日前，国际电信同盟发布《人工智能管理日——从原则到落实》专题报告指出，在人工智能管理问题上，由原则向落实的转变十分具有寻衅性，紧张缘故原由是，有关原则过于抽象，难以直接转化成为现实的管理方案，也无法追赶人工智能技能的飞速发展。

近年来在人工智能领域涌现了一个重大变革趋势，便是各个管理主体开始考试测验将有关管理原则落地为详细管理方案，为人工智能技能发展带来了更大的规则压力。
个中，美国2023年颁布的《关于安全、可靠、值得相信地开拓和利用人工智能的行政命令》，以及欧盟2024年通过的《人工智能法案》被认为是最具有代表性的先行案例。

报告称，人工智能技能的迅速发展导致了“管理悖论”的涌现。
一方面，管理规则每每掉队于技能发展，技能的打破总能让“掉队”的规则无所适从；另一方面，人工智能技能和工具并不具备对自身进行监控、检讨、掌握的功能，即不论依赖制度还是技能本身，都存在明显的管理真空，为补充这一真空，须要设计开拓能够有效开展管理的工具，从而在对人工智能的驾驭和利用年夜将收益最大化，并将风险最小化。

报告指出，人工智能管理日的谈论紧张聚焦三大议题，即人工智能管理现状、如何贯彻人工智能管理框架以及如何确保原谅性和掩护信赖。
在管理现状方面，天下多个国家和地区正在进行关于人工智能的规则制订，既包括本国也包括多边的政策规范，个中区域组织和联合国机构在多边政策规范的制订中发挥主要浸染。
当前，环绕人工智能应采纳国别管理还是国际管理仍存在争议，但主流见地认为人权、数据隐私等环球性问题应属国际管理范畴，行业运用等问题则应交给各国自行管理；在框架贯彻方面，当前技能手段每每不敷以追踪并评估人工智能管理框架的落实情形。
因此，报告建议选取人工智能技能发展中最直不雅观量化的算力作为管理工具，通过算力管理间接实现人工智能管理；在原谅信赖方面，报告指出，当现代界上仍有三分之一的人口未接入互联网，还有诸多国家虽已受到人工智能技能发展运用的冲击，但自身尚未参与有关规则制订的政策谈论，在处理与人工智能技能关系上完备处于被动，因此要首先办理联网率低的问题。

国际电信同盟秘书长博格丹·马丁表示，国际电信同盟环绕人工智能管理问题向其193个成员国调研得知，85%的国家尚未采纳管理和规范方法，但所有国家均表示对该问题感兴趣。
为了确保所有声音都能被谛听，尤其是发展中国家的声音不被忽略，国际电信同盟高度重视涉人工智能的标准化培植，目前超过200项与人工智能干系的标准已经完成并发布或在制订过程中，但为了应对寻衅，这一标准制订事情还远远不足，须要进一步加速并且突出折衷性。
马丁还表示，天下经济论坛每年会发布环球风险感知调查，梳理环球未来面临的十大风险，今年人工智能技能运用的潜在负面效应首次跻身个中，显示出人们对付人工智能技能的风险有突出顾虑。

推动人工智能环球管理面临的另一个现实问题是，天下各国对付人工智能的认识不尽相同。
近期有调查显示，中低收入国家消费者群体对付人工智能的激情亲切比成熟市场的消费者更高，尤其是寄希望于通过该技能在教诲、卫生等关键领域超过科技鸿沟，实现创新发展。
针对各国态度的差异性，联合国坚持多边主义原则。
马丁表示，主要的是要采纳多方共同管理的办法推进人工智能管理，确保管理机制能够有迭代性和原谅性，从而与各方的视角和需求相适应。
国际电信同盟将人权保障、原谅发展、能力培植作为人工智能管理的核心原则，并且通过与联合国开拓操持署等机构互助，致力于帮助各国强化能力，更好应对人工智能发展带来的机遇和寻衅。