人类对人工智能的凭空抱负阶段一贯持续到了20世纪40年代。
1945年往后，随着信息科学的涌现和电子打算机的发明，让学者们得以真正开始科学地磋商布局机器智能的可能性。
当时人们所期望的信息时期的新型机器，不仅能够完成打算和信息传输，乃至还将是一种能够和人类一样可看、可听、可写、可说、可动、可思考、可复制自身乃至可以故意识的机器。
而当代人工智能理论的根本，则起源于伟大的机器智能探索者——阿兰·图灵（Alan Mathison Turing，1912—1954）。

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阿兰·图灵，1912年6月23日出生于英国伦敦，是20世纪最有影响力的数学家、逻辑学家和打算机科学家之一。
他被誉为“打算机科学之父”和“人工智能之父”。

1936年，图灵在剑桥大学编写了论文《论可打算数及其在剖断性问题上的运用》（On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem），引出了本日被称为“图灵机”（Turning Machine）的观点模型。
“图灵机”与“冯·诺依曼架构”并称当代通用打算机的“灵魂”与“躯体”，它对可打算性理论、打算机科学、人工智能都影响深远。

克劳德·艾尔伍德·喷鼻香农

1942年，图灵被英国政府秘密派到美国，来到了贝尔实验室与在数学组供职的克劳德·艾尔伍德·喷鼻香农（Claude Elwood Shannon，1916年4月30日—2001年2月24日）磋商图灵机的观点，谈论紧张是环绕图灵机能否作为智能的根本模型、如何令机器拥有智能展开的，因而，引出了“智能”的定义是什么的问题。
虽然互换期间，未能办理“智能”的定义问题，但是图灵与喷鼻香农这一系列谈论，代表了学者们对“机器和智能”思考的抽芽，迈出了人工智能从“科幻”走向“科学”的第一步。

1950年，图灵在《心灵》（“Mind”）杂志上揭橥了《打算机器和智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的“图灵测试”，重点论证了建造“学习机器”（Learning Machines）的可行性（论证机器依赖学习进化而终极通过图灵测试的可能性），并系统总结了图灵关于机器智能的研究事情。
图灵测试用于评估机器是否具有智能，即机器是否能在与人类对话的过程中让人类无法区分它是人还是机器。
图灵测试至今仍是人工智能领域中一个主要的观点。

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图灵在他的论文中磋商了机器能否思考的问题，提出了机器具备思维的可能性，虽然没有直接提出机器学习的理论，但他的事情启示了后来的研究职员探索机器如何通过履历来学习温柔应环境。
图灵的这些理论和观点为后来的打算机科学和人工智能的发展奠定了根本，指明了方向和目标，将人工智能理论引入科学发展的轨道，使得后来图灵被众人冠以人工智能之父的光彩。
图灵的这些理论至今仍深深影响着人工智能领域的研究和实践。