交互式的表单网络具有逻辑清晰的优点，但是缺陷也非常突出，从用户的角度来讲，填表单的觉得就像在考试，紧张烦恼，答错了不知道要怎么处理，如果系统开拓职员没有供应回退流程，就只能重来一遍，如果供应回退流程，对付设计开拓与测试职员来讲，系统的繁芜程度顿时增加一个量级。
其余，逻辑清晰也是有代价的，便是要有人把问卷的逻辑搞得清清楚楚，而且在全程保持逻辑完美的状态，这可太难了。

收集商机的智能体的设计思路_错了_人工智能 智能助手

如果用智能体完成类似任务，过程就大略明确的多，用提示词工程，将问题和备选项，供应给大模型作为本地知识，然后进行问答，末了再总结与用户的问答，将问答总结提交给事情流后续的环节去处理，同时，完备不用考虑肃清用户的填表时的考试压力和答错了怎么办的问题，由于可以哀求人工智能以和缓的气氛把调研开展起来，并且人工智能完备可以理解，我答错了要重新回答之类的表述。

这样一来，商机网络就用人工智能重构了，实在，用人工智能把问卷星之类的重构一下，会不会得到更好用更易用系统呢？