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人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议是正确的吗

是正确的。

人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议。

人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

正确。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派，即：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视

之前因为算法模型不成熟，计算力不足等原因都是大家熟知的，还有一个很核心的问题是，前两次兴起都是科学界实验室主导，科学家容易乐观评估技术的力量。

而这一次AI的兴起，明显特点是数据驱动，应用驱动，在互联网的推动下，分布式计算（云计算）、大数据等技术让本次浪潮涌现出来的人工智能应用，可以落地，真的在应用场景下解决了关键问题。而且本次浪潮掀起于创新型企业，更加靠近市场。

为过程鼓掌，只为结果买单。人工智能真的有用了，才会有发展的空间。

—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂

核心原因是数据的变化和计算能力的变化。

人工智能主要来自三方面力量的推动，算法，算力和数据。算法是AI的各种数学模型，算力是计算机的处理数据和计算能力，数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中，其实算法的变化并不是太大，甚至有人说，越古老的算法，效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了，尤其是数据量的变化。

在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上，有一组来自国际数据公司（IDC）发布的数据。这个数据预测到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍；属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。

同样的模型，不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上，正是近年来源源不断的数据量，让AI越来越聪明，模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下，一个好的教材，是无价的。对AI来说，数据就是教材。

正因如此，现在AI的竞争到了生态竞争阶段，巨头们希望把持更多的数据，AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。

为什么人工智能工程师被戏称为“调参侠”

真的数学模型不是一个人两个人努力几个月就搞出来的，现在大部分的工程师能做到会用数学模型就不错了。

所以大部分的工程师就是调参，训练看效果，然后再调参训练看效果，往复循环，

其实调参侠好歹还会调参，标准的那些人呢，那不是更是啥都不会。

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