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长期以来西席发展面临着三大困境。

一来，传统技能难以知足西席专业发展的需求，短缺精准化、个性化；其次，西席专业学习投入难以高质量坚持、学习低效；三是专业学习成果难以直接转化。

5月15日，在由新东方教诲科技集团主理的第二届未来西席发展大会上，北京师范大学教诲技能研究院冯晓英教授谈到上述问题。

在她看来，如今的机器学习、大数据剖析技能、人工智能技能等能够基于数据供应有证据的传授教化改进，并为西席的专业发展供应一些新的可能和解决路径。

“举个例子，长期以来西席的听课、评课靠专家来做，现在可以实现对教室视频的人工智能的智能剖析。
“这个技能更专业，比专家的一双眼睛看得更全面，剖析得更透彻。
”冯晓英说道。

新技能在为西席赋能的同时，也对西席传授教化提出新的寻衅和哀求。

“不管是教诲信息化2.0时期还是智能教诲时期，这几年政策文件里面都阐述了两个关键词，一是传授教化模式的变革创新，二是西席专业能力的提升。
”在冯晓英看来，这两个关键词紧密干系。
“由于西席的核心素养便是教诲传授教化与信息技能深度领悟和创新的能力。
”

疫情的爆发和人工智能的高速发展，是当下影响教诲发展的两大变量。

据新华社宣布，习近平总布告曾于2019年在人工智能教诲大会上的贺信里强调“高度重视人工智能对教诲的深刻影响，积极推动人工智能和教诲深度领悟，促进教诲变革创新”。

全国人大代表、湖南省教诲厅厅长蒋昌忠也在今年3月的两会上建议“提升人工智能教诲计策定位、完善人工智能教诲政策制度体系”等。

“近年来，我国在‘为人工智能培养人才’和‘利用人工智能变革教诲’两方面都作了大量的探索。
”蒋昌忠在两会发起中表示，但是从当前发展状况来看，不管是人才培养，还是教诲变革，都存在明显的供需抵牾，一方面需求很急迫，另一方面则是发展面临较大的瓶颈与困难。

特殊是在人工智能与教诲领悟方面，存在发展不足深入，人工智能高端人才培养不敷、人才培养底座不实、人工智能在教诲传授教化领域运用不敷、人工智能对教诲传授教化影响褒贬不一等问题。

环绕人工智能教诲，清华大学根本科学讲席教授、《最强大脑》科学总顾问刘嘉在第二届未来西席发展大会中表示，“根本教诲阶段的所有知识都是在一个有限空间里面，它是有边界的，一旦一个东西有了边界，人工智能把它学会便是一件特殊随意马虎的事情。
”

在刘嘉看来，“现在的西席紧张关注的是教授知识，但对孩子的思维演习、三不雅观（人生不雅观、代价不雅观、天下不雅观）的形成相对来说做得比较少。
正是对后者的忽略使得学生和老师的关系相对紧张，老师的压力也会比较大。
”

“用人工智能来进行传授教化它一定会比人类做得更好，当然不是现在，而是在五年之内会发生的事情。
”刘嘉称，“再加上生理测评对学生个性的理解，我们就可能实现孔子在2000多年前所提出来的因材施教，能够真正做到一对一。
”

西席的职责也会因此发生巨大的转变。

“如果我们机器地把“教诲”这个词拆成两部分，老师在未来‘教’的事情会变得越来越小，技能能够帮你实现这件事情，而西席更主要的功能是关于‘育’，不是知识的获取，而是开拓孩子的大脑，提升他的创造力和批驳性思维等。
” 刘嘉表示。

“本日的技能对我们的教诲的确有很大的冲击。
”原北京四中校长刘长铭也表示赞许，但是人工智能到底能否替代老师？在刘长铭看来，答案是否定的。

“本日的教诲学、生理学还不是一门完备的科学，正由于它不是完备的科学，以是人工智能很难替代我们。
不是人工智能的功能不强大，是由于我们的不完备。
” 刘长铭说道。

他详细阐明道，“人工智能首先替代的是那些规则非常清晰的领域，比如围棋，但本日我们面对的是活生生的学生，我一贯认为人是一个高度繁芜的、混沌的系统，我们说的每句话都会对他未来产生的无限种可能。
不论技能怎么发展，有一点不会变，即越来越强调人和人之间的相互影响。
”

会上，新东方（NYSE：EDU）创始人、董事长俞敏洪也表达了他对新东方老师的两点哀求。

一是把课上好。
“这是狭义上的好，比如说你教数学、教英语、教语文，你要把孩子带入对这门课的兴趣中，帮助孩子实实在在喜好这门课，提高他在公立学校考试时的分数。
”

二是，“希望每位老师都必须具备把学生的个性、性情、风致和康健的身心带出来的能力。
”

此外，俞敏洪还强调，新东方紧张因此“补差”为主，“帮助掉队的孩子重新拾回学习的信心”。

“新东方做的是被公立学校拾遗补缺的任务。
由于公立学校不可能关注每一个学生，细心辅导每一个学生，公立学校遗漏下来的学生万一跟不上，我们可以帮助公立学校的老师减轻一部分的包袱。
”俞敏洪表示。