择要：目前，爱奇艺对付 AI 的计策布局重点在两个方面，即理解用户和理解内容。

通过对「AI+娱乐」的计策布局，爱奇艺正将人工智能技能进一步落地到影视娱乐生态的各个环节。
内容预备阶段，利用机器学习，爱奇艺能够有效剖析文学、剧本，挖掘具有潜在代价的 IP。
综艺节目制作后期，通过画面、语音识别等 AI 技能，实现***内容的精准剪辑……

技能正逐渐改造影视娱乐行业。
它将体量弘大，且标准化程度高的事情内容整合，解放创意事情者的韶光，提升行业整体运转效率。
在爱奇艺 CTO 刘文峰看来，AI 进一步落地影视娱乐行业后，行业将面临的瓶颈，是人工智能如何真正帮助创意者本身，实现创作的高效与智能。

2012 年，刘文峰加入爱奇艺。
此前，他在英特尔这类科技公司事情，做底层技能研发。
从科技公司转型到文娱企业，刘文峰对***行业的判断是，「互联网***方向会有非常多数据，这就意味着我们研发的底层技能有更多可发挥空间。
」

刘文峰认为，目前爱奇艺对付 AI 的计策布局重点在两个方面，即理解用户和理解内容。
理解用户最主要的是将用户行为抽象出特色。
理解内容实际上是理解文本、图像等等，将这种非构造化的信息数据转变成构造化的数据，这样才算是机器理解它了。
从智能创作、分发，到智能变现，爱奇艺对人工智能的运用都离不开这两个关键点。

未来 3 到 5 年，刘文峰预期爱奇艺会变成一个拥有大量低廉甜头内容，并通过技能互助来呈现的平台。
环绕 AI 如何影响娱乐行业，爱奇艺为适应技能带来的行业新环境，如何利用 AI 赋能现有业务等问题，爱奇艺 CTO 刘文峰接管了极客公园的专访。
以下是这次采访的实录，略有删减：

GeekPark：您2012年加入爱奇艺，当时对这个行业的判断是怎么样？为什么从技能公司跳到文娱家当？

刘文峰：加入爱奇艺之前，我是在英特尔这种技能公司事情。
实际上，我们做的东西都比较靠近于软件里面更底层一些的，比如我们手机和做事器上面的 OS。
在做了很多提高效率的东西，做了很多让运用可以跑得更好的东西之后，我却创造自己对它的运用没那么清晰，便是不知道它该用在哪儿。

对付我个人来说，让我的事情真正发挥浸染，触及用户层面，自然会选择互联网。
详细到选择爱奇艺，也有一些契机。
实际上，我在英特尔做了很多跟***干系的事情，以是，这也让我既可以投身于自己有兴趣的领域，又能发挥在自己技能上的特长。

此外，我也看到了数据的代价。
由于做底层技能时，我们创造井喷的做事器市场实际上是运用在云真个。
为什么要用那么大的云来发展呢？这就在于说，用户多了，数据多了，这些数据须要地方存，须要地方去处理。
这些数据来自于能够直接对用户供应做事的公司。
以是，我认为互联网***方向会有非常多数据，这就意味着我们这些底层技能有更多可发挥的空间。

GeekPark：从英特尔这类科技公司，转型到娱乐领域的***公司，对你来说有没有什么寻衅？

刘文峰：有个寻衅一贯存在，便是不同职能部门利用的措辞是有差异的。
我之前说，创意类部门互换的措辞体系是好莱坞式的，我们这些做技能的是硅谷式的。
利用措辞不同，就哀求你站在对方的角度考虑问题，才可能找到有效的办理方法。

我们如何能够让内容部、运营部的同事理解，有更根本的技能支持才能带来更快更稳定的发展，这个有一定难度。
如果做内容的对技能没有崇奉，没有足够的信息，认为自己曾经做的是最好的，不相信技能能改变家当，那我们就很难做出改变未来的事情。

GeekPark：这个寻衅背后，是一个公司组织架构的问题，便是技能的人才和创意的人才怎么样在一起事情。
爱奇艺在这一块儿，怎么样去做组织架构，怎么带领技能团队跟创意同事高效互助的？

刘文峰：我们公司的文化非常大略直接，大略想大略做，这就使得无论大家的措辞差异有多大，我们都能够直接了当表达出来。
纵然没办法完备理解对方，我们也会想办法达到一个共识。
这是我们从文化上管理，可能会发生碰撞的最主要的点。

近一步，我们更多地看到，目前所有内容创意、产品创意，所有的技能、商业模式，都要在移动互联网的环境下，让用户、内容创意者，以及广告主等几方形成正向循环。
这些循环使得内容创意的人如果不去主动理解商业模式，理解技能在个中带来的代价，那么他很有可能会被淘汰。

GeekPark：你若何管理自己的团队？比较看中团队成员哪些能力？

刘文峰：如果是技能这一块，我更看重架构能力。
拥有好的架构能力，可以让人更清晰理解全体全局的状况。
比较之下，业务能力常日是要去完成某一件事情，我要在当前的框架下做到什么样的结果。
这涉及到各种业务流程里非常细节内容。
当它建立在一个更稳定、灵巧的框架根本上，效率才会更高。

GeekPark：作为CTO，实在是主导公司的技能运用。
对付新技能，您的判断维度是什么？如何将新技能有效利用到现有业务中？

刘文峰：新技能在最开始出来的时候，你要看到技能实质的东西。
不同的技能在被推广时，它里面有技能本身的上风，也可能有在商业上面的助推力，这个要分得清楚。

对爱奇艺来说，要基于我们对自身商业模式，对全体技能的理解，才能找到公司真正薄弱点在什么地方。
这些薄弱点如何与新技能形成对应，这是我们思考的主要维度。
其余，我们也对团队有一些哀求。
如果你的软件架构，你的系统在运行非常稳定的情形下，几年都不发生任何变革，不断加东西，会带来一个问题，便是失落去运用新技能的机会。

以是，这是我所鼓励的。
我鼓励大家在担保当前系统稳定的情形下，寻求更高的效率。
比如说如何用更少的人来掩护这套系统，如何用更少的韶光去增加新的功能，实在意味着架构的变革。
这些架构的变革常日须要和外界呈现的新技能相结合，进行重构。

总体来说，便是我们会关注自己当前的薄弱点如何与外部新技能相结合。
我们也会关注什么样的系统过于迂腐。
过于老旧的系统如何将他进行重构、组合，用更少的机器，更少的资源，更高的效率，更灵巧的办法去完成它。

GeekPark：目前，爱奇艺在AI技能方面很多运用，包括智能标注、智能分发、智能播放等等。
在您看来，爱奇艺是如何运用AI的？

刘文峰：实际上，我们认为，AI 最主要的事情是理解两个东西，用户和内容。
理解用户最主要的是将用户行为抽象出特色，理解内容实际上是理解文本、图像等等，将这种非构造化的信息数据转变成构造化的数据，这样才算是机器理解它了。
只有通过构造化的数据，机器才能做更好的处理。
以是，我们 AI 的重点就在这两块儿，用户的理解、内容的理解。
这两块儿理解清楚之后，各种系统，各种运用都会发挥。

GeekPark：在影视制作环节，爱奇艺推出了「爱创媒资系统」，赞助综艺节目后期挑选镜头之类的。
这个别系有没有新的进展？

刘文峰：关于「爱创媒资系统」新的进展便是，第一我们要让它在更多的片场被利用，这个是实际上能给我们带来经济效益的，能够更快将节目制作出来。
更进一步的便是能够将处理的内容与我们后期职员利用的专业软件直接结合。
这使得我的 AI 处理不用经由任何转换，就能在专业软件上直接操作。

爱创媒资系统的重点便是为了提高生产效率。
你要知道，我们虽然花很永劫光去操持一个综艺节目，但终极形成内容时，韶光非常主要。
由于一是演员档期很少，二是像选秀类或者竞赛类节目一欠妥心很可能被泄露结果。
我们就要抓那个韶光点，要用非常快的速率完成它并上线，这样才能有足够的爆发。

GeekPark：AI技能目前在***行业的运用是否存在哪些瓶颈？

刘文峰：我以为一个可能的瓶颈便是，现在 AI 解放了创意职员的韶光，他们可能有更多韶光做创意。
再下一步，我我们要办理的更主要的问题，是如何能让 AI 真正帮助创意本身。
这个目前说有很大进展实在很难，须要更多耐心去做。

GeekPark：从技能的角度，3-5年之内，您以为爱奇艺可能会是什么样子？

刘文峰：3-5 年之内，我以为爱奇艺会变成一个拥有大量的低廉甜头内容，这些内容通过与技能互助来呈现的平台。
现在可以看到，无论是长***还是短***的平台，真正内容创作这部分的质量还是相对较弱的。

以是，我更期待爱奇艺 3-5 年，我们将技能能力开放，让创作者可以基于我们的技能平台、内容创作平台，做出更好的内容。
同时，我还希望 3-5 年里，刚才提到的瓶颈期能够过去，AI 对 IP 的理解、对剧本的理解，代价评估等这方面的能力可以增强。