7月4日，2024天下人工智能大会暨人工智能环球管理高等别会议（WAIC2024）开幕。
本次大会直面人工智能管理这一环球议题，向环球发布了《人工智能环球管理上海宣言》，提出要促进人工智能发展，掩护人工智能安全，构建人工智能的管理体系，呼吁各方携手共同推动人工智能造福全人类。

在展览区，随着这两年人工智能大模型快速发展，各种场景化运用陆续落地，大模型厂商在根本大模型的根本上开拓了浩瀚细分领域的大模型，而且这些细分场景化模型都在陆续投入实际运用中。
本土算力厂商摩尔线程、燧原科技都在积极推动培植万卡集群，为大参数的大模型演习构建根本举动步伐。

在本届开会开幕首日举办的多场论坛上，多个关于人工智能行业发展的焦点问题被热烈谈论：大模型该当拼运用还是拼参数？作为根本举动步伐的算力如何创新支持AI的发展？AI的自主发展会不会威胁到人类社会？

大模型强调多场景化落地

腾讯、阿里、百度、科大讯飞、商汤等大模型厂商都在展区展示了多个场景化运用方案，很多大模型已经有投入实际运用，之前，各家大模型看重参数比拼，今年更看重运用落地。

在4日举行的家当发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席实行官李彦宏也在演讲中呼吁不要卷模型参数，而要去卷运用。
“但是我看到很多人仍旧把紧张的关注点放在根本模型上，一天到晚跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，OpenAI又出来Sora了，又出来GPT4o了等等。
本日这个震荡发布，来日诰日那个史诗级更新，但是我要问，运用在哪里？谁从中获益了？”

李彦宏认为，没有运用，根本模型一文不值，商业化闭源模型最能打，“很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的做事自己的个性化的运用，殊不知这是创造了一个孤本的模型，既无法从根本模型持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。
”

李彦宏表示，智能体是百度最看好的AI运用的发展方向，搜索是智能体分发的最大的入口。
比如，刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于写高考作文，李彦宏认为利用代价并不大，真正的需求是大量考生在考完之后要报志愿，选择学校与专业，这时须要一个智能体来回答考生专业的问题。

不过，李彦宏也强调，要避免掉入“超级运用陷阱”，“超级能干”的运用比只看DAU（日活用户）的“超级运用”更主要。

同样，商汤科技董事长兼CEO徐立也指出，当前AI的影响还没有到一个“超级时候”，由于AI暂未真正走进行业垂直运用引起广泛变革。
在他看来，运用是 AI“超级时候”的关键，现在的大模型只是个“影象器”，想在垂直领域打破，须要人类构建更加高阶的思维链。

同样对付垂直运用，第四范式联合创始人、总裁胡时伟也强调，该当因时制宜，结合市场特点，把每个行业、场景所需的模型做到极致，“随着行业大模型覆盖面越来越密集，即可汇聚成海，这也是我们走向AGI的独占道路”。

在AI发展道路上，中国公司已在部分场景中展现出上风。

MiniMax创始人兼CEO闫俊杰在接管澎湃***等媒体采访时表示，AI现在已经不完备是个技能，它已经变成很多人每天在利用的产品。
作为产品，首先肯定要办理用户需求，而需求的办理大部分来自模型的基本能力，去年中国公司在底层繁芜能力上间隔美国仍有差距，但在今年上半年，在一些偏生产力的场景中已经开始具备局部上风。
闫俊杰认为，运用的关键是要降落模型缺点率，“AI从赞助人类的工具到能独立完成事情的最核心标志，便是缺点率整体的降落”。

智谱AI CEO张鹏也在接管澎湃***等媒体采访时表示，要去思考真正有代价的点在哪里，过去一两年紧张看到的还是大措辞模型的进步以及落地运用产生的代价，未来在多模态、跨模态、具身智能等方面仍存在机会。

对付目前行业的“困局”，他认为不必焦虑，由于AI已经超越了过去所有的科技从爆发到行程生产力的速率，以是不妨“让子弹再飞一会，多一点耐心”，把更多的韶光和精力从焦虑中拔出来，去想一想它真正有代价的点在哪，可能爆发的方向在哪，用更多的韶光踏踏实实地去做一些考试测验。

2024年7月4日，天下人工智能大会在上海世博中央开幕。
视觉中国 图

“国产万卡”打算集群

作为人工智能家当的根本举动步伐，算力的发展同样备受关注。

本次大会，本土算力厂商华为、摩尔线程、燧原科技、天数智芯等展示了自家的算力办理方案。
从算力厂商的方案看，万卡智算集群成为新趋势，这也是国产GPU技能里程碑式的进展，用来支持更大参数大模型演习。

7月3日，摩尔线程宣告其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群办理方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模，专为万亿参数级别的繁芜大模型演习而设计。
摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，希望摩尔线程的加速平台能够加速统统打算，只是和打算干系的都可以在上面加速，以是大略来讲叫“通用加速打算平台”。

燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东在接管澎湃***采访时也表示，燧原科技下一步将会构建国产万卡打算集群，用来支持大模型演习。

以往大模型演习紧张依赖英伟达芯片，而随着国产算力集群的打破，未来更多本土大模型演习有望转移到本土GPU算力集群上，尤其在一些特定运用处景中，国产算力有望构建起自己的上风。

另一家国产算力巨子华为常务董事、华为云CEO张安然4日在家当发展主论坛上揭橥主题演讲时表示，中国的AI发展离不开算力根本举动步伐的创新，并且要敢于开放行业场景，让AI在行业运用上领先。
张安然表示，华为正在通过云网端芯架构上的协同创新，来构建可持续发展的AI算力根本，包括芯端算力上云、面向AI的网络架构升级、云根本举动步伐系统架构创新三个方面。

人工智能既要发展又要管理

当前，以大模型为代表的天生式人工智能拉动环球新一轮科技创新。
在家当界人士看来，大模型赋能千行百业，未来所有行业都会用大模型重新做一遍。
但这种技能先行、管理监管掉队会带来诸多寻衅。

本次大会把人工智能管理寻衅作为重点提出，呼吁各方积极相应，携手行动，共同推动人工智能造福全人类。

清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际管理研究院院长薛澜在开幕式演讲中表示，人工智能带来的技能风险包括涌现技能“幻觉”、数据安全、算法歧视等问题，但从人工智能系统长远的影响来看，AI的自主发展可能会威胁到人类社会，这一风险不容忽略。

薛澜称，中国在过往的实践中，已经建立了相对完全的体系。
从技能底层上，针对算法数据有一系列管理方面的规则。
针对特定问题和运用处景，也制订了相应的管理规则，构建了一个多维度、多层次的管理体系。

上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学惠妍讲席教授周伯文提出，当前，以大模型为代表的天生式人工智能快速发展，但随着能力不断提升，模型自身及其运用带来一系列潜在风险顾虑。
以"大众对AI风险的关注顺序来看，首先是数据透露、滥用、隐私及版权干系的内容风险，其次是恶意利用带来的假造虚假信息等干系的利用风险，也可能诱发偏见、歧视等干系的伦理问题，人们担心是否会带来就业构造和社会系统性的寻衅，乃至在科幻电影中涌现了AI失落控、人类损失自主权等设定。

周伯文认为，总体上，AI模型安全能力的提升还远远掉队于性能，这种失落衡导致AI的发展是跛脚的，发展不屈衡的背后是两者投入上的巨大差异。
“这些AI风险有的已经涌现，但更多是潜在的。
戒备这些风险须要共同努力，须要科学设计，做出更多贡献。
”