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你认为上证指数2018年的震荡低点和高点分别是多少一线

我自己先回答一下。首先，国家层面慢牛是共识;其次，资金方面，2017年资金持续流入，双融余额也不断攀升;再次，蓝筹股投资价值显现;最后，技术面上，月线周线多头排列，明显看多！

考虑到单就上证指数进行预测，我觉得现在就是低位，全年最低到最高的区间是3300～4400。一家之言，请大家关注讨论！

人工智能，大数据java该怎么选择学习，哪个更有前景，好就业呢

大数据的话，国内大致在2015、2016年左右曾经出现过一次热潮，这也算是跟个国际形势走吧，但在2016年，国外这个行业已经很成熟了。人工智能的话，在国内出现热潮大致源于2017年AlphaGo在围棋对战中取得的成绩。实际上，它也不是一个新兴的行业，只不过随着近几年深度学习训练模式的改变，人工智能的应用效果呈现指数级的提升而已。不管怎摸样，这几年人工智能处一直处在所谓的风口上，并且也会是未来的发展趋势。这意味着会有大量的社会资源不断投入其中，前景会更好一些。

就业的话，要结合自己的兴趣爱好、投入程度做一些综合的判断。从大数据方面来讲，如果是想做架构或者开发之类的工作的话，这方面的生态要有充分的了解，包括但不限于Storm、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume、Redis、Kafka、 Zookeeper。开发语言主要以java、python为主，Scalar也需要了解一些。如果是偏向于数据分析的话，需要有好的数学、统计学基础，编程语言主要以python、R为主，此外，julia、matlab也可以了解一些。当然，不同公司要求是不同的，可能一些公司只要求熟练Excel。从人工智能的方面来讲，目前主要集中在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方向。随个人工智能的发展，可能还会涌现出更多的方向。就目前而言，计算机视觉、推荐系统应用的广泛一些，自然语言处理相对来说不成熟一些，反过来，这也意味着未来的机会更大一些。人工智能这个方向需要好的数学水平。深度学习、机器学习的原理需要理解透彻。编程语言主要是python，有些公司会要全掌握c++，因为Pytorch、Tensorflow、CNTK这些主流的训练框架底层都是c++写的。当然，这不是一个必选项，因为这些框架都提供了python接口。人工智能目前的人才供不应求，但是需要的知识也多一些。

人工智能是势不可挡的趋势，但人工智能是一个科学概念，可以从广义和狭义理解！人工智能包含机器视觉、深度学习、传感器、微型驱动和传动装置、芯片、自动驾驶、语音交互等等，涉及范围非常广泛！人工智能在处理视觉、听觉、平衡、力量等等，必然需要用到大数据作为支撑！智能驾驶需要处理人、车、外部境等大量的数据！所以说人工智能和大数据来说是分不开的！不能单纯的比较人工智能和大数据java！java是一种编程语言，和它类比的应该是最近很火的Python！单就就业而言，现在公司企业还是认Java的多，工资也比Python稍微高点！Python的学习难度低于Java，能较快的掌握，适合速成！但是要想做个现阶段的能快速就业的程序猿，还是建议Java!即使将来想再学习Python也会更简单一些！希望帮到你！了解更多人工智能请关注我——AIFUTURE,带你畅游人工智能！

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