位于浙江杭州的算力小镇，以产学研一体的算力研究院与超算企业为抓手，有力助推城市的创新转型与发展。
图为从空中俯瞰中国（杭州）算力小镇。

龙 巍摄

每秒百亿、千亿次的浮点运算能力，拍字节（PB）级的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太多观点，但如果提及春节档电影中的殊效、渲染和人脸识别、智能客服、语音翻译等运用，大家该当不会感到陌生。

看得见的运用背后，是看不见的智能算力在支撑。
基于最新人工智能理论、采取领先人工智能打算架构，供应算力做事、数据做事和算法做事的智能打算中央（简称“智算中央”），在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要浸染。
近日，由国家信息中央联合浪潮信息发布的《智能打算中央创新发展指南》（以下简称《指南》）显示，全国目前有超过30个城市正在培植或提出培植智算中央，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。
智算中央的创新发展，有望成为带动人工智能及干系家当快速发展的新引擎。

算力资源是数字经济发展的主要底座

前不久，位于浙江宁波高新区的人工智能超算中央（一期）项目正式上线运营，可供应100P（即PFLOPS，1PFLOPS=1千万亿次浮点运算/秒）的半精度人工智能算力；在天津，智能打算中央项目一期工程于去年底落成，项目覆盖850余家企业及科研院所，达成意向互助算力空间120P；去年5月正式上线的成都智算中央，近期集中签约多个项目，聚焦聪慧医疗、聪慧办公等运用处景……

算力资源是数字经济发展的主要底座。
随着数字经济发达发展，数字化新事物、新业态、新模式推动运用处景向多元化发展，算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。
工信部日前发布的数据显示，2022年，全国在用数据中央机架总规模超过650万标准机架；近5年，算力总规模年均增速超过25%。

当算力在千行百业落地运用时，不同精度的算力须要“适配”多样化的运用处景。
特殊是随着人工智能技能的高速发展，算力构造也随之蜕变，对智能算力的需求进步神速。

“通用打算的观点差异于智能打算、超级打算等专用打算，是指原有CPU和GPU协同事情供应的通用型算力，个中CPU承担主打算事情，GPU用于图像处理，适用范围更广。
但在人工智能打算场景下，其打算效率较低，相同浮点运算次数下，须要花费更多算力资源。
”阿里云干系技能专家先容，智能打算则因此异构打算资源为核心，常日面向人工智能演习和推理的需求，因其专用性，在面向人工智能场景时性能和能耗更优。

国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年，我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；估量未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
“智能算力规模持续快速增长，智算中央适应家当需求的变革，供应一种更好更新的打算力供给模式。
未来，智算中央将成为聪慧时期紧张的打算力生产中央和供应中央。
”国家信息中央信息化和家当发展部主任单志广认为。

智算中央发展呈现新趋势，为各种技能创新供应支撑

近年来，从国家随处所再到各种市场主体，都在大力推进算力资源布局培植，智算中央发展呈现算力的规模需求快速增加、环绕算法的做事模式持续完善、普适朴实普惠的做事生态逐步构建、绿色低碳的发展格局加速形成等新趋势。

单志广阐明，智算中央能够供应大规模数据处理和高性能智能打算支撑，将经济、社会、家傍边各种模型和履历“固化”下来，形成了新的生产力；大规模、大参数量预演习模型的涌现，又使“预演习大模型+下贱任务微调”的新范式，成为办理人工智能技能落地难问题的打破口；智算中央形成集算力、算法、数据、运营于一体的做事生态，加快了人工智能的普惠化；随着人工智能做事器功率密度的提升和运用处景的不断拓展，液冷等节能降耗新技能将得到进一步推广运用。

过去一年，人工智能运用向纵深发展：利用AI技能自动天生内容的生产办法（AIGC）打造的“数字人”效果媲美真人水平；人工智能预测蛋白质构造给根本研究带来全新的研究手段；人工智能驱动的谈天机器人能够学习和理解人类的措辞并与人类进行对话；华为云开拓的“盘古气候大模型”在预报台风轨迹和上岸韶光方面大显技艺……

人工智能是创新的加速器，智算中央则可以为各种技能创新供应支撑。
一方面，智算中央可以为构建安全可信、可复用的技能研发环境供应算力举动步伐支撑，为各领域科技研发供应智能打算做事，加速科技研发的进程；另一方面，智算中央是新一代信息技能的集成运用载体，智算中央的快速培植推广与规模化运用将推动通信做事网络、大数据、人工智能等技能的快速迭代，从而促进技能创新。

2022年8月，阿里云推出全栈智能打算办理方案“飞天智算平台”，支撑培植两座超大规模智算中央。
个中，张北智算中央算力培植规模为12百亿亿次/秒，乌兰察布智算中央培植规模为3百亿亿次/秒，为用户供应智能打算做事、支撑行业创新。
北京大学化学与分子工程学院靶向药物研究就受益于此。
研究团队通过运用智能打算办理方案，构建了“超大规模蛋白—配体复合物动力学”数据集，打算效率大为提升，为人工智能赞助的活性预测模型供应了数据根本。

智算中央还为新业态供应了土壤。
比如，智能网联汽车行业就在智能算力的支撑下驶上“快车道”。
今年1月，毫末智行科技有限公司建立每秒浮点运算达到67亿亿次的智算中央，有效降落了自动驾驶模型演习本钱，大幅提升了打算效率，车端感知架构实现升级。
根据《指南》的测算，“十四五”期间，在智算中央实现80%运用水平的情形下，城市对智算中央的投资，可带动人工智能核心家当增长约2.9至3.4倍；智算中央能够带动人工智能及干系家当倍速增长，成为经济增长的新动力。

以运用为导向，坚持开源开放、集约高效、绿色普惠原则培植智算中央

从政策层面看，我国高度重视人工智能家当发展，智能算力发展的根本逐渐夯实。

2017年出台的《新一代人工智能发展方案》就提出“建立人工智能超级打算中央”；2020年，国家发改委将“以数据中央、智能打算中央为代表的算力根本举动步伐”纳入新型根本举动步伐培植；2021年7月印发的《新型数据中央发展三年行动操持（2021—2023年》提出“加快高性能、智能打算中央支配”；2022年1月，***印发《“十四五”数字经济发展方案》提出“打造智能算力、通用算法和开拓平台一体化的新型智能根本举动步伐”；随着“东数西算”工程全面履行，智算中央培植也进入了加快发展的新阶段。

单志广认为，智算中央在发展过程中也存在观点认知不清晰、培植标准分歧一、运用处景不丰富、运营模式不成熟等问题。
“比如，智能打算中央培植的架构体系、数据接口、信息安全、软硬件规范等方面仍短缺较为通用的标准体系，将带来属地化、碎片化风险，不利于跨区域协同创新和生态构建。
”他举例说。

针对智算中央发展的新形势和寻衅，单志广表示，智算中央应以运用为导向，坚持开源开放、集约高效、绿色普惠的培植原则。
一方面，智算中央的培植要以开放硬件和开源软件为主，领悟多元算力，实现算力的聚合、调度、开释，让智算中央“用起来、用得好”；另一方面，要朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳方向发展，通过算力+算法的一体化、基建化，发挥出智算中央普惠高效的赋能效果。
“要让智能算力像水、电一样，成为城市的公共根本资源，为用户供应功能丰富、利用便捷的智能算力、算法做事和个性化开拓做事，实现‘带着数据来、拿着成果走’。
”单志广说。

浪潮信息高等副总裁刘军认为，智算中央的很多“技能组件”已经具备了一定的发展根本，关键是如何基于已有的技能根本进行相应集成与领悟，面向人工智能运用供应算力、算法以及相应的做事。

算力便是生产力，智能算力便是创新力。
单志广表示：“新基建要通过打通数据流、打通信息的‘大动脉’来支撑各种创新。
智能打算将为经济增长供应数字转型、智能升级、领悟创新的新动力。
”