01

语音交互

语音交互技能进步，更趋向人类自然对话体验。

语音识别和语义理解是人工智能领域相对成熟的技能,语音交互在人工智能时期已经有了先发上风,正在被逐渐落地并且有望大规模运用。
目前,语音交互已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿着、机器人等行业渗透和落地。

差异于以往的交互办法,语音交互在输入和输出办法上发生了质的变革，“听”和“说”成为人们与产品之间信息交互的紧张办法,人机交互办法从“ Finger- first”转变成“ Voice-first”。

未来,随着语音技能的不断完善,语音交互的自然度将进一步提升,并愈加趋向人类自然对话的体验。

02

多通道交互

人脸、手势等通道更多涌如今产品中，多通道领悟交互成为主流交互形式。

目前,语音交互作为人类沟通和获取信息最自然便捷的办法,已成为主流交互办法之一。
除语音外,随着打算机视觉技能的发展,智能体还可通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息,更加方便快捷地判断用户意图和需求,并应时准确地供应做事或给予回应。

个中,人脸识别作为生物特色识别中的主要分支,近两年景长最为迅速。
目前,人脸识别紧张用于确认用户身份,进行安全解锁、安全支付、安全通畅等,已在金融、智能家居、景区票务、智能安防等领域广泛运用,给人们的生活带来很多便利。

未来,基于人脸更多细节特色信息(如表情、精神状态、皮肤状态等)的识别将打开更多的交互空间和运用处景。
除此以外,空中手势作为靠近人与人自然交互的一种办法,随着可识别的手势种类和自由度的不断提升,将在智能驾驶、智能家居等领域优先落地。

AI技能的发展拓展了人与智能体交互的通道,而不同的交互通道有其上风和场景适用性,也有一定局限性,如语音交互更自然但私密性差,手势交互更便捷但对技能和环境哀求高。

03

人设

智能体开始拥有明确的人设。

所谓“人设”是指用户在与智能体的互动过程中,根据感知到的综合特色推断出的一种具有同等性的角色形象,一样平常由性情(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年事等)构成。

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对付带有语音功能的智能体如智能音箱,人设的意义不容小觑,如果智能体在人设层面与用户建立关联,就能够更好地促进用户在利用过程中产生积极的感情,形成愉悦的影象,进而提升用户的利用意愿、原谅度和信赖感。

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用户对智能体人设的感知会自然地形成,若不主动进行设计,用户的感知将漫无边际,乃至产生各种不可控的风险。
目前,不少企业已经开始主动设计智能体的人设形象,比如起名字、设置性别与年事、定义性情特色等。

04

主动交互

智能体在被动交互外,开始涌现主动交互行为。

长久以来“输入-反馈”循环是人机交互的根本,在这个循环中人类卖力“有个目的,对机器表达”,机器卖力“打算,反馈一个结果”,人始终是主动的,机器始终是被动的。

人工智能授予了机器情境感知和自主认知能力,使我们有机会构建机器主动做事于人的交互模型,进一步提升人机交互的体验水平。

05

情绪交互

智能体开始拥有情绪判断，以及智能反馈。

情绪在人类的感知、认知和行为中至关主要。
随着智能体在人类生活中逐步渗透,学界和业界对付机器情绪智能的关注度进步神速。

目前市情上的一些智能产品,比如情绪陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情绪识别能力,可以根据不同的场景、工具,进行适当的情绪交互。

未来,情绪打算技能的提升以及硬件的升级将授予智能在“视”、“听”等方面更强的情绪识别能力;同时智能体对付人类思维理解、情境理解能力将更加完善,其情绪交互能力将更智能、更谅解。

06

人群

AI对特定人群的关怀，得到快速发展和运用。

AI时期,人机交互更加符合人类自然的互换办法,这为儿童老人、残障人士等群体也能充分、便利地利用机器供应了可能。

在AI产品爆发式呈现确当下,我们看到了AI产品不再像传统产品一样,先普惠大众、再推广到特定人群身上,而是直接将特定人群作为目标群体进行产品设计研发。

市情上,在儿童教诲领域我们看到了大量AI产品呈现,目前它们大多着力于让产品的交互和内容更加符合儿童的认知特点。

在养老领域,业界开始实践如何利用智能产品为老人供应陪聊提醒等陪护做事。
随着AI市场规模的扩大,少数产品开始关注到残障、患病等更加细分的人群。

在此根本上,未来,AI对人的关怀将会覆盖更加细分的人群和深入的场景。

07

场景

智能设备互联互通，多场景衔接。

过去两年,人工智能上升到政府计策层面:2017年“人工智能”首次涌如今政府事情报告中,2018年再度被列入政府事情报告正文,进一步强调了“家当级的人工智能运用业化”和“运用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。

目前,人工智能的运用紧张集中在家居、医疗、汽车、金融等领域。
家居领域,以智能音箱、智能电视为代表的智能产品进入我们的生活;医疗领域,人工智能已渗透到预测、诊断、康复等环节;汽车领域,自动驾驶、智能车机、车联网等正在努力打造安全、美好的驾驶体验;金融领域,人工智能在智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等方面有了成功运用。

随着AI技能的进一步成熟、运用,及其与大数据、LoT的结合,AI将从单品智能、独立场景到互联智能,场景领悟进阶。

AI时期，人的体验愈发实时、多变,体验层级更加丰富、多元,人对自然、情绪、个性化的诉求也比任何一个时期都更加凸显。
未来,AI人机交互在不同领域的用户体验标准将会被一一定义,这些标准将逐步成为行业共识和国际标准。

素材整理自《百度人工智能交互设计院》

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