印军想升级苏-30MKI,俄罗斯来帮忙,印度会被坑吗,人工智能8核
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印军想升级苏-30MKI,俄罗斯来帮忙,印度会被坑吗
苏-30MKI,苏霍伊航空集团研发并授权印度斯坦航空有限公司生产,是一款双引擎多用途双座空中优势战斗机,装备数量将近300架,堪称庞大的空中机群,印度空军绝对的主力战斗机。
采用鸭翼气动布局,先进的AL-31FP推力矢量发动机,喷管可以作上下15度的转向调整,赋予了苏-30MKI战斗机强大的机动能力。
苏-30MKI,机上拥有12个外挂点,最高载弹量8吨,能携带俄制R系列空空导弹、Kh系列空地导弹、反舰和反辐射导弹,制空包括对地攻击能力大幅领先苏-27SK和苏-30K等机种。
机上装备的俄制N011M无源相控阵雷达,号称能探测250公里的目标,但印度空军的苏-30MKI战斗机,在与巴基斯坦空军的美制单发单座的F-16A/B战斗机在空中较量时,似乎并不占据空中优势,甚至有“小F-16战斗机”之称的JF-17“雷电”准第三代机,能有实力在空中与苏-30MKI较量一番。
2019年2月,印巴空军克什米尔空战中,在巴空军释放的强烈电子干扰下,苏-30MKI的雷达和通讯系统失灵,导致飞行员只能依靠肉眼和机载光电设备,才能获取周边空域的态势,陷入非常被动的状态。
巴基斯坦军方对外宣称击落了印度空军一架俄制苏-30MKI多用途战斗机,且在互联网上展出了疑似苏-30MKI垂尾的残骸;但印度空军并未予以承认,认为是一架米格-21的残骸而已。
那次爆发的印巴克什米尔空战中,由于巴基斯坦空军击落了一架印度空军的米格-21,生俘了少校飞行员阿比南丹,经巴基斯坦通过电视等***媒体的传播,确实令印度大国空军的形象蒙羞。
苏-30MKI在与巴基斯坦空军较量中,似乎并不占优势,印度空军持续向俄方抱怨,为了符合印度空军对俄制战斗机的信心,主要是不愿放弃印度空军这个俄制战斗机全球的最大用户,俄罗斯方面表示愿意用苏-35的部分技术为印度空军升级其苏-30MKI,强化机载其航电设备以及武器系统,能够有效对抗压制巴军方F-16甚至潜在对手的歼-10战斗机等。
现在,俄罗斯方面与印度印度斯坦航空公司在接洽,由后者获得升级苏-30MKI战斗机的新合同,前者则负责向后者提供苏-30MKI的现代化升级方案。
尽管双方都并未对外公布苏-30MKI技术升级的细节方案,但俄罗斯要让印度空军满意的话,只能将苏-35战斗机上的“雪豹”相控阵雷达搬到苏-30MKI上,“雪豹”PESA毕竟号称能探测400公里的目标,比苏-30MKI号称能探测250公里的目标,雷达的作用距离肯定要强些了。
尽管印度在不本土完成了组装222架苏-30MKI,还将获得升级苏-30MKI的新合同,但印度斯坦航空有限公司只是负责组装而已,有源相控阵技术(AESA)雷达等机载设备等都需要俄罗斯方面提供,看来俄罗斯方面在苏-30MKI现代化升级中,又要大赚特赚一笔了。
此外,网络上有文章认为苏-30MKI上的AL-31FP引擎,将可能换成苏-35上的AL-41F-1S发动机,本文作者认为那苏-30MKI升级代价实在是太大了;况且,印度空军地勤对于AL-31FP发动机的维护保障好不容易熟悉,又要换上AL-41F-1S发动机,对于航空地勤人员的培育培养都是一件麻烦事。
由于印度航空工业体系并不完善,对于苏-30MKI现代化升级技术方案,印度斯坦航空有限公司自身肯定无法搞定,只能依赖俄罗斯联合航空公司苏霍伊分公司出升级图纸和相关的机载设备了。
俄罗斯在苏-30MKI升级方案中,都是商业方面的合作,除了与印度的传统友谊以外,赚钱肯定是非常重要的,俄罗斯人在与印度军贸上,从来就不做亏本的买卖。
参考俄罗斯曾经非常大方地白送印度一艘满载排水量4.5万吨的“戈尔什科夫海军上将”号航空母舰,但改造方面表现由俄罗斯方面负责,包括配态的舰载战斗机等,都必须从俄罗斯采购。
一艘白送的航空母舰,由俄罗斯负责改造,项目改造时间一拖再拖,改造费用一再追加,最终,从白送“戈尔什科夫海军上将”号航母,到改造成为印度海军“维克拉玛蒂亚”号航母,前后耗费了整整10年时间,不包括采购米格-29K舰载机的30亿美元,印度仅改造费用就掏了30亿美元,被俄罗斯狠狠地宰了一刀。
说好的俄罗斯要白送印度一艘航母,竟然演绎成了一个巨大的“钓鱼工程”,让俄罗斯相关船厂赚得钵满盆满,印度海军做了一回冤大头。
边缘计算的目前应用现状怎么样?未来发展前景如何
拿工业AI视觉计数水泥包的案例举个例子。
01 袋装水泥计包问题如何解决
水泥是现代工业重要的基础原料,我国的水泥工业近几年得到迅猛发展,袋装水泥在水泥产销总量中仍占有一定的比重,“袋装水泥计包问题如何解决”一直是这个行业技术人员探求的课题。
水泥厂实景
目前,水泥企业在计包环节主要通过红外器计数,并结合***监控进行人工计数复合。然而,在实际应用中,仍存在一些问题较难解决,如:
· 红外计数方式误差概率高
红外计数硬件本身没有问题,它是经由红外感应物体的通过进行计数,计数逻辑简单。但它有一个致命缺点——只要有物体通过红外线,都计算为一件。不能识别物体是否符合出厂标准、是正常状态还是叠包、连包状态,误差概率高。
·事后追溯难
红外计数出现连包、叠包等情况产生误差时,现场工人进行预先蹲点与红外计数器一起计数,以核查是否错漏,耗时耗力。原本安装红外计数,就是想要实现自动化计数。结果因为无法区别连包、叠包,不但人手没有减少,还耗费更多时间去“监工“机器。
02 边缘AI智能水泥计包,实时计数和解决回溯难问题
边缘AI水泥智能计包解决方案,基于实际生产的水泥传送带运行环境,在现场部署边缘AI智慧盒和普通摄像机,即可对传送带上的水泥包进行实时计数。具体实施:
现场摄像头连接边缘AI智慧盒 现场摄像头连接边缘AI智慧盒
1. 边缘计算机和摄像头实时监控水泥包的情况,视觉计包AI算法通过大量图片***的训练,能够识别区分包装正常状态与叠包、连包状态,对传送中的水泥包进行计数,并作出下一步指令;
2.计数值叠加于***录像画面中,解决了工人需回溯***肉眼点包的问题;
3. 边缘AI自动处理数据,实时反馈数据,边缘计算机无需依赖后端服务器,安装方便。
解决方案对比
水泥行业产量大,仅靠红外计数容易出现漏洞,出错率高管理难度大。将视觉AI应用在生产线上,较于以往的红外计数器解决方案大大提高了生产效率。
#工业AI视觉计包系统
转给老友和鲲一起涨“芝士”
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