地认识到人工智能在教诲领域的运用是一把双刃剑，既要看到机遇，也要应对寻衅。
”

他认为，人工智能重塑未来教与学形态：传统的二元构造——西席与学生，将转变为三元构造——西席、机器与学生。
机器将成为智能助教、学伴或导师，与师生共同学习、共同发展，这是一个新的教诲形态的变革。
在学习办法、管理评价方面，人工智能将创造许多新的教诲场景，支持和赋能个性化学习，带来沉浸式学习体验，实现游戏化学习、社交化学习、协同式学习、自主型学习、问题驱动式学习与项目探究型学习。

原教诲部科技发展中央主任、中国教诲发展计策学会副会长兼人才发展专业委员会理事长李志民表示，如今的学生是与网络共生的一代，他们可以闇练地借助网络生活，本能地通过屏幕学习。
对学生而言，人工智能技能供应了个性化的学习路径和丰富的学习资源，使学习变得高效而有趣，学生可以根据自己的学习进度、兴趣，自主选择学习内容，这是一个最大的变革。

海尔学校校长孙先亮也表示，学校教诲要主动拥抱变革，创新教诲模式，汇聚好的资源和教诲理念，为学生打造无边界的学习支持，创造更多充分彰显他们的机会和条件，帮助他们发展个性，建立人与人之间的良好关系，提升社会与情绪能力，让每个学生能成为最好的自己。
孙先亮说：“人工智能时期，学校教诲要塑造一种热带雨林生态，让每个人都展现自己最善于的东西，让每个学生都呈现出自己的样态，各得其所，各展其长，和谐共生。
”

转变不雅观念和机制 发挥最大效益

从深度重塑传统教诲模式，到精心打造个性化学习路径，人工智能技能正引领着一场教诲的深刻变革。
李志民提出，人工智能赋能教诲的关键是不雅观念和机制的转变。

李志民说：“在教诲传授教化中，如果学生不能自由选择修学科目和讲课西席，如果学分不能互认，学位不能等价衔接，‘人工智能+教诲’很难发挥其最大效益。
我们须要尽快研究制订传授教化资源的上网认证标准，要针对经由认证的传授教化类资源制订网长进修效果评价标准，要制订课程微证书发放办法等。
”

李志民称，从整体上来讲，教诲分成三个层次：一是传授知识；二是在一定知识根本上培养能力；三是在知识和能力根本长进步本色，这是教诲的根本目的。
人工智能为西席供应了丰富的传授教化资源和前辈的传授教化工具，比如智能备课系统、在线学习平台等能减轻西席的备课包袱，提高传授教化效率，为西席腾出更多韶光关注教诲内容的质量和传授教化效果。
人工智能在知识的储备量、知识的传播速率、传授教化的讲授方法等方面都会超过普通的老师。

他认为，今后，人工智能的遍及还会促进教诲资源的均衡分配，使更多学校和学生享受到优质的教诲资源和做事，人工智能本身也能推动教诲技能的创新，比如开拓新的传授教化工具、优化学习方法等，为教诲发展注入新的活力。

李志民强调，师资的培训和发展是确保教诲数字化转型成功的主要成分。
西席须要节制新的传授教化工具和方法，更新教诲理念。
加强西席信息技能能力培训，培养一支具备数字化传授教化能力的西席军队。
同时，推动教诲数字化转型还须要建立多元化、过程性的教诲评价体系，充分利用数据剖析技能优化评价过程。

张志勇也表示，人工智能时期，教诲要进行考试评价机制的变革，比如，通过稽核学生在真实情景下办理问题的实际表现，通过稽核学生的设计能力、架构能力、创新能力等方面来评价学生，即伴随式评价。

人文教诲的主要性不断凸显

如果从人工智能西席和人类西席中选择一位作为老师，你会如何选？这是斯坦福大学人工智能机器人与未来教诲中央主任蒋里面向学生做过一项调查。

结果令他惊异，选择人工智能西席的学生超过一半。
这些受访学生给出的缘故原由是，人工智能西席感情稳定，对所有学生可以等量齐观，还可根据学生兴趣和学习风格供应定制化传授教化内容，随时为学生供应帮助，不受时空限定。
不过学生们也表示，人类西席在情绪互换、个性化辅导等方面仍旧具有不可替代的上风。

蒋里因此提出，人工智能时期最主要的能力是人+人工智能的能力。
人工智能时期的到来，为教诲界提出了一个巨大磨练，尤其是西席的角色转变。

喷鼻香港大学教诲学院副院长陆慧英也认同这一不雅观点，她表示，未来学生的学习该当是产出性学习，是跨学科的团队协作，是一个动态、互动、多元化的过程。
西席要培养能够适应快速变革，对国家和社会有任务感的人。
因此，要培养学生学习AI，将AI作为学习工具，通过它来学习，更多更快地干事。

中国教科院数字教诲研究所副所长曹培杰认为，西席要主动适应教诲变革，将学生视为有光鲜个性和独特禀赋的学习者。
同时，西席要利用新技能理解学生的学习状态，高度重视非认知状态，包括动机、习气、品质、代价不雅观等，这是影响学成长远发展的主要成分。

在曹培杰看来，未来西席将从“经师”转向“人师”，更加看重精神提升和代价引领。
虽然人工智能可以帮助西席完成许多事情，但它无法替代西席与学生之间的情绪互换和心灵沟通。
人类情绪的繁芜性和奇妙性使得它们难以被转化为打算机程序代码。
因此，未来西席的角色将不仅仅是知识的传授者，更主要的是成为充满爱心的勾引者和陪伴者。
未来西席不应成为搬运知识的“教书匠”，而要成为读懂学生、重组课程、塑造品质、联结天下的“大师长西席”。

张志勇坦言：“人工智能技能加倍达，社会对人文精神的渴求就越强烈。
在机器智能高度发展的社会，人文伦理体系必须回应人工智能时期提出的最新寻衅。
”未来，教诲应看重培养学生的代价不雅观、是非判断能力、创新能力、创造力和情绪教诲，重视建构机器智能高度发展后的社会伦理道德体系。
这些将帮助学生更好地适应未来的社会环境，并在个中发挥积极浸染。

他进一步阐述称，未来社会的不愿定性更加须要培养具有创造性的个体；智能的虚拟性，相应地更须要培养人类在真实天下中交际和社会与情绪能力；未来社会的非组织化和数字化，则对人的自主方案、自主管理能力和数字生存能力哀求更高。

多位学者都提及，随着人工智能的广泛运用，教诲将面临一系列技能风险和伦理寻衅。
人文教诲的主要性将不断凸显。
在美国哥伦布州立大学教授、中国深度学习中央主任方厚彬看来，教诲的终极目标是培养全面发展的人才，包括创新人才，要关注学生的幸福生活能力、人际交往能力和人文素养，这些是学生在生活中不可或缺的技能。

“未来，社会更加须要培养具备幸福生活能力和具有人类命运共同体意识的人。
”张志勇说。

中国妇女报全媒体 陈若葵