如你所知，QA测试重视减少测试所需韶光的能力。
因此，AI测试工具在“层级”上高于手动测试（只管完备离不开手动测试）。
本文将谈论十大QA自动化AI工具。

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十大AI测试工具

以下是你必须理解的十大最佳AI测试自动化工具。
此列表基于我们资深QA——Inna Kharytynych的顶级专业知识。

Testim

Testim是最受欢迎的AI测试工具之一。
它利用AI优化测试场景。
它可以记录和重放测试场景，然后剖析结果数据以自动优化和改进测试。

利用AI算法，Testim能够识别并肃清测试中的冗余和不必要的步骤，并在运用程序发生变动时自动更新测试。
利用记录功能，你可以浏览运用程序中的不同步骤，Testim会自动天生相应的测试场景。

这对没有编程技能的测试职员特殊有用，由于他们可以轻松创建和更新测试，而无需编写代码。
Testim还可以轻松集成盛行的开拓工具，如Jira。

Testim被设计得非常视觉化，用户友好且精美。
然而，在这个创新领域，还有许多没有AI的类似工具。

TestCraft

TestCraft是一种可以在Google Chrome商店中找到的测试自动化扩展。
它无缝地将手动测试职员整合到DevOps事情流程中，提高了全体测试团队的生产力。

TestCraft由GPT-4驱动。
其紧张优点是其无代码方法，使没有编程技能的测试职员能够创建和掩护测试。
用户可以通过拖放和连接预定义的动作块，利用可视化编辑器创建测试场景。

TestCraft的AI算法会自动优化和调度测试，以适应不同平台和浏览器。
这大大简化和加快了测试场景的创建和掩护。

Playwright

Playwright是一个NodeJS库，用于测试自动化，供应单一API支持不同的浏览器（Chromium、Firefox和WebKit）。
它由微软开拓。
在我们看来，Playwright的紧张优点是其与浏览器的紧密集成，以及与浏览器互动的能力，这些能力是Selenium所不具备的。

为了有效的Web开拓测试，Playwright复制了现实天下的用户交互，供应了运用程序功能的全面视角。
它非常推举给有编码履历的人，用于评估网站的浏览器兼容性。

利用Playwright，你可以轻松天生新的浏览器页面并管理多个标签，利用浏览高下文增强用户体验。
除了其灵巧性外，该框架还使你能够无缝地与网页元素交互，提高生产力。
此外，Playwright自动天生唯一的URL，节省了你宝贵的韶光，可以更好地利用在开拓的其他领域。

通过Playwright浏览器扩展，你可以方便地天生代码片段。
它们使你能够通过复制粘贴功能创建自动化测试。

Functionize

这个平台利用机器学习来自动化测试和预测毛病。
它许可你基于准确的数据创建测试场景并剖析测试结果。

它的义务是简化常日繁芜的软件测试过程。
无论团队规模和专业水平如何，Functionize致力于通过可扩展的云测试改进测试创建，肃清不一致性并加速发布周期。

通过此办理方案，公司团队可以通过肃清传统测试脚本、减少测试掩护需求和最小化对广泛质量担保资源的需求来加速软件开拓。
Functionize是QA专家的强大工具。

Mabl

它可以从电子邮件和PDF内容天生测试，并随着开拓进展调度运用程序UI的演化。
基于AI的截图比较功能试图仿照真实的UI测试，以帮助检测不肯望的UI变动。

相反，链接扫描功能自主天生覆盖运用程序中可用路径的测试，供应关于断链的见地。
这非常棒。

Mabl许可QA专家更新和调试测试而不影响主版本。
API端点可用于运行Mabl测试，并且有CI/CD平台（包括GitHub、Bitbucket Pipelines和Azure Pipelines）的插件。
至于剖析，Mabl显示确定测试覆盖运用程序的指标，基于页面上的统计数据和交互元素识别差距。

Dynatrace

它是一个性能监控工具，利用AI自动剖析问题。
它有助于追踪性能问题的影响并主动优化运用程序。
Dynatrace监控的紧张任务是诊断问题。
然后将这些数据通报给承包商以修复缺点。

Dynatrace全天候事情，并报告运用软件中的所有非常。
这些可能是内部和外部做事的延迟、设置缺点、代码缺点等。

AI Davis Dynatrace人工智能有助于办理日常任务。
你不须要定义和自定义触发指标的阈值。
系统已经有问题情境类型并报告它们。
碰着事宜时，你会收到单一关照，而不是受到所有受问题影响的做事和运用程序的关照轰炸。

Micro Focus Fortify

Micro Focus Fortify产品供应无与伦比的静态和动态运用测试，以及最前辈的运用安全监控和保护技能，依托最新的研究。
无论是支配在本地还是作为做事，Fortify办理方案都供应灵巧、可扩展的运用安全办理方案，以知足当代IT部门不断变革的需求。

你可以无缝集成安全测试、漏洞修复、安全开拓培训和专家支持。
Fortify的安全测试帮助你快速识别运用程序中的风险，无论是内部开拓的还是从供应商得到的。

Micro Focus Fortify支持21种编程措辞，包括ABAP/BSP、ASP.NET、Python和Ruby。
它涵盖了OWASP Top 10和SANS Top 25中列出的900多个漏洞种别，并符合DISA STIG、PCI DSS等标准。
机器学习算法减少了误报风险。

Rapid7

Rapid7是漏洞管理和渗透测试办理方案的领导者。
它帮助你全面理解信息根本举动步伐的安全性。
与传统的漏洞评估或事宜管理不同，Rapid7供应虚拟、移动、私有和公共云网络的安全可见性。

Rapid7 Nexpose可以与Rapid7 Metasploit（一种威胁渗透测试办理方案）集成，全面评估组织IT根本举动步伐中的安全风险。
通过利用Rapid7的所有功能，AI运用测试最佳实践可以显著优化QA过程。

ACCELQ

这是一个AI测试工具，用于自动化测试编写、操持和实行。
它适用于UI、移动设备、API和桌面程序测试，覆盖全体QA领域。

ACCELQ通过其无需编码的云端AI平台彻底变革了测试自动化。
它供应跨多个渠道的无缝集成，包括Web、移动设备、API、桌面和后端。
ACCELQ的统一办理方案简化了全体技能栈的自动化。

通过优先考虑业务流程自动化并闇练处理现实天下的繁芜性，ACCELQ脱颖而出，成为云端和打包运用测试与自动化的领导者。
它无需广泛的编码专业知识即可确保高质量的结果。

Sauce Labs

该工具供应一个云端测试平台，支持Web和移动运用的功能测试。
通过在真实设备上测试和并行实行，结合最佳移动运用测试实践，Sauce Labs表现出色。

Sauce Labs通过供应低代码自动化Web测试做事重新定义了测试领域。
它授予QA测试职员以资深自动化工程师的生产力水平。

利用AI驱动的系统，该工具促进测试套件的创建、编排和完备自动化，适宜编程背景有限或没有编程背景的个人。
这使得测试民主化，并培养了一个协作的生态系统，使自动化工程师能够专注于软件开拓中的代码特定方面。

选择得当的AI工具

为了选择最佳的AI测试工具，遵照以下工具选择流程。

第一步：确定对AI QA工具的需求

你须要明确你的AI测试工具的详细需求，记录它们，然后提交给团队和管理层审查。

例如，对AI QA工具的需求可能包括：

工具应自动天生测试用例。
工具应自动实行测试用例。
工具应以所需格式天生测试结果。
测试职员应能够选择利用给天命据集实行哪些测试用例。
工具应能够验证和评估测试结果。

一旦你明确了对AI QA工具的需求，就可以进入评估和评价不同选项的阶段。

第二步：评估基于AI的测试自动化工具及其供应商

确定QA工具需求后，你该当采纳以下步骤：

剖析市场上当前可用的符合需求的商业和开源项目。
制作AI测试工具的排行榜。
评估供应排行榜上办理方案的供应商的水平（荣誉、支持水平、工具更新频率等）。
在测试期间利用选定的AI测试工具并在实践中评估它们。

通过这种办法，你可以找到最适宜你需求的基于AI的测试自动化工具。

第三步：评估本钱和收益

为了确定AI QA测试工具的实用性，你须要权衡履行它的本钱和收益。
可能会创造，某个工具虽然能使测试过程加快两倍，但其总本钱比目前进行这些过程的手动测试职员的人为赶过50%。

在这种情形下，有必要考虑其他AI软件测试工具，包括定制工具。

第四步：做出终极决定

为了做出关于所有找到的AI测试工具的最佳选择的终极决定，你应具备以下几点：

关于工具的完全信息，包括其优点和缺陷。
本钱和收益的平衡。

纵然在详细研究了AI测试工具的描述和供应商信息后，也有必要在实际事情中试用该系统。
在做出决定时，必须考虑QA团队的见地。

这个决定的任务很大，由于它对项目整体结果的影响既可以是积极的，也可以是悲观的。

总结

利用人工智能测试运用程序是一种新颖且前景广阔的方法，可以减少测试准备和实行的韶光，提高软件质量，并预测可能的问题。
利用本文描述的AI测试自动化工具，将AI运用于你的测试过程并改进你的事情。