各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能熔炉的问题，为大家整理了3个问题人工智能熔炉的解答内容来自网络整理。

AI会玩《我的世界》吗

看起来教授人工智能(AI)玩《我的世界》是一项不小的挑战。于今年早些时候宣布的MineRL竞赛要求研究团队开发出能在《我的世界》中成功开采出钻石的AI机器人。这并不是一个不可能完成的任务，但它确实需要掌握游戏的基础知识。

AI玩家需要知道如何砍树、合成十字镐、探索地下洞穴同时还要躲避怪物和熔岩。这些技能大多数成年人都能在进入游戏几个小时后学会，或通过观看YouTube上教程则能更快。

但根据将在AI大会NeurIPS上公布的结果显示，在参加MineRL竞赛的660名参赛选手中，没有人能够完成挑战。尽管机器人能够学习中间的步骤，比如建造一个熔炉来合成十字镐，但没有一个AI机器人能成功找到钻石。

“我们提出的任务非常艰巨，”参与组织这次挑战的微软研究院首席研究员Katja Hofmann告诉媒体，“虽然没有一个提交的方案完全解决了这个任务，但他们已经取得了很大进展并学会了在这个过程中制作所需的许多工具。”

这可能会让人感到吃惊特别是当大家认为AI已经在国际象棋、围棋和《Dota 2》等游戏中超越人类。但它反映了这项技术的重要局限性以及MineRL裁判为真正挑战参赛队伍设置的限制。

按照规定，MineRL的机器人必须使用模仿学习和强化学习相结合的方法来进行学习。虽然通常情况下AI通过结合这两种方法来接受大型挑战，像AlphaGo系统最初就是通过输入旧比赛的数据来学会下围棋，然后，它通过一遍又一遍地玩来磨练自己的技能并最终超越人类，但采取了类似方法的MineRL机器人可用的资源相对有限。

***加载中...

这就好比联盟大球队跟小球队之间的差别，前者能够得到各种各样的丰富资源--教练、营养学家、金钱能买到的最好的装备，而后者却只能拥有极为有限的资源。MineRL的这种方式看似不公平，但实际上反映了将AI融入现实世界的挑战，因为很少有公司和研究实验室能跟谷歌旗下的DeepMind抗衡。

为什么表弟技校毕业学的智能工业专业月薪比我本科毕业都高

首先很高兴认识你，能回答这个问题:

从追求生活质量上来理解，这个现象不难看出随着生活质量的提高，人们很不情愿做过度劳动力的工作了。

谁不想以逸待劳，做什么都不容易，蓝领阶级的技术类工作相对白领本科生的工作环境不一样因而就有了薪资上的不同对待了！

为了让体力劳动者服务这些脑力劳动者，必须要给高的薪酬。

毕竟现在生活质量很好，不必像以前那样为了穿衣吃饭而苦恼，所以，如果不用搞薪酬招人的话，很难有吸引力。

当然了如果你足够优秀，那当然薪资待遇什么和你的能力是等同价值。

祝你好运！

薪资水平高低取决于社会需求与你自身价值的匹配度，虽然与学历成正比，但不绝对，还要看专业需求和岗位需求，这是供求关系决定的，如果大学本科以及更高学历太多，而技校毕业的技工太少，那技工岗位自然薪资高，现在一个高水平的技术工人收入多于一般的工程师很正常，所以大国工匠不亚于专家的贡献，不能简单唯学历论，这是不正确也不健康的人才观。

说实话现在的本科生一抓一大把，不在是稀缺人才，别说本科现在博士都多的去了，中国现在还是发展中国家，基础工业还是比较薄弱的，特别是技术类的工人还是缺，特别是在一些科技含量高的企业更是缺少这样的人才，物以稀为贵，什么样的人才缺，那他就吃香，而且好多公司抢着要，自然而然待遇就会好。千万不能把学历和待遇挂钩，有的一线稀缺工人的待遇都用年薪来计算,举个在简单的例子大车司机、铲车司机的学历应该都不高吧，但是他们一个月的收入应该比普通公务员的工资高吧，现在我们国家缺的就是像你表弟这样的人才，现在的大学生毕业有几个愿意到一线当工人的，提起工人在他们眼中都是社会地位低、工资待遇低，干的都是苦力活，工作的环境都是脏乱差的环境，都是没有考上大学才选择当工人，他们不知道现在的工人和以前的没法比，高科技发展的今天什么都变了，要用发展的眼光看问题。我认识一个在省会城市修车的师傅，他看起来也没有多大，但是现在的他已经在省会城市有2套楼房还有自己的车，就靠他修车拼出来的。想想我***和姐他们一个硕士一个重点本科，都四十过了就混了一套楼房还是贷款买的，这样说还不如一个年纪轻轻的修车师傅挣的多，而且我姐他们住的还是房价比较低的郊区房，所以不要讲学历，现在凭的是实力，靠自己本事技术吃饭，还有一个现象现在大学生毕业首选工作就是考公务员，每年国家公务员报名的场面和竞争压力那不是一般大，有的一个岗位上万名报考，这种现象极为不正常，好多说公务员是铁饭碗，隐形收入多，可以当大官，但是都不是那一回事，就如同钱钟书的围城一样，城里的人想出去，城外的人想进去，现在干什么工作都不容易，没有大家想象的这么轻松，身上的责任越来越大，压的担子越来越重，做自己喜欢做的事比什么工作都幸福，在自己擅长的领域才更容易成功！

这就是蓝领工资高于白领现象。物以稀为贵。这些年，人人都奔着本科文凭，甚至研究生毕业的也到处都是。大专、技校的生源越来越少。人人都想当管理者，都想坐办公室当白领，但现实情况是，制造业缺少大量的蓝领技术工人，尤其高精尖设备制造更缺少技术操作人员。这就导致了一些蓝领比白领金贵，技校毕业的工作比本科毕业的工资还高。

我的一个朋友，儿子高中毕业后，直接送去德国学习汽车修理专业，学成回国后，有好几家大型品牌汽车公司录用他，后来他选择到奔驰公司就业，也是个蓝领，但工资非常高。

所以，当下就业，工资高低与否，并不是文凭说了算，而在于是否真正掌握了一项实用而稀缺的技能。

如今，选择比努力更重要！选择不同，结局自然也不一样！

上技校的人不一定都比上大学的人差，反过来也是一样！

选择的好，发展的就顺利一些。选择顺应时代发展，目前正处于封口浪尖的人工智能有关专业“智能工业专业”，这是你表弟目前比你发展好的原因。

个人观点仅供参考！

垃圾箱和AI联合到一起，你们觉得可以怎么样

我是一名科技领域爱好者，之前一段时间垃圾分类的话题很火，也有人提出用AI技术解决垃圾分类的问题，就这个问题我有一些看法：

一、第一步，拍拍怕

那么多的无用之物，怎么扔，是一个难题。时代之光，机器人降临，在他的数据库里，有一套自己的程序，它有自己的标准。首先，当你扔这些物品时，在人工智能那里会有一个摄像头，类似人脸识别，拍一下物体，瞬间无可逃遁。拍摄出来，就会一目了然了，不必多说，这样一来，速度不就提高了，尤其是针对那些具有选择困难症的群体，要在物体之家面前站上好半天，成为一个永远难选择的问题，比想每天吃什么都困难呢。

二、第二步，送送送

是不是OKAY了呢？错，大错特错！在他眼中，这只是第一步，它可没有那么偷懒，除非等着销毁吧，嘿嘿。那么，等回收车一来，大熔炉，整没整就变得一样了。AI在整理完这些物体后，利用他的黑科技，自动进行派送，这不就一个机器多次利用了吗，这样一来，就不用拉拉车来了，他就会，按照你预想的那样，传输传输，一路狂飙。有点无人驾驶的感觉，这次的客人不是我们，而是他们。

三、第三步，查查查

在目的地，还是要用到人工智能，它就像保姆一样，检索这些回收品，目的就是再次检索，看见倒错的物品，如果检测到了，迅速定位到是哪个地方的客户导致的，然后直接让物业找他喝茶，像极了当年犯了错误我们去老师办公室喝茶的场景。目的地的人员可不是那么好当的，且不说长期在这受到生命威胁，就每天挑拣乱七八糟的东西，就容易被很多不明物体伤害到。机器人如果可以替代这种高风险的职业，那真是最好不过了，现在的这类机器人还是在实验阶段。

分类垃圾，是城市的主要问题，因为，人与人是不同的。让每个人做到一样的投放标准，那是不可能的。但是如果让这种机器人帮助人类，极大地提高了速度，主要是气氛，看气质，城市气质。这样，环境能不好吗？虽然，对机器人的性能要求非常高，需要大量的算法数据做后盾，对芯片的要求很高，但是按照现在的发展速度来看，中国科技传播志愿者相信总有一天，这样的机器人会应用在这个领域上的。

希望这些观点对你有用，欢迎留言交流啊！

智慧垃圾分类到底啥样？

　　据《经济日报》报道，劲松中社区是北京市朝阳区的垃圾分类示范小区，这里不仅有摆放有序的分类垃圾桶，还有回收厨余垃圾和可回收垃圾的绿馨小屋，以及不定点分布的旧衣物爱心回收箱和回收厨余垃圾的流动小车。

　　工作人员周建山说，流动小车和绿馨小屋的服务时间是早6点到晚6点，流动小车主要负责收集厨余垃圾，分两个时间段不定时巡逻，分别是上午6点到9点半、下午2点半到6点。除了流动小车外，小区还设置了二次分拣员，负责将各个垃圾桶中的厨余垃圾分拣出来。

　　智能垃圾桶有报警提示

　　据《北京晚报》消息，为了鼓励居民对垃圾进行分类，该社区原本搁在居民楼下的垃圾桶已全部被搬走，取而代之的是在该社区主路边增设的8组大桶，专门用于收集未分类的垃圾。灰色垃圾桶为智能垃圾桶，每个垃圾桶旁都有一个指示灯，当垃圾桶中装满垃圾时，指示灯会由绿变红，在后端的平台中也可以监测到这样的变化并报警。接到报警后，工作人员就会马上派人对垃圾进行清运。

　　小小积分可激励居民主动区分垃圾

　　据《光明日报》报道，除了每天定时为智慧分类垃圾站清洁、消毒外，该社区的每一户居民都会收到一张生态卡和印有二维码的小贴纸，每个二维码都和居民的生态卡绑定，居民只需在垃圾袋上面贴上二维码即可。工作人员在将垃圾二次分类处理后，会测算垃圾的重量、种类等，并得出相应的积分，该积分会及时返还到居民的生态卡里，居民可通过相关的微信公众号或App掌握积分情况。2000积分就可兑换鲁花芝麻香油350ml；2200积分即可兑换中粮香雪蛋糕粉等。

到此，大家对人工智能熔炉的解答时否满意，希望人工智能熔炉的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。