上海地铁站的自动售票机有着自己的独特之处。
走到一台机器前，说出你要去的地方，它会自动为你推举路线，然后发出一张相应的地铁票。
这台售票机还会通过人脸识别查验你的身份。
此外，为了减少地铁高峰期的操作韶光，系统设置成无需操作按钮，而是通过语音即可完成车票购买。

更令人印象深刻的是，所有这统统都发生在一个拥挤喧华的车站里。
每台售票机必须辨别出谁在说话，在人群中提取出购票者的声音，进行转录并解析它的意思，同时还要在几秒钟内通过面部识别系统将用户面部与海量数据库进行比对。

为了做到这一点，售票机利用了几种尖端机器学习算法。
然而，真正有趣的事情不是算法本身，而是它们背后的地方。
所有这些图像处理和语音识别功能都是中国电子商务巨子阿里巴巴拥有的云打算系统供应的。

阿里巴巴已经在利用人工智能和机器学习来优化其供应链，为消费者进行个性化推举，并构建类似于亚马逊Echo的智能音箱设备天猫精灵（Tmall Genie）等产品。
中国的其余两家科技巨子腾讯和百度也在人工智能领域投入巨额资金。
中国政府操持在2030年之前打造一个代价约1500亿美元的人工智能家当，并勉励海内研究职员能够主导这一领域。

但阿里巴巴的目标是成为基于云的人工智能行业领导者。
像云存储（诸如Dropbox）或云打算（Amazon Web Services）一样，基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有打算机和互联网连接的人供应强大的资源，使新型业务得以发展。

这样一来，中国和美国之间人工智能的真正竞争将成为两国大型云公司之间的竞争，它们将力争成为那些要利用人工智能的公司或城市的做事供应商。
而且除了阿里巴巴之外，中国的科技巨子已经准备好与谷歌，亚马逊，IBM和微软在人工智能做事市场进行竞争。
无疑，在这个行业中占主导地位的公司将在人工智能开拓和利用办法有强大的话语权。

构想更大

1999年，马云在杭州的公寓里创建了阿里巴巴，当时这只是一个大略的电子商务平台。
本日阿里巴巴公司总部由数幢大型建筑组成，数万名员工在内办公。
总部正门是阿里巴巴的橙色卡通吉祥物。

目前阿里巴巴的核心业务仍旧是发卖商品，并为企业与企业之间的贸易供应平台。
但是这已经催生了其他利润丰硕的业务，个中包括物流、发货平台、广告营销网络、云打算以及金融做事。
公司无处不在的移动支付运用程序支付宝由姊妹公司蚂蚁金服运营。
除支付宝外，蚂蚁金服还有贷款，保险和智好手机投资业务。

去年11月11日在，阿里巴巴的“王老五骗子节”当天该公司商品销量超过250亿美元。
比较之下，在去年全美最大的在线购物日网络星期一（11月27日），所有零售商的总销量也只有65.9亿美元。

该公司的成功也让杭州成为了一个充满活力的科技城市。
现在的杭州市拥有数十个孵化器，部分由政府补贴帮助，个中很多企业都是在阿里巴巴事情过的员工这些孵化器中充满了曾在阿里巴巴事情过的企业家。

而阿里巴巴的创始人显然不认为这是天经地义的。
“马云认为，我们之以是的成功是由于良好的商业模式、勤奋的团队加上运营，”公司技能开拓总监刘翔文(音译)说。
“但在公司激烈竞争的下一个时期，马云认为纯挚依赖商业模式不能为像阿里巴巴这样的巨人带来成功。
他的信念是技能。
”

去年10月，马云宣告，公司将在未来三年内为旗下名为达摩院的研究机构开支150亿美元。
该研究所名字中的达摩是佛教传说中的印度高僧，在公元五世纪将佛教带到了中国。

中国科技公司早已经摆脱了模拟西方创新的论断。
根据经济互助与发展组织（OECD）的数据，2000年至2016年期间中国科技研发支出增长了10倍，从408亿美元增加到现在的4120亿美元。
2016年美国研发支出达到了4640多亿美元，但自2000年以来，美国研发支出仅增长了三分之一。

阿里巴巴已经是中国最大的研发中央，2017年的研发支出为26亿美元。
未来达摩院会将其研究预算增加三倍，达到70亿美元以上。
这很可能意味着阿里巴巴将超越IBM，Facebook和福特，并缩小与环球领先企业亚马逊和Alphabet在研发投入上的差距。
2017年，亚马逊和Alphabet研发方面分别支出161亿美元和139亿美元。

达摩院旗下涵盖了一批从事区块链，打算机安全，金融科技和量子打算等根本和新兴技能的研究团队。
但人工智能是个中的重中之重，而且彷佛是最有潜力的。

达摩院显然是从20世纪那些伟大的商业研究实验室得到了启示。
刘提到了AT＆T的贝尔实验室，其进行材料，电子和软件方面的根本性研究，从而发明了包括晶体管，激光，数字成像电荷耦合器件等硬件以及UNIX操作系统和编程措辞C、C ++等软件运用。
刘说，阿里巴巴也受到美国国防部高等研究操持局（DARPA）帮助不同团队参与同一项目这种办法的启示。

阿里巴巴显然也是在向Alphabet和亚马逊这样的公司学习。
像这些公司一样，它已经发布了一个云打算机学习平台。
这也是第一个由中国公司发布的云打算学习平台，于2015年上线，去年进行了大规模升级。
其供应的工具类似于Google Cloud和Amazon Web Services，席卷了诸如语音识别和图像分类之类的办理方案。

开拓这些工具是阿里巴巴的一项重大技能任务，这标志着公司对付人工智能的年夜志壮志以及云打算将在个中发挥多大浸染。

另一个旗子暗记是，阿里云开始支持其他几家公司的深度学习框架，个中还包括谷歌的TensorFlow和亚马逊的MXNet。
深度学习是一种通过将大量数据输入到多层神经网络中，从而演习机器识别事物的技能。
其也是人工智能领域中最主要的方法，可用于自动驾驶车辆、语音转录等多个方面。
科技公司之以是要花大力气构建自己的深度学习框架，部分是为了吸引用户进入他们的云平台，由于这些框架常日在其根本架构上运行得最好。
通过支持其竞争对手的框架，阿里巴巴为开拓者供应了利用其平台的更多情由。

这还不是全部：刘暗示阿里巴巴正在研究自己的深度学习框架，这可能会让更多的工程师着迷于云打算。
当被问及阿里巴巴是否会发布其开拓的一些代码时，她回答道：“当它成熟的时候会的。
”

聪明答案

最近阿里巴巴在人工智能方面取得了不少进展。
上个月，该公司的一个研究小组发布了一个人工智能程序，该程序能够阅读一段笔墨，并且回答关于这段笔墨的大略问题，要比以往任何版本都更准确。

须要把稳的是，这段笔墨是英文而非中文。
由于该程序是在斯坦福问题答疑数据集（SQUAD）上进行的，后者是一个用于测试打算机化问答系统的标准数据集。
阿里巴巴的项目运用了几种新颖的机器学习技能，其得分要比微软，三星等公司更高。
值得把稳的是，它要高于比一样平常人的得分（虽然这有点欺骗性，但并不虞味着该操持真正理解了它正在阅读的内容）。

不过更值得把稳的是，阿里巴巴在人工智能领域提高的速率令人咂舌。
该公司在2017年9月才提交了第一次参加SQuAD竞赛的申请。
“前十名团队中有不少是中国顶级科研机构，反响了人工智能领域的竞争白热化，”卖力SQuAD竞赛的斯坦福大学博士生Pranav Samir Rajpurkar表示。

该团队的一名成员表示，阿里巴巴已经利用该项目来改进其在线市场上的自动客户做事。
阿里巴巴希望在其平台和更多运用上支配最新的措辞理解技能。

阿里巴巴的人工智能研究职员还正在研究其他尖端项目，例如天生对抗网络，也便是GAN。
由谷歌研究职员开拓的这种令人愉快的新型机器学习方法中，两个神经网络彼此对抗;个中一个试图声称看起来彷佛来自真实环境的数据，而另一个试图区分出真假。
这项技能可以让打算机从未标记的数据中更高效地学习，也可以用来创建逼真的合成图像和***。

网络云数据

比较于西方天下同行，中国科技公司的一个显著上风是政府支持。
利用上海地铁站人工智能技能的智能城市很可能会成为中国的未来。
阿里巴巴的云人工智能工具之一是名为城市大脑City Brain的套件，专门用于管理交通数据和剖析城市监控***。

在西方天下也有这样的实验，比如Alphabet旗下的Sidewalk项目，该项目操持用自动驾驶汽车，投递机器人以及基于人工智能的管理系统改造多伦多郊区。
但是中国在人工智能开拓方面的规模更大，这将使海内科技公司在环球人工智能领域中霸占更多上风。

得益于弘大的人口基数，中国科技企业的另一个上风是可以得到大量数据。
举例来说，蚂蚁金服运营的支付宝拥有超过5.2亿的用户，公司能够通过用户日常的金融交易和社交关系来确定其信誉度。

现在，阿里巴巴已经在出口自家的人工智能技能。
作为仅次于亚马逊，谷歌，微软和IBM的环球第五大云打算供应商，阿里巴巴的云打算机器学习平台有多种措辞版本，个中也包括英文版。
近期，阿里巴巴推出了面向欧洲开拓商和公司的新版本，它还与新加坡南洋理工大学互助成立了一个新的人工智能实验室。

在某些方面阿里巴巴可以说已经领先于竞争对手。
去年12月，它宣告与马来西亚政府互助供应智能城市做事，个中包括可自动检测事件并帮助优化交通流量的***平台。

随着中国的科技巨子更加精通人工智能，其将有助于确定这项技能会如何改变天下。
而阿里巴巴无疑将成为未来的主要组成部分。

哈佛商学院（Harvard Business School）中国问题专家威廉·柯比（William Kirby）表示：“在商业环境中，阿里巴巴是一个利用人工智能的主要创新者。
在我看来，阿里巴巴在改变中国业务办法方面已经做了很多;他们在每个领域都年夜志勃勃。
“（晗冰）

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