近日，山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴互助，在全国首次利用人工智能技能，实现了卫星遥感照片的自动剖析识别与比对，大大提高了国土资源监察、司法的事情效率。
将原来须要几个月的遥感照片剖析缩短至一分钟，将国土监察从事后惩罚转变为事中干预的事情模式。

2018年6月，中国发射了高分六号光学遥感卫星，为生态环境保护、国土资源管理供应了又一主要的遥感数据支撑。
但遥感影像的获取只是第一步，更为主要的是如何快速、及时、低本钱的从海量的遥感卫星照片中提取出违章建筑、乱占耕地等司法信息，做事于环境保护、国土资源管理、城市方案。

阿里卫星遥感及航空影像AI识别

据理解，这套系统利用了阿里巴巴机器智能技能实验室深度学习团队开拓的“卫星遥感及航空影像识别方案”，基于打算机视觉与深度学习框架，山东省淄博国土资源局可以实现了实时的人工智能遥感影像自动剖析，以及新增建筑与地皮利用变革情形预警。

淄博国土资源局司法职员称，目前的卫星遥感影像剖析紧张依赖以人为核心的传统比拟办法，耗时长，智能化和自动化程度低。
就淄博5965平方公里面积，一次遥感照片比对每每须要1-2名专业监测专家耗时3个多月。
这极大限定了国土资源管理效果与司法时效性。

有了新技能后，从以往只能按年度进行卫片核查的现状，改为以月为单位的卫片核查。
通过大幅提高监察频率，让违法用地无处遁形，使耕地、基本农田得到及时、有效的保护。

据阿里透露，未来该办理方案还将供应从原始卫星数据批量处理，到终极剖析利用的端到端办理方案。
通过将人工智能与森林保护、环保监察、地皮司法、水利监测、无人机巡查等领域的结合，展现人工智能赋能的巨大潜力。