当下社会投资风口，大致分为人工智能、区块链和物联网。

从上帝视角来看，这三种企业技能背后的驱出发分都是数据。
以是人们更乐意相信，在互联网时期，“数据便是新的石油。
”

数据代价链

2.人工智能的发展痛点

“人工智能”一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出，紧张包含三个核心部分：算法、算力及数据。

更普通的阐明便是，如果把人工智能比作建造太空火箭，那么数据和算力便是燃料，算法便是发动机。

大数据时期的数据隔离

从数据的角度来看，人工智能就像一只须要非常弘大的数据来“喂养”的动物。

由于人工智能在构思机器学习方法，须要足够多的数据来验证和演习，从而使数据的网络、共享、剖析以及基于这些数据的决策自动化成为了可能。

但当下的很多数据大都节制在中央化的企业手中，如Google、Facebook、BAT等。

一些AI发展所需的演习数据，诸如：个人的消费记录、医疗数据、教诲数据、行为数据等，不仅不能随意地被个人支配，且中央化严重，数据流利市场还未形成。

AI的高速发展，在造就了大数据的同时，也被大数据时期带来的信息孤岛所束缚。

打算量倍增的压力

从人工智能发展的关键节点来看：1975年之后，学者开始动手研究BP(Back Propagation，后向传播)算法。

1986年之后，研究上基本实现了BP网络，同期打算机硬件能力快速提升；2006年之后，随着移动互联网发展，海量数据爆发，深度学习算法在语音和视觉识别上实现打破，人工智能商业化高速发展。

犹如 OpenAI 最近的一份报告所述，自2012年以来，最大的AI培训运行中利用的打算量呈指数增长，为3.5个月的倍增韶光（比较之下，摩尔定律有 18个月的倍增期）。
自2012年以来，该指标增长了300,000多个（18个月的倍增期仅增长了12倍）。

OpenAI 报告：人工智能与打算

这一期间，打算的改进是人工智能进步的关键缘故原由。

然而如果连续按照这种趋势发展下去，许多配置就须要更新。
也便是说，一个企业用于处理数据的 GPU 等各式各样的芯片，每年可能须要提高差不多 5-10 倍的性能，才能勉强追上企业AI发展的步伐，而这些飞快的更新迭代也须要大量投入资金。

也便是说，传统人工智能不仅在数据层面上面临着被大型机构垄断等困境，在算力层面上面临着购置硬件资源导致的资金难题，在算法层面上面临着算法运行不稳定等难题。

这些暂且还未提及数据来源、质量以及隐私等诸多亟待办理的问题。

3.区块链技能的上风

区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源凑集体。
它将人工智能、区块链和物联网等技能组合在一起，并且还涌现了一个由数据驱动的区块链项目组成的完全生态系统，这种分散的生态系统旨在鼓励人们贡献数据、技能资源和努力：

区块链生态系统的美妙之处在于，它可以利用其他未利用的资源，完本钱不可能进行的贸易资源的交易，还可以使人们参加原来无法参与的市场活动。
从经济角度来看，它提高了对现有资源的利用率。

譬如说，第一代区块链项目紧张专注于创建连接和集成数据的数据根本举动步伐，如 IOTA。
IoT Chain、IoTex（用于连接的 IoT 设备的数据）或 Streamr（用于数据流）。

第二代区块链项目紧张专注于创建数据市场，例如 Ocean 协议、SingularityNet 或 Fysical，以及群体数据标注平台，例如 Gems 或 Dbrain。

在第一代和第二代数据区块链办理方案中，若利用这种办理方案，可以降落访问带注释的质量数据的障碍，创造了新的机会并降落了本钱，让更多的人能够做出贡献，从而有望加速社会发展。

4.人工智能与区块链的结合

如果我们考试测验将人工智能与区块链结合，其关系就好比打算机与互联网之间的关系，打算机为互联网供应了生产工具，互联网为打算机实现了信息互联互通；

人工智能将办理区块链在自治化、效率化、节能化以及智能化等方面难题，而区块链将把孤岛化、碎片化的人工智能以共享办法实现通用智能，前者是工具，后者是目的。

或者从办理行业痛点的角度来看，区块链技能将为人工智能供应一些办理方案：

从数据的角度来看，区块链是一种以密码学技能为根本，以去中央化的办法，对大量数据进行组织和掩护，用户掌握自己的数据，冲破科技巨子垄断数据的现状。

区块链上的数据全部都附有干系人不可假造的数字署名，区块链还具有完备公开、高可靠性、去信赖等诸多优点，可以实现环球数据共享和溯源，使得构建更高规模、更高质量、可掌握权限、可审计的环球去中央化人工智能数据标注平台成为可能。

从算力角度来看，区块链把分布式挖矿与人工智能结合，将大型GPU或者FPGA做事器集群、中小型企业闲散的空余GPU放做事器以及个人闲置GPU作为打算节点，利用区块链技能通过共享算力，为人工智能供应算力供给。

从算法角度来看，区块链搭建发布机器学习任务的平台，利用群体聪慧优化人工智能算法，一套算法由多个人工智能专家更新掩护，不再是由一家公司决定一套算法。

5.区块链+人工智能的投资逻辑

如果将区块链+AI项目的投资逻辑将从数据、算力、算法层面进行剖析，投资逻辑大概如下图所示：

如果说人工智能是一种生产力，它能提高生产的效率，使得我们更快、更有效地得到更多的财富，那么区块链便是一种生产关系，它能够改变我们一些分配，人工智能和区块链能够基于双方各自的上风实现互补。

事实上，目前业界已经有公司考试测验将两者同时运用，譬如说，通过将区块链和人工智能的结合，对位置信息、信息发佈频次、景象情形、行动轨迹、环境拥挤程度等成分对购物行为的深度剖析还有解读，还可以准确的剖析消费者的消费行为，消费习气，更能探求消费者的消费共性推动消费，从而推动移动经济的发展。

（作者：Turing图灵财经，内容来自链得得内容开放平台“得得号”；本文仅代表作者不雅观点，不代表链得得官方态度）